十六、推荐系统(Recommender systems)

十六、推荐系统(Recommender systems)

1、引入电影评分问题是推荐系统的一个应用之一,根据不同用户对于不同电影的评分来判断用户的电影类型喜好,从而有选择地给用户推荐用户未曾观看过的电影。如下图所示:之后首先定义一系列符号,方便后续介绍:令 nu表示用户的数量;nm表示影片的数量; r(i,j)=1表示用户 j j j对影片 i进...

【推荐系统论文精读系列】(三)--Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems

@TOC论文名称:Matrix Factorization Techniques for Recommender System原文地址:Matrix Factorization⚡本系列历史文章⚡【推荐系统论文精读系列】(一)--Amazon.com Recommendations【推荐系统论文精读系...

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【推荐系统论文精读系列】(十)--Wide&Deep Learning for Recommender Systems

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【推荐系统论文精读系列】(十六)--Locally Connected Deep Learning Framework for Industrial-scale Recommender Systems

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@TOC论文名称:Locally Connected Deep Learning Framework for Industrial-scale Recommender Systems原文地址:Locally Connected Deep⚡本系列历史文章⚡【推荐系统论文精读系列】(一)--Amazon...

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

Taste简介 看自:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/13297583 Mahout 是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目,与其他机器学习项目不同的是,它的算法多数是mapreduce方式写的,可以在hadoop上运...

《推荐系统:技术、评估及高效算法》一第3章Recommender Systems Handbook基于内容的推荐系统:前沿和趋势

本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第3章,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云栖社区“华章...

《推荐系统:技术、评估及高效算法》一第2章Recommender Systems Handbook推荐系统中的数据挖掘方法

本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第2章,第2.1节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容可以访问云...

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