【Pytorch神经网络理论篇】 36 NLP中常见的任务+BERT模型+发展阶段+数据集

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【Pytorch神经网络理论篇】 19 循环神经网络训练语言模型:语言模型概述+NLP多项式概述

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达摩院NLP(自然语言处理)技术和应用

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达摩院自然语言处理NLP技术和应用

7 课时 |
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NLP知识图谱项目合集(信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)

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【自然语言处理(NLP)】基于循环神经网络实现情感分类

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斯坦福NLP课程 | 第18讲 - 句法分析与树形递归神经网络

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NLP教程(9) - 句法分析与树形递归神经网络

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斯坦福NLP课程 | 第16讲 - 指代消解问题与神经网络方法

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动手学深度学习(十二) NLP循环神经网络进阶(上)

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动手学深度学习(十一) NLP循环神经网络(上)

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循环神经网络本节介绍循环神经网络,下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。我们的目的是基于当前的输入与过去的输入序列,预测序列的下一个字符。循环神经网络引入一个隐藏变量,用表示在时间步的值。的计算基于和,可以认为记录了到当前字符为止的序列信息,利用对序列的下一个字符进行预测。Image Name...

斯坦福NLP课程 | 第11讲 - NLP中的卷积神经网络

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