Data Lake架构揭秘

Data Lake架构揭秘

1. 引入 为在组织的数据环境中创造最大价值,传统的决策支持系统架构难以满足该需求。需要开发新的架构模式以释放数据的价值。为了充分利用大数据的价值,组织需要拥有灵活的数据架构,并能够从其数据生态系统中获取最大价值。 Data Lake概念已经存在了一段时间。但是,我还是看到很多组织结构很难理解这个概...

【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南(下)

【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南(下)

我如何管理对我的数据的访问?#ADLS Gen2 支持结合 RBAC 和 ACL 来管理数据访问的访问控制模型。您可以在此处找到有关访问控制的更多信息。除了使用 RBAC 和 ACL 使用 AAD 身份管理访问之外,ADLS Gen2 还支持使用 SAS 令牌和共享密钥来管理对 Gen2 帐户中数据...

容器应用的高弹性架构

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高可用应用架构

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微服务架构与混沌工程介绍

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【数据湖架构】Azure Data Lake数据湖指南(上)

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数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问?我选择什么数据格式?如何管理我的数据湖成本?如何监控我的数据湖?ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择?设计数据湖的关键考虑因素术语组织和管理数据湖中的数据我想要集中式还是联合式数据湖实施?如何组织我的数据?...

【数据编制架构】Data Fabric 架构:优点和缺点

数字化转型不仅仅是将工作流(workflows )和流程(process)数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题,以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲,这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。数据编织架构已成为解决此问题的有希...

【数据编制架构】Data Fabric 架构是实现数据管理和集成现代化的关键

【数据编制架构】Data Fabric 架构是实现数据管理和集成现代化的关键

D&A 领导者应该了解数据编织架构的关键支柱,以实现机器支持的数据集成。架构师的宝库,每天一篇,开拓你的视野和深度。分享企业架构,业务架构,应用架构,数据架构,技术架构,安全架构等。讨论架构框架,规划,治理,标准,落地。交流新兴的架构风格和模型。如微...

【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)? 完整指南

【数据编制架构】什么是数据编织(Data fabric)? 完整指南

Data Fabric——以数据为中心的企业的“必备”在过去几年中,“Data Fabric”一词已成为企业数据集成和管理的代名词。分析公司 Gartner 将“数据编织”列为“2021 年十大数据和分析技术趋势”之一,并预测到 2024 年,25% 的数据管理供应商将为数据编织提供完整的框架——高...

【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南

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数据湖漫游指南文件大小和文件数文件格式分区方案使用查询加速我如何管理对我的数据的访问?我选择什么数据格式?如何管理我的数据湖成本?如何监控我的数据湖?ADLS Gen2 何时是您数据湖的正确选择?设计数据湖的关键考虑因素术语组织和管理数据湖中的数据我想要集中式还是联合式数据湖实施?如何组织我的数据?...

「首席架构师看事件流架构」Kafka深挖第3部分:Kafka和Spring Cloud data Flow

「首席架构师看事件流架构」Kafka深挖第3部分:Kafka和Spring Cloud data Flow

作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续,本文解释了Spri...

谈谈如何从数据湖(Data Lake)架构转向数据网格(Data Mesh)架构

谈谈如何从数据湖(Data Lake)架构转向数据网格(Data Mesh)架构

以上思路的主要转变是将域数据产品视为首要关注点,将数据湖工具和管道视为次之关注点。这将当前的架构模式从集中式数据湖转变为可以很好地协同工作的数据产品生态系统,即数据网格。同样的原则也适用于用于业务报告和可视化的数据仓库。它只是网格上的一个节点,并且可能位于网格的面向消费者的边缘上。尽管数据网格实践被...

阿里云Data bricks数据洞察(DDI)架构是什么?

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