[帮助文档] 在Ray Cluster中提交Job
Ray支持构建可扩展的人工智能（AI）和Python应用程序，广泛应用于机器学习领域。您可以基于ACK集群创建Ray Cluster，并在本地提交Job执行分布式任务，用于训练模型、数据处理、模型评估等场景。在本地RayCluster提交Ray Job。
kubernetes 的Job 的并行执行 配置
在Kubernetes中，Job是一种用于批处理任务的Controller对象。如果你想要配置Job以支持并行执行，可以使用Job的.spec.parallelism字段。这个字段定义了Job中可以并行运行的Pod的最大数量。 下面是一个简单的Job定义，其中包含了.spec.parallelism...
【面试题系列】关于K8s—Job的2个问题
第1个问题job执行完之后不会立刻从k8s面板里删除，你可以看到有很多留存状态的记录，如果cronjob频次很高，留下的这些job记录就会增长，有没有隐患？解答：频繁留存未删除的Job记录可能会导致以下隐患：浪费资源：每个Job都需要占用一定的资源，包括CPU、内存等&#...
【K8S系列】深入解析Job（下）
4 CronJob下面将详细讲解如何使用k8s的CronJob控制器运行定期任务的示例。会讲2种示例：Python代码实现yaml配置实现4.1 Python代码实现1 创建一个容器镜像首先，和job一样，需要创建一个容器镜像，直接用上一个镜像吧。Dockerfile示例：FROM ubu...
【K8S系列】深入解析Job(上))
1 基础介绍1.1 概念介绍在 Kubernetes 中，Job 是一种控制器，用于在集群中运行一次性任务。Job 控制器会创建一个或多个 Pod，以运行指定的任务。当任务完成后，Job 控制器将删除 Pod。1.2 Job 的类型在 Kubernetes 中，有两种类型的 Job：单次 ...
【Kubernetes系统原理、核心资源、Pod原理与创建及生命周期管理、Job、Cronjob、Statefulset、Service负载均衡Ingress】
Kubernetes系统原理：Kubernetes是一个开源的容器编排平台，主要用于自动化容器部署、扩展和管理。它的核心原理是通过定义Pod和Deployment等资源对象来描述应用程序的部署状态，然后通过Kubernetes控制器来自动化管理这些资源对象的状态。Kubernetes还提供了负载均衡...
Job资源对象，与k8s存储
apiVersion查看可用的apiversion命令：kubectl api-versionsk8s官方将apiversion分成了三个大类型，alpha、beta、stable。 Alpha: 未经充分测试，可能存在bug，功能可能随时调整或删除。 ...
18-Kubernetes-Pod控制器详解- Job
前言本篇来学习Pod控制器-JobJobJob，主要用于负责**批量处理(一次要处理指定数量任务)短暂的一次性(每个任务仅运行一次就结束)**任务。Job特点如下：当Job创建的pod执行成功结束时，Job将记录成功结束的pod数量当成功结束的pod达到指定的数量时，Job将完成执行Job的资源清单...
【k8s 系列】k8s 学习十八，replicaSet，DaemonSet and Job
ReplicaSet上一篇讲到的 ReplicationController 是用于复制和在异常的时候重新调度节点的 K8S 组件，后面 K8S 又引入了 ReplicaSet 资源来替代 ReplicationControllerReplicationController 和 ReplicaSet...
【探索 Kubernetes|作业管理篇 系列 16】离线业务 Job、CronJob
前言大家好，我是秋意零。在上一篇中，我们讲解了 DaemonSet 控制器，相信你以及理解了其的工作过程，分为三部。一是，获取所有 Node 节点中的 Pod；二是，判断是否有符合 DaemonSet 管理的 Pod；三是，通过“亲和性”和“容忍”来精确控制并保证 Po...
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