GEE时序——利用sentinel-2（哨兵-2）数据进行地表物候学分析（时间序列平滑法估算和非平滑算法代码）
简介 哨兵-2A/B 串联卫星的空间分辨率高、重访时间长，有可能改进对陆地表面物候的检索。不过，生物群落和区域特征在很大程度上限制了陆表物候学算法的设计。在北极地区，这种生物群落特有的特征包括长期积雪、持续云层覆盖和生长季节短暂。在此，我们评估了哨兵-2 获取北极高分辨率 LSP 地图的可行性。我们...
Google Earth Engine（GEE）——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表
很多时候我们只管使用数据，而不知道数据之间的差异在那里，所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集，然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局（USGS）运行的陆地观测卫星，于2013年发射。它具有高分辨率的传感器（OLI和TIRS），可捕捉可见光、红外线和...
【深入浅出Sentinel原理及实战】「基础实战专题」零基础探索分析Sentinel控制台开发指南（3）
Sentinel控制台Sentinel提供了一个轻量级的开源控制台 Sentinel Dashboard，它提供了机器发现与健康情况管理、监控（单机和集群）、规则管理与推送等多种功能。Sentinel控制台提供的功能如下查看机器列表以及健康情况：Sentnel 控制台能够收集 Sentinel 客户...
PIE-engine 教程 ——sentinel-2影像数据去云分析（山西省为例）
本文我们将介绍哨兵2数据去云分析，同样是使用QA60去云，我们这里先看一下影像Sentinel-2号是高分辨率多光谱成像卫星，携带一枚多光谱成像仪(MSI)，分为2A和2B两颗卫星，其中一颗卫星的重访周期为10天，两颗互补，重访周期为5天（纬度较高的欧洲地区，仅需3天&#...
Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析
搜 我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取，主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节，通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程代码：//加载哨兵2号数据 var s2 = ee.ImageCollection(...
Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-5P数据进行中国区域so2二氧化硫的2019-2020年差异分析
数据简介： OFFL/L3_SO2This dataset provides offline high-resolution imagery of atmospheric sulfur dioxide (SO2) concentrations.Sulphur dioxide (SO2) e...
限流降级神器：哨兵(sentinel)原理分析
Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 大家可能会问：Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢？Sentinel...
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