Koordinator 最佳实践系列:精细化 CPU 编排

Koordinator 最佳实践系列:精细化 CPU 编排

作者:乔普、申信介绍​在云原生环境中,集群提供者常常将不同类型的工作负载部署在同一个集群中,利用不同业务的不同峰值效果,实现资源分时复用,避免资源浪费。然而,不同类型负载之间混合部署常常会导致资源竞争和相互干扰。最为典型的场景便是在线和离线负载的混合部署。当离线较多的占用计算资源时,在线负载的响应时...

Koordinator 0.6:企业级容器调度系统解决方案,引入 CPU 精细编排、资源预留与全新的重调度框架

Koordinator 0.6:企业级容器调度系统解决方案,引入 CPU 精细编排、资源预留与全新的重调度框架

作者:李涛、曾凡松阿里云原生开源的混部系统 Koordinator 基于阿里超大规模混部生产实践经验而来,旨在为用户打造云原生场景下接入成本最低、混部效率最佳的解决方案,助力用户企业实现云原生后提升计算资源利用率、降低 IT 成本。经过社区多位成员的贡献,Koordinator 0.6 版本正式发布...

怎么用一句话解读CPU 精细编排?

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CPU 精细编排包括哪两个方面?

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CPU 精细编排在“在线调度领域”包括哪两种?

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