Tablestore物联网存储解决方案技术难点是什么？
Tablestore物联网存储解决方案技术难点是什么？
基于 Tablestore 时序存储的物联网数据存储方案
背景物联网时序场景是目前最火热的方向之一。海量的时序数据如汽车轨迹数据、汽车状态监控数据、传感器实时监控数据需要存放进入数据库。一般这类场景下存在如下需求数据高写入，低读取需要对写入数据进行基础的图表展示对写入数据进行聚合分析传统的关系型数据库并不适合此类场景，时序数据库脱颖而出。表格存储时序实例支...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-场景篇
前言随着5G时代的来临，万物互联概念的兴起，物联网渐渐覆盖到了各行各业中。本系列文章将为大家介绍基于表格存储Tablestore的一站式物联网存储解决方案。以共享充电宝场景为例，实现物联网场景下元数据、时序数据存储，高并发更新、分析计算等需求。背景共享经济是近年来兴起的一种概念，共享概念极大方便了人...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-表设计篇
前言本章节主要讲解表格存储Tablestore的实例、表的创建步骤和共享充电宝场景的数据表设计。表设计表功能设计这里按照功能需求分为三张数据表：元数据表、订单数据表、元数据时序表元数据表元数据表保存了机柜的最新状态数据。用户租借、归还充电宝，以及运维人员上下线机柜，都会更新元数据表记录。在元数据表...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇
前言上一章节介绍了共享充电宝场景的表结构设计。本章节主要为大家介绍如何使用表格存储Tabelstore数据表实现基本数据读写、批量更新，以及利用多元索引特性实现多维度查询功能。准备工作测试数据说明数据表数据表名数据行数说明元数据表cabinet一千万行模拟一千万台机柜订单数据表order五千万行模拟...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Spark 分析
前言上一章节《基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据操作篇》 为大家介绍了如何读写表格存储Tablestore中的数据。可以看到，无论是主键读写还是索引查询，都属于在线实时查询的场景。这些场景都要求某个查询或某个任务的服务响应时间极低（秒级别甚至毫秒级别）。然而，在共享充电宝场景中...
深度｜物联网海量时序数据存储有哪些挑战？
物联网产生的数据通常都具备时间序列特征，时序数据库是当前针对物联网 IoT、工业互联网 IIoT、应用性能监控 APM 场景等垂直领域定制的数据库解决方案，本文主要分析物联网场景海量时序数据存储与处理的关键技术挑战及解决方案。一 时序数据存储挑战1 典型时序应用场景随着 5G...
阿里云表格存储全面升级，打造一站式物联网存储新方案
2021年9月1日，阿里云表格存储Tablestore重磅发布新能力：一站式物联网存储IoTstore。该新能力是阿里云表格存储Tablestore面向物联网深度垂直场景进行的一次技术升级，致力于优化物联网行业用户数据存储体验，让IoTstore成为物联网行业数据存储的标配产品。此次升级无论是从数据...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-数据湖分析
背景在共享充电宝场景中，一些日常的运维操作可能会要求存储系统能够提供快速的OLAP解决方案。例如运维人员可能不具备开发环境，但会有一些简单查询或计算的需求。、表格存储Tablestore控制台提供了主键查询和多元索引查询两种方式。在已经创建了多元索引的表上，可以通过Tablestore控制台实现快速...
基于Tablestore的一站式物联网存储解决方案-Flink 实时计算
需求分析在共享充电宝场景中，会有一些对实时性要求较高的计算场景。例如大屏展示每个省份、每个机柜的营收情况。这类场景不同于离线计算类的场景，需要实时地根据订单数据的变化来统计营业额，并不能采用前文中介绍的Spark近实时流批计算来实现。整个场景需求链路为根据订单增量变化，触发计算逻辑，计算结果写入Ta...
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