Hadoop shuffle中mapreduce提供partitioner接口有什么作用?

Hadoop shuffle中mapreduce提供partitioner接口有什么作用?

Hadoop概念学习系列之Hadoop实现接口(十五)

 Hadoop对于不同的开发者提供了三种接口:   第一种就是原生的Hadoop Java api接口;   第二种就是Hadoop Streaming接口,是通过标准输入/输出交互的,可以使用任何能操纵标准输人/输出的语言来编写MapReduce程序;   第三种就是Hadoop Pipes接口,...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

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Hadoop Hive概念学习系列之hive里的扩展接口(CLI、Beeline、JDBC)(十六)

《Spark最佳实战  陈欢》写的这本书,关于此知识点,非常好,在94页。      hive里的扩展接口,主要包括CLI(控制命令行接口)、Beeline和JDBC等方式访问Hive。   CLI和Beeline都是交互式用户接口,并且功能相似,但是语法和实...

关于Tool接口--------hadoop接口:extends Configured implements Tool 和 ToolRunner.run

  我们在写Hadoop--map/reduce程序时,遇到使用按文件url来分析文件----------多表连接的DistributedCache方式,看不懂使用extends Configured implements Tool的方式,就查了一下http://hadoop.apache.org&...

Hadoop MapReduce概念学习系列之在MapReduce编程时,三大接口抉择(十六)

  在编写MapReduce程序方面,可以直接调用Java API接口,       也可以通过Pipes接口使用C/C++编写并行程序,       还可以调用Streaming接口使用任何可以操作标准输入/输出的计算机编程语言...

Hadoop HDFS概念学习系列之fs中相关API接口的说明(二十一)

 fs中相关的API接口     本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5453277.html,如需转载请自行联系原作者

hadoop中OutputFormat 接口的设计与实现

OutputFormat 主要用于描述输出数据的格式,它能够将用户提供的 key/value 对写入特定格式的文件中。 本文将介绍 Hadoop 如何设计 OutputFormat 接口 , 以及一些常用的OutputFormat 实现。 1.旧版 API 的 OutputFormat 解析 如图所...

hadoop中InputFormat 接口的设计与实现

InputFormat 主要用于描述输入数据的格式, 它提供以下两个功能。 数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个 split, 以便确定 Map Task 个数以及对应的 split。 为 Mapper 提供输入数据: 给定某个 split, 能将其解析成一个个 key/value 对。 本...

hadoop中的序列化与Writable接口

简介 序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换,主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。 通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC,RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点,远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点: 1.压缩,...

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