AI学习_第16页-阿里云

英伟达发布“后排驾驶员”AI，能够学习阅读唇语

英伟达公司在今年的消费电子产品展上公布的联合驾驶员"后座司机"AI可谓一鸣惊人。事实上，大多数与会者都被其在"车"中出色的唇语理解能力所震撼。根据CES展会上公布的内容，这款联合驾驶员AI助手能够执行四项功能：面部识别、头部追踪、视线追踪与唇语阅读。自动驾驶AI属于GPU助力DRIVE PX 2平...

DeepMind 弹性权重巩固算法让 AI 拥有“记忆” ，将成机器高效学习的敲门砖

一直以来，计算机程序都是个“左耳进，右耳出”的“傻小子”，它们很快就会忘掉所做过的任务。DeepMind 决定改变传统的学习法则，让程序在学习新任务时也不忘掉旧任务。在追逐更智能程序的道路上，这是很重要的一步，能渐进学习的程序才能适应更多任务。眼下，在解决文本翻译、图像分类和图像生成等任务时，深度...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元一键变身AI漫画人

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AI社区开源学习实践

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漆远：小数据学习和模型压缩存挑战，场景成为 AI 技术发展关键

“蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“ AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。大约一个月前，在北大“人工智能前沿”系列课程的讲堂上，作为特邀演讲人的漆远已经将 ...

重庆法院金融审判引入AI，审理时间大幅缩短；人工智能学习表情包最可能用于智能客服| AI掘金晚报

重庆法院金融审判引入人工智能审理时间平均缩短超27天雷锋网消息，18日，重庆江北区人民法院党组成员、副院长赵进在重庆对金融案件“类案智能专审平台”运行情况进行解读。该院将人工智能技术引入金融案件审理过程，建设了“类案智能专审平台”。该平台打造类案“智慧E审”和“智能专审”两大系统。“智慧E审”...

乂学教育&朋友印象创始人栗浩洋：AI教育，为学习效率带来10倍提升 | CCF-GAIR 2017

7月9日，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网(公众号：雷锋网)与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会进入了第三天。在机器学习专场第四场，乂学教育&朋友印象创始人栗浩洋为大会带来了题为《用人工智能打造教学机器人提升十倍教育效率》的分享。乂学教育打...

论文精选 | AI学习也要先定个小目标，让人工智能具有社会意识——《具有社会意识的多智能体学习：面向社会最优解》

应用场景导读：多智能体系统，例如移动传感器、无人运载器等，作为分布式人工智能研究的一个重要分支，由于其具有较强的容错性、鲁棒性和可扩展性等优点，被广泛地应用于军事、工农业生产、医学、交通、服务等各个领域。多智能体系统是由多个具有计算和移动能力的智能体所组成的集合，其中每个智能体是一个物理的或抽象的实...

ECAI 2016论文精选 | 自适应学习网络化多代理系统中的社会规范高效出现——人工智能居然也会互相学习 | AI科技评论

应用场景导读：多代理系统是一个崭新的研究领域。它在短时间内显示出的理论和实际应用价值引起多方面的高度重视。其理论价值包括重新认识智能等基本问题，其实际应用价值包括开创基于代理的系统、人的助手、使用国际互联网获取和推销信息等。其广泛的应用领域包括太空服务、区域监测、机器人合作、工业控制、商业和经济等。...

Google DeepMind 要逆天，能为 AI 赋予记忆不断学习

Google 的 DeepMind 又提出了新的重磅研究成果，可以让 AI 不忘记之前解决问题的方法，并使用积累下来的知识来解决新的问题。也就是说，AI 可以拥有记忆，不断学习。记住老技能并将其应用于新任务是人类与身俱来的能力，但在机器中重建这种能力已经被证明是一项巨大的挑战。AI 程序通常只擅长...

NVIDIA发布首个基于AI的癌症分布式学习环境的框架——CANDLE

来源：Marketwired 在本月15日举行的2016全球超算大会（SC 2016）上，NVIDIA宣布与美国国家癌症研究所、美国能源部、以及其他数个国家实验室达成合作，将共同合作来加速癌症的研究工作。这一合作的开展是基于美国总统奥马巴在任期内的最后一次国情咨文演讲中宣布的攻克癌症“登月计划”（...

数学菜鸟的AI学习攻略 | 数学符号轻松入门

你是否跟我一样，自幼恨透数学。现在，我终于发现了我对数学绝缘的最主要原因：我的老师从来不去回答最重要的问题：我为什么要学数学？学数学有什么用？他们只是在黑板上写下一大堆方程，并让我记下来。现在，如果你对AI这个激动人心的领域感兴趣，那么它将是回答这个问题最好的答案！那就是，我想要写...

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更新时间 2024-05-13 16:35:31

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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