【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）
写在最前面 主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一项在高维数据中，寻找最重要特征的降维技术，大大减少数据的维度，而不显著损失信息量。 本文将通过实际的 Paddle 代码示例，来展示所提供的高效、灵活的线性代数API，如何简化了机器学习和深度学习中的数据处...
【模式识别】解锁降维奥秘：深度剖析PCA人脸识别技术
1 初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习，从中提取模式并做出决策的技术。这一领域涵盖了多种技术和方法，可用于处理各种类型的数据，包括图像、语音、文本等。以下是一些常见的模式识别技术：图像识别：计算机视觉：使用计算机和算法模拟人类视觉，使机器能够理解和解释图像内容。常见的应用包括人脸识别...
基于ORL人脸数据库和PCA特征降维算法的人脸识别matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，...
【人脸识别】基于PCA结合SVM和adaboost实现人脸识别附GUI界面
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
基于 python 实现朴素贝叶斯分类-决策树-PCA人脸识别
PCA 人脸识别结果可视化结果图控制台结果图朴素贝叶斯分类使用鸢尾花数据集，由于数据集是连续型数据，因此，假设各个属性是成正态分布的，采用密度函数进行概率计算。代码写的不怎么简洁，但是把过程思路基本写出来了。结果图DecisionTree决策树分类实验环境：系统：Windows 10语言...
模式识别与机器学习(作业5)基于PCA–LDA的人脸识别
1. 导入数据一共有40个人脸，每个人脸10张图片，8张用于训练，2张用于测试。所以训练集有320张图片，测试集有80张图片。图像的分辨率为112*92，我们将其reshape为(1,10304)。由此得到训练集(320,10304)，测试集（180,10304）#%%导入数据 imp...
【人脸识别】基于PCA实现ORL人脸识别附matlab代码和报告
1 简介人脸识别技术先进,应用广泛。借助PCA算法,利用MATLAB GUI可以简单操作,通过对待识别图像的预处理即可提高识别率。本文首先对相关概念进行了阐述,对工作原理进行了介绍,具体对基于PCA算法人脸识别的MATLAB实现进行了解析。2 部分代码function [neednum,averag...
PCA人脸识别学习及C语言实现
人脸识别主要方法： .Eigenfaces，PCA（Principal Component Analysis），Turk and Pentland，1991 .Fisherfaces，LDA（Linear Discriminant Analysis），Belhu...
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