灾难｜有多少创业公司正依据虚荣数据分析
数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与你的商业模式(即营收来源、支出成本、客户数量以及客户获取策略的效果等)有关,因此往往十分重要。 但有时创业公司的关键指标却并不容易判定,因为你连自己所处的商业模式都没有办法完全确定。你不停地修改自己分析的活动,并且仍在寻找正确的产品或目标客户。对于创业公...
创业公司做数据分析(三)用户行为数据采集系统
作为系列文章的第三篇，本文将重点探讨数据采集层中的用户行为数据采集系统。这里的用户行为，指的是用户与产品UI的交互行为，主要表现在Android App、iOS App与Web页面上。这些交互行为，有的会与后端服务通信，有的仅仅引起前端UI的变化，但是不管是哪种行为，其背后总是伴随着一组属性数据。对...
创业公司做数据分析(一)开篇
了解“认知心理学”的朋友应该知道：人类对事物的认知，总是由浅入深。然而，每个人思考的深度千差万别，关键在于思考的方式。通过提问三部曲：WHAT->HOW->WHY，可以帮助我们一步步地从事物的表象深入到事物的本质。比如学习一个新的技术框架，需要逐步搞清楚她是什么、如何使用、为什么这样设计...
创业公司做数据分析(二)运营数据系统
作为系列文章的第二篇，本文将首先来探讨应用层中的运营数据系统，因为运营数据几乎是所有互联网创业公司开始做数据的起点，也是早期数据服务的主要对象。本文将着重回顾下我们做了哪些工作、遇到过哪些问题、如何解决并实现了相应的功能。 早期数据服务 产品上线开始推广后不久，后台研发人员便会经常收到运营同事的私信...
创业公司做数据分析(四)ELK日志系统
作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁...
创业公司做数据分析(六)数据仓库的建设
作为系列文章的第六篇，本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。在第二篇运营数据系统一文，有提到早期的数据服务中存在不少问题，虽然在做运营Dashboard系统时，对后台数据服务进行了梳理，构建了数据处理的底层公共库等，但是仍然存在一些问题： 中间数据流失，计算结果没有共享。比如在很多数据报告中都会...
创业公司做数据分析(五)微信分享追踪系统
作为系列文章的第五篇，本文重点探讨数据采集层中的微信分享追踪系统。微信分享，早已成为移动互联网运营的主要方向之一，以Web H5页面(下面称之为微信海报)为载体，利用微信庞大的好友关系进行传播，实现宣传、拉新等营销目的。以下图为例，假设有一个海报被分享到了微信中，用户A与B首先看到了这个海报，浏览后...
创业公司如何做数据分析（六）数据仓库的建设
作为系列文章的第六篇，本文将重点探讨数据处理层中数据仓库的建设。在第二篇运营数据系统一文，有提到早期的数据服务中存在不少问题，虽然在做运营Dashboard系统时，对后台数据服务进行了梳理，构建了数据处理的底层公共库等，但是仍然存在一些问题： 中间数据流失，计算结果没有共享。比如在很多数据报告中都会...
创业公司如何做数据分析（五）微信分享追踪系统
作为系列文章的第五篇，本文重点探讨数据采集层中的微信分享追踪系统。微信分享，早已成为移动互联网运营的主要方向之一，以Web H5页面(下面称之为微信海报)为载体，利用微信庞大的好友关系进行传播，实现宣传、拉新等营销目的。以下图为例，假设有一个海报被分享到了微信中，用户A与B首先看到了这个海报，浏览后...
创业公司如何做数据分析（四）ELK日志系统
作为系列文章的第四篇，本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。日志，指的是后台服务中产生的log信息，通常会输入到不同的文件中，比如Django服务下，一般会有nginx日志和uWSGI日志。这些日志分散地存储在不同的机器上，取决于服务的部署情况了。如果我们依次登录每台机器去查阅日志，显然非常繁...
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