Flink在饿了么的应用与实践
本文作者:易伟平(饿了么)整理:姬平(阿里巴巴实时计算部) 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎?Flink凭借何种优势成为饿了么首选?本文将带你一一解开谜题。 平台...
实时计算在天猫双十一大屏中的应用
案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 本文为您介绍实时计算在天猫双十一大屏业务中的应用。 天猫双十一大屏背后最强大最核心的支持力量来自于阿里云实时计算。曾经天猫双十一大屏后台流式计算使用开源的Storm来进行开发,整个开发时间长达一个月。现在使用阿里云实时计算 SQL,...
运维场景下的实时计算应用
案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 运维场景主要有下面几个需求: 整体系统运行指标计算与可视化,可参考:数据仓库介绍与实时数仓案例 问题排查与全链路DEBUG,可参考:【阿里内部应用】基于Blink构建搜索全链路debug系统快速定位搜索问题、【阿里内部应用】基于Bl...
Flink on Yarn 有两种模式 分离模式 和 客户端模式 ,我现在在做调研,没有大规模的使用,我想知道的是,这两种模式具体适用的场景是什么,对于我现在来说,两种模式我感觉区别不是很大,有人说 客户端模式的隔离性更好,但是我想知道这个这个在实际应用起来,所谓的隔离性影响大吗?或者说这两者有什么其他的较大的区别,有朋友了解吗?
转自钉钉群21789141:Flink on Yarn 有两种模式 分离模式 和 客户端模式 ,我现在在做调研,没有大规模的使用,我想知道的是,这两种模式具体适用的场景是什么,对于我现在来说,两种模式我感觉区别不是很大,有人说 客户端模式的隔离性更好,但是我想知道这个这个在实际应用起来,所谓的隔离性...
用于保持访问配置数据<10 GB的最佳分布式缓存,并从Flink流应用程序访问每条记录?
我的数据不会超过10 GB,我需要将它放在分布式缓存中并为每条记录访问它以便从我的Flink流应用程序进行验证。哪一个最适合这个用例?我在hazelcast和redis之间感到困惑。
Flink的State使用时。如果应用在更新时,修改了POJO类,或者算子之间传递的POJO发生变更,需要怎样去迁移呢?只能通过自定义其他的序列化方式么?
Flink的State使用时。如果应用在更新时,修改了POJO类,或者算子之间传递的POJO发生变更,需要怎样去迁移呢?只能通过自定义其他的序列化方式么?
阿里云实时计算 Flink处理的数据来自哪里?如何加载数据到实时家?实时计算处理后的结果数据如何继续应用?
阿里云实时计算 Flink本身不带有业务存储,所有的数据均是来自于外部周边阿里云提供的存储系统持有的数据。
Flink 靠什么征服饿了么工程师?(Flink在饿了么实时计算平台的应用)
title:Flink 靠什么征服饿了么工程师?(Flink在饿了么实时计算平台的应用)author: 易伟平time: 2018/07/26order: 6comment: 本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Fl...
海量实时计算+OLTP+OLAP DB设计 - 阿里云(RDS、HybridDB) for PostgreSQL最佳实践 - 泛电网系统应用
标签 PostgreSQL , 国家电网 , 电表 , 余额 , 流式计算 , 状态监测 , 上下文相关 背景 电网系统是一个关系民生,又非常典型的传统系统,虽然传统,量可不小。在互联网化(物联网化)的今天,有很多值得借鉴和思考的点供给其他相关系统参考。 每个省份大概有亿级户电表,最大的地市可能有千...
【ATF】钱正平:大规模实时计算及其在阿里的应用与创新
2016 ATF阿里技术论坛于4月15日在清华大学举办,主旨是阐述阿里对世界创新做出的贡献。阿里巴巴集团技术委员会主席王坚,阿里巴巴集团首席技术官(CTO)张建锋(花名:行癫),阿里巴巴集团首席风险官(CRO)刘振飞(花名:振飞),蚂蚁金服首席技术官(CTO)程立(花名:鲁肃)以及来自阿里巴巴集团各...
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