【OpenCV】-边缘检测汇总示例
汇总之前： 这一节还有一个scharr滤波器（也是算子）没有介绍，先介绍一下。。。 1 计算图像差分：Scharr()函数 使用Scharr滤波器运算符计算x或y方向的图像差分，包含的参数与Sobel算子基本一样，除了没有ksize核的大小 void Scharr( ...
Opencv（C++）学习系列---Laplacian拉普拉斯边缘检测算法
【1】算法简介 Laplacian（拉普拉斯）算子是一种二阶导数算子，其具有旋转不变性，可以满足不同方向的图像边缘锐化（边缘检测）的要求。通常情况下，其算子的系数之和需要为零。 Laplacian算子具有各方向同性的特点，能够对任意方向的边缘进行提取，具有无...
Opencv(C++)学习系列---Sobel索贝尔算子边缘检测
【1】算法简介 Sobel算子是一种用于边缘检测的线性滤波器，如果把图像看做是一个二维函数，那么Sobel算子就是图像在垂直和水平方向上变化的速度（即梯度）。Sobel算子在水平和垂直方向上做像素值的差分，能够得到图像梯度的近似值，在像素周围进行...
Opencv(C++)学习系列---Canny边缘检测算法
【1】边缘检测算法流程 使用高斯滤波器来平滑图像，达到滤除噪声的效果。(降噪) 计算图像中每个像素点的梯度大小和方向（求梯度,与sobel算法求梯度一致） 使用非极大值抑制，消除边缘检测带来的不利影响（非极大抑制） 使用双域值法监测确定真实和潜在的边缘（双域值检测） 通过抑制孤立的弱边缘完成边缘检测...
OpenCV（二十六）：边缘检测（二）
1.Laplacian算子边缘检测 原理： Laplacian算子的原理基于图像的二阶导数。一阶导数可以帮助我们检测图像中的边缘，而二阶导数则可以检测边缘的交叉点，即图像中的角点。 Laplacian算子定义为二阶空间导数的和，在二维情况下用于图...
OpenCV（二十五）：边缘检测（一）
目录 1.边缘检测原理 2.Sobel算子边缘检测 3.Scharr算子边缘检测 4.两种算子的生成getDerivKernels() 1.边缘检测原理 其原理是基于图像中灰度值的变化来捕捉图像中的边界和轮廓。梯度则表...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现获取图像并对图像进行边缘检测（C++）
Baumer工业相机Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能，可以实时传输高分辨率图像。此外，该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。Baume...
搭配：基于OpenCV的边缘检测实战
引言计算机中的目标检测与人类识别物体的方式相似。作为人类，我们可以分辨出狗的形象，因为狗的特征是独特的。尾巴、形状、鼻子、舌头等特征综合在一起，帮助我们把狗和牛区分开来。同样，计算机能够通过检测与估计物体的结构和性质相关的特征来识别物体。其中一个特征就是边缘。在数学上，边是两个角或面之间的一条线。边...
OpenCV中Canny边缘检测和霍夫变换的讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、Canny边缘检测Canny边缘检测算法是一个多级边缘检测算法，该算法根据像素梯度变化寻找图像边缘，最终可以绘制十分精细的二值边缘图像opencv将canny边缘检测算法封装在canny方法中 语法如下edges=cv2.Canny(image,...
OpenCV对图像进行Otsu二值分割、Canny边缘检测、Harris角点检测实战（附源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是计算机将图像分割为多个区域的过程，分割图像的简单方法是使用阈值分割，它会产生两个区域，典型的大津阈值法通过最小化两个区域的加权方差实现图像分割边缘检测也是图像处理...
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