【Science】超越深度学习300倍, Vicarious发布生成视觉模型,LeCun批“这就是AI炒作的教科书”

最近大家都在探索“超越深度学习”的方法,“美国版DeepMind” Vicarious 近日在Science上发布的一项研究,使用不同于深度学习的方法,将数据使用效率提升了300多倍,“对于未来的通用人工智能有重要意义”。该研究称,使用这种新的技术,他们攻破了网站常见的验证码防御,相当于通过了“反向...

Yann LeCun清华演讲:讲述深度学习与人工智能的未来

半个月前,Yann LeCun要来清华演讲的消息在国内AI圈一经传开,各位AI界人士便坐不住了。作为Facebook人工智能研究院院长、纽约大学终身教授、卷积神经网络之父,LeCun已然成为了AI人心目中的男神。 演讲当天(3月22日),雷锋网(公众号:雷锋网)也来到了LeCun的演讲现场。演讲开始...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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Yann LeCun对于AI的最新见解 | 深度学习现存的各类疑问,你是否想知道答案?

联合编译:陈圳,高斐,章敏 深度学习的局限性表现在哪些方面?  深度学习的一些“典型”形式包括各种前馈模块(卷积网络)和递归网络(有时以记忆单元,如LSTM或MemNN的形式呈现出来)的多种结合形式。 这些模型在其“推理”能力方面具有局限性,即执行复杂的推理或优化程序,以得到一个适切的答案...

AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题

“ICLR算是一个必须的选择吧,因为其实没有很多的选择。所以从1996或者1997年以后,我组织了一个工作室,学习工作室,每年大概只有八九十人参加。到了2006、2007年,深度学习的大潮来临的时候,这个工作室增长得很快,我们觉得需要有一个深度学习方面的会议,所以我们就在4年前的时候把这个邀请制的工...

Yann LeCun连发三弹:人人都懂的深度学习基本原理(附视频)

一名 AI 专家值多少钱? “基于我个人经验,一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值,至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才,正在开展竞标大战。” 这是卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在 11 月 30 日美国参议院听证会上 ,所说的话。 这场听证...

大神Yann LeCun亲授:如何自学深度学习技术并少走弯路

编者按:深度学习领域泰斗级人物 Yann LeCun 是 Quora上非常踊跃的答者,他乐于分享自己的心得体会。例如,有人问“你最喜欢的机器学习算法是什么?”,Yann LeCun 的回答是“Backdrop”。深度学习是新兴领域,很多人想要学习,也不知如何入手,所以 Quora上有很多关于“如何学...

【独家】关于深度学习,Yann LeCun给大学生的十四条建议

[导读]Yann LeCun是深度学习研究领域内一个响当当的名字,卷积神经网络(Convolutional Neural Network)正是他的代表作。他为有志成为深度学习领域科研人员的大学生提出了14条建议,其中编号为0的是对于课程选择的建议,编号1-13则是完整的...

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