使用Keras进行深度学习：（二）CNN讲解及实践
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 现今最主流的处理图像数据的技术当属深度神经网络了，尤其是卷积神经网络CNN尤为出名。本文将通过讲解CNN的介绍以及使用keras搭建CNN常用模型LeNet-5实现对...
keras实现简单CNN人脸关键点检测
用keras实现人脸关键点检测 改良版：http://www.cnblogs.com/ansang/p/8583122.html 第一步：准备好需要的库 tensorflow 1.4.0 h5py 2.7.0 hdf5 1.8.15.1 Keras ...
刷剧不忘学CNN：TF+Keras识别辛普森一家人物 | 教程+代码+数据集
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） Alexandre Attia是《辛普森一家》的狂热粉丝。他看了一系列辛普森剧集，想建立一个能识别其中人物的神经网络。 接下来让我们跟着他的文章来了解下该如何建立一个用于识别《辛普森一家》中各个角色的神经网络。 要实现这个项目不是很困难，可能会比较耗时，因为...
【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现
我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（object instance segmentation）的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码（segmentation mask）。这个方面被称为 Mask R-CNN，是在 Faster ...
小白学CNN以及Keras的速成
一、为何要用Keras 如今在深度学习大火的时候，第三方工具也层出不穷，比较出名的有Tensorflow，Caffe，Theano，MXNet，在如此多的第三方框架中频繁的更换无疑是很低效的，只要你能够好好掌握其中一个框架，熟悉其原理，那么之后因为各种要求你想要更换框架也是很容易的。 那么sherl...
用“Keras”11行代码构建CNN
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 我曾经演示过如何使用TensorFlow创建卷积神经网络（CNN）来对MNIST手写数字数据集进行分类。TensorFlow是一款精湛的工具，具有强大的功能和灵活性。然而，对于快速原型制作工作，可能显得有些麻烦。Keras...
用“Keras”11行代码构建CNN
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 卷积神经网络（CNN）是一种特殊的深层的神经网络模型，为什么说它是特殊的神经网络模型呢？一是它的神经元间的连接是非全连接的，另一点是因为同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的。它的这些特点成功的降低了网络模型的复杂度以...
卷积神经网络实战（可视化部分）——使用keras识别猫咪
更多深度文章，请关注云计算频道：https://yq.aliyun.com/cloud作者介绍：Erik Reppel，coinbase公司程序员作者博客：https://hackernoon.com/@erikreppel作者twitter：[https://twitter.com/program...
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