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函数计算FC刚邮件提醒我GPU资源耗尽，这个不是只收nas存储费用嘛？

AIGC训练营nas版本建了一个模型，是不是换成自定义镜像用硬盘换gpu资源来的划算呢？

AIGC训练营有一个培训项目里面计算冷启动的时候时间是计算用量的这个，nas版本的我也建了一个加载两g的模型18秒 4g的30多秒是不是换成自定义镜像用硬盘换gpu资源来的划算呢？还剩加载等待时间不知道有没人能说清楚

【深度学习工具】Python代码查看GPU资源使用情况

在训练神经网络模型时候，有时候我们想查看GPU资源的使用情况，如果使用Ctrl+Shift+Esc不太符合我们程序员的风格😅，如果可以使用代码查看GPU使用情况就比较Nice 话不多说，直接上代码import torch.cuda from pynvml import * d...

请问ModelScope以参赛团队申请GPU资源应该跟哪位老师联系？

问题1：请问ModelScope以参赛团队申请GPU资源应该跟哪位老师联系？问题2：您好绑定什么云的账号，有操作步骤吗？还是直接注册就好了

请问下这里GPU资源的计算逻辑到底是怎样的啊我昨天16:30收到短信提示还有1.2w G的流量

请问下这里GPU资源的计算逻辑到底是怎样的啊我昨天16:30收到短信提示还有1.2w G的流量昨天19:40提示已经用完了而过程中我只重新登陆过一次上传过一些模型没啥GPU的访问啊为啥耗这么快？除了出图以外什么行为会引起GPU计算资源的消耗？

社区里面有很多模型，每个模型所需要的部署资源，比如占用的GPU显存，推理速度等有参考数据吗？

作为开发者或者C端用户，很多时候是零碎的体验需求，clone代码或者下载模型到本地试错比较耗费时间。如果平台能给出推理的性能测试参考，可以帮助开发者快速找到合适的模型。

请问弹性计算里面的gpu资源，可以用来训练模型吗，还是只是有个模型容器之后，进行调用？

这个计费项单位没有gpu的资源使用但是下面计费项里有那gpu使用是怎么定价的呢？

cpu（gpu）资源消耗过高，无法支撑并发推理

很多训练模型都存在一个问题，就是资源消耗过大，而且无法有效多并发推理，经测试，语音识别和语音合成，多并发情况下（2并发～20并发），随着并发增加，推理耗时就会呈线性趋势增加，比如同等条件下，一个并发耗时400ms，如果并发加到10，单次最大耗时将增加到4秒左右，增加到20并发，则耗时增加到8秒左右，...

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更新时间 2024-05-09 06:35:10

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