多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络的数据多变量时间序列预测
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时序预测 | Matlab实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元时间序列预测
时序预测 | Matlab实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元时间序列预测 @TOC 预测效果 基本介绍 时序预测 | Matlab实现SO-CNN-GRU蛇群算法优化卷积门控循环单元时间序列预测，运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习率、隐藏层单元数。1.Matl...
时序预测 | Matlab实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测
时序预测 | Matlab实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测 @TOC 预测效果 基本介绍 时序预测 | Matlab实现SO-CNN-BiGRU蛇群算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测，运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习率、隐藏层单元...
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）
💥1 概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间和鲁棒性为目标的双目标动态柔性作业车间调度问题（DFJSP）模型。提出了CNN构建的预测模型，并开发了一个名为RMn的替代指标来评估鲁棒性。实验结果表明，...
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经...
【计算机视觉】CNN 可视化算法 CAM & Grad-CAM
一、可视化模型背景 CAM 算法是论文《Learning Deep Features for Discriminative Localization》中提出的，作者发现 CNN 网络虽然在训练时可能未提供对象的位置，但是仍然具有很强的定位特征能力，如上图所示。 上图是 CAM 运行的效果，可以看到对...
图解CNN十大算法架构
在深度学习应用中，算法主要分为三大类：用于影像图像数据进行分析处理的卷积神经网络（CNN）用于文本分析自然语言处理的递归神经网络（RNN）用于数据生成或非监督学习应用的生成对抗网络（GAN）随着技术的研究发展，基于这三大类传统算法，也不断衍生出不同的算法变体...
RNN、CNN、RNN、LSTM、CTC算法原理，pytorch实现LSTM算法
1. CNN算法CNN算法原理2. RNN算法最早CNN算法和普通算法类似，都是从由一个输入得到另一个输出，不同的输入之间没有联系，无法实现一些场景（例如：对电影每个时间点的时间类型进行分类，因为时间是连续的，每一个时间点都是由前面的时间点影响的，也就是说输入之间有关联）...
二阶段算法：R-CNN类网络
作为基于深度学习的目标检测算法的开山之作，R-CNN由Ross Girshick在2014年首次发表，论文全名为Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation。在VOC2012数据集上，...
基于CNN卷积神经网络的语音信号识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 人工智能的应用中，语音识别在今年来取得显著进步，不管是英文、中文或者其他语种，机器的语音识别准确率在不断上升。其中，语音听写技术的发展最为迅速，目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应用并日臻成熟。但是，语音...
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