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深入浅出Redis（十一）：Redis四种高级数据结构：Geosptial、Hypeloglog、Bitmap、Bloom Filter布隆过滤器

引言 Redis提供丰富的数据结构来解决各种场景下的问题，前段时间的一篇文章深入浅出Redis（一）：对象与数据结构已经深入浅出的说明Redis中的常用基础对象与数据结构本篇文章将作为那篇文章的补充，深入浅出的解析另外四种数据结构：Geospatial、Hyperloglog、Bitmap以及Bl...

Redis数据类型 Hash Set Zset Bitmap HyperLogLog GEO

Hash 说起Hash大家其实很容易想到java中的集合类HashMap,这里其实就是一个套娃,键值对套了一层键值对他的指令也很简单首先是设置键值对 ...

Redis入门及实战

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Redis入门到精通（进阶篇）

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Redis入门到精通（基础篇）

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Redis入门到通关之BitMap实现签到

概述我们按月来统计用户签到信息，签到记录为1，未签到则记录为0. 把每一个bit位对应当月的每一天，形成了映射关系。用0和1标示业务状态，这种思路就称为位图（BitMap）。这样我们就用极小的空间，来实现了大量数据的表示 Redis中是利用string类型数据结构...

使用Redis的Bitmap统计一周连续登录的用户

使用Redis的Bitmap统计一周连续登录的用户在现代的应用程序中，对用户行为进行统计和分析是非常重要的，特别是对于用户的登录行为。使用Redis的Bitmap数据结构可以高效地记录用户的登录情况，并且可以轻松地进行统计和分析。本文将介绍如何利用Redis的Bitmap统计一周内连续登录的用户，...

如何利用Redis Bitmap 实现千万级用户签到的秘密武器

在现代的应用程序中，用户签到功能是一项非常常见的需求。然而，当用户数量增多时，如何高效地存储和查询用户签到信息成为一个挑战。Redis 是一种高性能的键值数据库，提供了 Bitmap 数据结构来解决这个问题。本文将介绍 Redis Bitmap 数据结构的原理和使用方法，并探讨如何利用 Bitmap...

轻松打卡：使用Spring Boot和Redis Bitmap构建高效签到系统【redis实战四】

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事前言在数字化时代，签到系统已成为许多应用的标准功能，它不仅帮助我们追踪参与度，还激励着用户的日常活动。但如何在保证响应速度和数据准确性的同时处理成千上万...

位运算的魅力：使用Redis Bitmap高效处理百万级布尔值

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事前言在数据密集型的应用领域，如何高效地处理和存储大量的布尔值一直是一个挑战。这里，位操作登场了，它是计算机科学中的基石，能够以极小的空间处理大量的布尔值。而在Redis中，有一个被称为Bitmap的数据结构，它将位操作的概念提升到了新的...

Redis 实战篇：巧用 Bitmap 实现亿级海量数据统计

在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合。常见的场景如下：给一个 userId ，判断用户登陆状态；显示用户某个月的签到次数和首次签到时间；两亿用户最近 7 天的签到情况，统计 7 天内连续签到的用户总数；通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比...

Redis系列-8.Redis案例实战之Bitmap、Hyperloglog、GEO（下）

Redis系列-8.Redis案例实战之Bitmap、Hyperloglog、GEO（上）:https://developer.aliyun.com/article/1414702GEO经典面试题面试题说明：移动互联网时代LBS应用越来越多，交友软件中附近的小姐姐、外卖软件中附近的美食店铺、打车软件...

Redis系列-8.Redis案例实战之Bitmap、Hyperloglog、GEO（上）

Redis案例实战之Bitmap、Hyperloglog、GEO经典面试题面试题1抖音电商直播，主播介绍的商品有评论，一个商品对应了一系列的评论，排序+展现+取前10条记录用户在手机APP上的签到打卡信息：一天对应一系列用户的签到记录，新浪微博、钉钉签到，来没来如何统计？应用网站上的网页访问信息：一...