【AI团队】_<AI团队>全部问题与内容精选-阿里云

【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】4. 基于MetaGPT的Team组件开发你的第一个智能体团队

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。本文为该课程的第四章（多智能体开发）的第二篇笔记。主要是对MetaGPT中Team组件的学习和实践。系列笔...

我们团队来了一位新同事，主动要求帮忙敲代码！欢迎 AI 001号

通义灵码｜7X24的AI智能编程助手工号：AI001 他叫通义灵码，一个硅基生命。出生在0101星球，没有性别，但有人格类型。他是INTJ，建筑师型人格，艾萨克·牛顿和甘道夫同款。他会写一点代码，但不如我们会得多。我看了下他的简历，懂Java、Python、Go、JavaScript、Type...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元一键变身AI漫画人

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277 人已学 |

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AI人像动漫画实操教学

1 课时 |

205 人已学 |

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Inflection AI团队仅70人，Pi每日聊天消息数超40亿

在人工智能的浪潮中，Inflection AI公司以其仅有70人的团队，创造了一个令人瞩目的奇迹。他们开发的个人AI助手Pi，自去年五月亮相以来，已经成为全球用户日常生活中不可或缺的一部分。Pi不仅以其独特的情感智能（EQ）和智商（IQ）结合而著称，更以其每日超过40亿条的聊天消息数，证明了其在全球...

你账号下共享算法工具用量已达限额，如有额外需求，请与AI Earth 团队联系。

使用InSAR形变计算工具，显示“你账号下共享算法工具用量已达限额，如有额外需求，请与AI Earth 团队联系。”请问这个额度应该如何补充？未找到相关增值服务得购买入口

AI与Prompt：解锁软件开发团队的魔法咒语，在复杂任务上生成正确率更高的代码

写在最前面活动介绍：玩转AIGC，优质的Prompt提示词实在是太重要了！同样的问题，换一个问法，就会得到差别迥异的答案。你是怎样和AI进行对话交流的呢？一起来分享你用过的咒语吧！活动链接：https://activity.csdn.net/creatActivity?id=1...

阿里云& NVIDIA TensorRT Hackathon 2023 决赛圆满收官，26支AI团队崭露头角

2023年9 月 29 日，由阿里云、NVIDIA 联合主办，阿里云天池平台承办的 “TensorRT Hackathon 2023 生成式 AI 模型优化赛” 圆满落幕。该赛事自2020年以来，已成功举办三届，本届赛事于今年 7 月启动，吸引了来自全国 729 支开发者团队报名参赛，其中共有 40...

北大用ChatGPT打造开发团队，无需人类干预，AI自主完成软件开发

人类可以通过合作的方式解决复杂问题，这种模式同样适用于 AI 领域。「一个人的能力有限，一支团队的力量无限」，这一句话在现实世界的软件开发中体现的淋漓尽致。对于复杂的任务，人们通过团队合作策略来解决。但在 AI 世界中，这样的模式是否也适用呢？北京大学李戈教授团队提出了一种全新的 self-coll...

马斯克高调官宣AI公司，华人成创始团队主力：吴宇怀、Jimmy Ba、杨格、张国栋、戴子航加盟

马斯克：「我一直告诉你们我是外星人，但没人信呐。」没有人会质疑马斯克探索 AI 技术的决心，但我们总是好奇他实现目标的方法。今天，马斯克又搞出了一个大新闻。他在推特上宣布：成立了一家 xAI 公司，宗旨是「了解宇宙的真实本质」。这不禁令人感叹，怀揣火星移民梦的马斯克将目光投向了更广泛的宇宙万物。这个...

四年、投入20%计算资源，OpenAI成立专门团队构建解决对齐问题的超强AI

OpenAI：人类管不了未来的 AI，我们要构建一个监督模型对齐的新 AI。随着 ChatGPT、GPT-4、LLaMA 等生成式大模型的爆火，生成式 AI 技术成为一个值得关注和思考的重要话题。一方面，生成式 AI 能够大幅提升生产效率；另一方面，人们也看到了生成式 AI 技术背后隐藏的风险。今年...

OpenAI再建顶级团队，重金招聘核心岗成员，阻止超级AI的威胁！

“AI确实可能会杀死人类。”这并不是哪家自媒体为博人眼球而发表的谣言，而是ChatGPT之父、OpenAI CEO山姆·奥尔特曼在今年3月与MIT研究科学家Lex Fridman对话时亲口所说的一句话。如今，这位全世界最受瞩目的老板决定采取行动，以阻止自己的预言发生——OpenAI通过7月5日发表于...

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更新时间 2024-04-29 22:32:41

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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