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助力工业物联网，工业大数据之数仓事实层DWB层构建【十七】

数仓事实层DWB层构建01：项目回顾项目中有哪些主题域？服务域：工单主题、安装主题客户域：客户事主题仓储域：物料主题运营域：工时主题市场域：工单主题项目中有哪些核心维度？时间维度地区维度油站维度服务站点维度组织机构维度物流维度仓库维度……行政地区维度中有哪些核心字段？省份id 省份名称城市id 城...

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助力工业物联网，工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】

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助力工业物联网，工业大数据之DWD层构建：数据抽取分析【十一】

知识点18：DWD层构建：数据抽取分析目标：实现DWD层的构建思路分析路径step1：抽取目标step2：抽取语法实施抽取目标：将ODS层中每张表的数据抽取到DWD层对应的数据表中抽取语法insert overwrite table dwd.tbname partition(dt = '202101...

助力工业物联网，工业大数据之ODS层构建：申明分区代码及测试【十】

知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试目标：阅读ODS申明分区的代码及实现测试路径step1：代码讲解step2：代码测试实施代码讲解step1：为什么要申明分区？表的分区数据由Sqoop采集到HDFS生成AVRO文件/data/dw/ods/one_make/full_imp/ciss4.c...

助力工业物联网，工业大数据之ODS层构建：代码结构及修改【九】

01：ODS层构建：代码结构及修改目标：了解整个自动化代码的项目结构及实现配置修改路径step1：工程代码结构step2：代码模块功能step3：代码配置修改实施工程代码结构代码模块功能auto_create_hive_table：用于实现ODS层与DWD层的建库建表的代码cn.itcastdata...

助力工业物联网，工业大数据之ODS层构建：需求分析【八】

01：ODS层构建：需求分析目标：掌握ODS层构建的实现需求路径step1：目标step2：问题step3：需求step4：分析实施目标：将已经采集同步成功的101张表的数据加载到Hive的ODS层数据表中问题难点1：表太多，如何构建每张表？101张表的数据已经存储在HDFS上建表方法1：手动开发每...

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在Linux服务器上安装EMQX平台：构建高性能的开源物联网消息中间件

1. 下载EMQX平台首先，我们需要从EMQX官方网站（https://www.emqx.io/）下载最新版本的EMQ X平台。根据Linux服务器的操作系统架构选择相应的版本。EMQ X支持x86和ARM架构。在终端中使用wget命令下载EMQX安装包： # 下载x86版本 wget http...

构建可靠的物联网系统：了解 MQTT 性能测试

引言近十年来，物联网迎来了爆炸式的增长。面对海量的设备及其产生的数据，物联网应用和服务变得越来越复杂。我们不仅要保证这些物联网系统的业务功能正确无误，还要保证系统能够支持大量设备之间持续稳定地通信。因此，我们需要通过性能测试以确保所构建的物联网系统是稳定可靠的。为何性能测试对于物联网系统如此重...

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更新时间 2024-04-23 16:33:59

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