Redis入门到通关之Redis缓存数据实战

Redis入门到通关之Redis缓存数据实战

☃️什么是缓存? 缓存就像自行车,越野车的避震器 举个栗子: 越野车,山地自行车,都拥有"避震器",防止车体加速后因惯性,在酷似"U"字母的地形上飞跃,硬着陆导致的损害,像个弹簧一样; 同样,实际开发中,系统也需要"避震器", 防止过高的数据访问猛冲系统,导致其操作线程无法及时处理信息...

软件体系结构 - 缓存技术(5)Redis Cluster

Redis Cluster 是 Redis 提供的一种分布式数据存储方案,旨在实现数据的水平扩展、高可用性和容错能力。以下是对 Redis Cluster 的详细说明: 一、基本概念 1. 数据分片(Sharding) Redis Cluster 将整个数据集划分为 16384 个哈希槽(hash ...

Redis入门及实战

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开发者课程背景图

使用Redis进行Java缓存策略设计

在高并发的Java应用中,缓存是提升性能的关键。合理的缓存策略可以显著减少数据库的压力,加快数据访问速度。Redis作为一个高性能的键值存储系统,常被用作缓存中间件。本文将探讨如何在Java应用中使用Redis设计高效的缓存策略。 Redis简介 Redis(Remote Dictionary Se...

使用redis进行缓存加速

使用redis进行缓存加速 为了提高应用程序的性能和用户体验,缓存加速成为了一种常见的优化手段。Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存加速方面。本文将介绍如何使用Redis进行缓存加速,包括原理、实现方法和应用场景。 缓存加速的原理 缓存加速的基本原...

Java手撸一个缓存类似Redis

package com.boot.cache.impl; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util...

spring cache整合redis实现springboot项目中的缓存功能

spring cache整合redis实现springboot项目中的缓存功能

一、Spring Cache介绍 Spring Cache是一个框架,实现了基于注解的缓存功能,只需要简单的加一个注解,就能实现缓存功能。 提供了一层抽象,底层可以切换不同的cache实现。具体就是通过CacheManager接口统一不同的缓存技术。 CacheManager是Spring提供的各种...

[Redis]——缓存击穿和缓存穿透及解决方案(图解+代码+解释)

[Redis]——缓存击穿和缓存穿透及解决方案(图解+代码+解释)

一、缓存击穿(热点Key问题) 个人理解:        这里先提前说一下,热点Key问题不考虑缓存穿透了,也就是不考虑命中空缓存了,因为这种一般用于活动秒杀,这些热点Key都是提前存储好的(貌似是这样的,我也不太确定~~) 1.1 问题描述   &...

[Redis]——数据一致性,先操作数据库,还是先更新缓存?

[Redis]——数据一致性,先操作数据库,还是先更新缓存?

一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑: 1.删除缓存还是更新缓存? 更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,如果写多读少,这样效率太低。 删除缓存:更新数据的同时让缓存失效,查询时再更新缓存。 我们一般会采用删除缓存策略。 2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效 单体系统,将缓存与数据...

【九】springboot整合redis实现启动服务时热点数据保存在全局和缓存

【九】springboot整合redis实现启动服务时热点数据保存在全局和缓存

       介绍:接下来我会把学习阶段学到的框架等知识点进行整合,每一次整合是在前一章的基础上进行的,所以后面的整合不会重复放前面的代码。每次的demo我放在结尾,本次是接着上一章的内容延续的,只增加新增的或者修改的代码。     &nb...

【Redis】缓存穿透

【Redis】缓存穿透

缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 是不合理的,根本不存在于缓存中,也不存在于数据库中 。这就导致这些请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层,对数据库造成了巨大的压力,可能直接就被这么多请求弄宕机了。 有...

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Lindorm是适用于任何规模、多种类型的云原生数据库服务,支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB等多种开源标准接口,是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库,也是为阿里巴巴核心业务提供支撑的数据库之一。
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