leetcode代码记录(动态规划基础题(斐波那契数列)

leetcode代码记录(动态规划基础题(斐波那契数列)

1. 题目: 斐波那契数 (通常用 F(n) 表示)形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是: F(0) = 0,F(1) = 1 F(n) =...

[leetcode~数位动态规划] 2719. 统计整数数目 hard

给你两个数字字符串 num1 和 num2 ,以及两个整数 max_sum 和 min_sum 。如果一个整数 x 满足以下条件,我们称它是一个好整数: num1 <= x <= num2 min_sum <= digit_sum(x) <= max_sum. 请你返回好整数...

代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结

代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结

代码随想录算法训练营第五十六天 | LeetCode 647. 回文子串、516. 最长回文子序列、动态规划总结 文章链接:回文子串、最长回文子序列、动态规划总结 视频链接:回文子串、最长回文子序列 1. LeetCode 647. 回文子串 .1 思路 本题是给个字符串 s 求里面有多少个回文子串...

【leetcode】221--最大正方形-动态规划法

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 ...

【leetcode】221. 最大正方形 动态规划法

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 ...

【力扣】2645. 构造有效字符串的最小插入数(动态规划 贪心 滚动数组优化 C++ Go)

题目链接 题意 给你一个字符串 word ,你可以向其中任何位置插入 "a"、"b" 或 "c" 任意次,返回使 word 有效 需要插入的最少字母数。如果字符串可以由 "abc" 串联多次得到,则认为该字符串 有效 。提示:$1 <= word.length &...

动态规划之解码方法【LeetCode】

动态规划之解码方法【LeetCode】

91. 解码方法 91. 解码方法 解法1 状态表示(这是最重要的):dp[i]表示以第i个字符为结尾,解码方法的总数。 状态转移方程(最难的):根据最近的一步来划分问题,从右向左思考,我们需要考虑s...

动态规划之使用最小花费爬楼梯【LeetCode】

动态规划之使用最小花费爬楼梯【LeetCode】

LCR 088. 使用最小花费爬楼梯 LCR 088. 使用最小花费爬楼梯 解法1 状态表示(这是最重要的):dp[i]表示以第i级台阶为楼层顶部,到达第i层台阶的最低花费。 状态转移方程(最难的):...

动态规划之第 N 个泰波那契数/三步问题【leetCode】【算法】

动态规划之第 N 个泰波那契数/三步问题【leetCode】【算法】

动态规划   如果问题是由重叠的子问题构成的,那就可以用动态规划(dynamic programming)来解决它。   在求解动态规划问题的时候,我们需要思考以下5个步骤: 状态表示(这是最重要的):我们会创建一个dp表,将较小问题的解放在表中,这样我们就会得到原始问题的解,所以状态表示就是清楚d...

力扣 C++|一题多解之动态规划专题(1)

力扣 C++|一题多解之动态规划专题(1)

动态规划Dynamic Programming简写为 DP,是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。动态规划的应用极其广泛,包括工程技术、经济、工业生产...

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