[帮助文档] 通过Apache Airflow向EMR Severless Spark提交任务
Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具，它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow实现自动化地向EMR Serverless Spa...
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
前言 Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，其通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能，能够满足企业级的数据分析需求，并为用户提供直观、灵活的数据探索...
一文读懂Apache Beam：统一的大数据处理模型与工具
作为一位热衷于探索和传播大数据技术知识的博主，今天我想为大家揭示Apache Beam这一强大且统一的大数据处理模型与工具的庐山真面目。Apache Beam凭借其抽象化的编程模型、广泛的运行环境支持以及强大的生态集成，正在引领大数据处理进入更加灵活、高效的新时代。接下来，我将从Beam的基本概念、...
Apache Hadoop入门指南：搭建分布式大数据处理平台
作为一名关注大数据技术发展的博主，我深知Apache Hadoop在大数据处理领域的重要地位。本文将带领读者从零开始，了解Hadoop的基本概念、核心组件，以及如何搭建一个简单的分布式大数据处理平台，为初学者开启Hadoop之旅提供实用指导。 一、Hadoop概述 起源与发展：Hadoop起源于Go...
[帮助文档] Apache Kafka Connect远程代码执行漏洞_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
2023年02月08日，Apache发布了一则安全公告，修复了Apache Kafka中存在的一个反序列化漏洞，漏洞编号为CVE-2023-25194。在攻击者可以控制Apache Kafka Connect客户端的情况下，通过SASL JAAS配置和基于SASL的安全协议，在其上创建或修改连接器，...
Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它旨在处理大规模数据集并提供高性能和易用性。Spark 提供了一个统一的编程模型，可以在多种编程语言中使用，包括 Scala、Java、Python和R。Spark 的主要特点包括： 快速：Spark 使用内存计算技术，可以比传统的批处理系统（如...
介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用。
Spark的基本概念包括：弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）：它是Spark的核心数据结构，代表分布在集群中的可并行处理的数据集，可以在内存中存储。RDD具有容错能力，即使在节点失败时也可以自动恢复。转换操作（Transformations）：...
[帮助文档] 如何使用ApacheHDFS透明缓存加速_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
Apache HDFS透明缓存加速可以利用计算集群的闲置存储资源对远端HDFS集群进行数据缓存，避免了计算集群或服务占用核心集群过多带宽。当HDFS集群和计算集群分离，HDFS集群访问性能不及预期时，您可以通过在计算集群或靠近计算集群的地方缓存数据来进行加速。
Apache DolphinScheduler 在大数据环境中的应用与调优
本文主要涉及三大主题：首先，探讨常见的工作流配置模式，其次，介绍DS 2.0.X版本的重要功能特性，最后，分享生产环境下的调优实践。01工作流配置模式在Apache DolphinScheduler中，工作流配置模式以其多样性和灵活性而受到开发者喜爱。虽然这些配置模式可能已经为大家所熟知...
大数据Hadoop之——Apache Hudi 数据湖实战操作（Spark，Flink与Hudi整合）
一、概述Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals），简称Hudi，是一个流式数据湖平台，支持对海量数据快速更新，内置表格式，支持事务的存储层、 一系列表服务、数据服务(开箱即用的摄取工具)以及完善的运维监控工具，它可以以极低的延迟将数据快...
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