Python模型评估与选择：面试必备知识点
模型评估与选择是数据科学面试中的核心环节，它考验候选者对模型性能的理解、评估方法的应用以及决策依据的逻辑。本篇博客将深入浅出地梳理Python模型评估与选择面试中常见的问题、易错点及应对策略，配以代码示例，助您在面试中脱颖而出。 一、常见问题概览 基础概念理解： 性能度量：解释准确率、精确率、召回率...
面试题9:常见测试模型有哪些？
大家好，我是阿萨。看到面试题目是不是被吓到了？其实这个问题就是问相关软件开发模型。软件测试模型是指在软件测试过程中,采用的一些理论方法和策略方案,对测试对象制定测试方案和测试用例。常见的软件测试模型有:1. 瀑布模型(Waterfall Model)按照软件开发的各个阶段来规划测试,每个阶段对应一个...
golang面试：golang的GPM调度模型（七）
title: golang的GPM调度模型（七）auther: Russsharetoc: truedate: 2021-07-13 19:22:17tags: [golang, GPM调度模型]categories: golang面试一直对goroutine的调度机制很好奇，最近在看雨痕的gola...
探索Java通信面试的奥秘：揭秘IO模型、选择器和网络协议，了解面试中的必备知识点！
了解常见的TCP/UDP TCP（Transmission Control Protocol）是一种面向连接的可靠的传输协议。类似于打电话，它通过建立一个连接和保证数据的可靠传输来提高通信的可靠性。然而，由于要确保数据的可靠性，TCP协议会增加网络负担，效率相对较低。 UDP（User Datagr...
机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估2
三、降维方法常见的降维方法有主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部保留投影、MDS多维缩放、流行学习。1.线性判别分析（LDA）线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种经典的降维方法。和主成分分析PCA不考虑样本类别输出...
机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估1
一、特征工程有哪些？特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。主要讨论以下两...
【面试题精讲】javaIO模型之AIO
!! 有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top首发博客地址面试题手册系列文章地址1. 什么是AIO?AIO（Asynchronous I/O）即异步I/O，是Java中一种基于事件和回调机制的I/O模型。它在...
面试易考：多线程模式下的单例模式两种具体实现（饿汉，懒汉），两个的线程安全性，阻塞队列，生产者消费者模型
补充：synchron(锁对象）：给对象里面做了一个标记，每个对象，除了代码中写的属性外，此外还有一部分空间，存储的是标志位，这个标志位相当于是加锁，当这一位被标记加锁之后，此时其他线程也想对这个对象标识，就会进行阻塞等待。 面试小技巧...
每日一道面试题之OSI 的七层模型都有哪些？
OSI（Open Systems Interconnection）是一个网络通信标准，它将网络通信过程分为七个层次，每个层次负责不同的功能，通过层与层之间的接口，实现了网络通信的分层、模块化和可扩展性。这七个层次分别是：物理层（Physical Layer）：...
前端学习笔记202307学习笔记第五十七天-模拟面试笔记react-前端洋葱圈模型
// 演示koa2 中间件的洋葱圈模型 const Koa = require('koa'); const app = new Koa;// logger ctx = req+res app.use(async(ctx, next) => { await next(); // 执行...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
社区圈子
