Hologres弹性计算在OLAP分析上的实践和探索
作者:王奇 阿里云Hologres研发简介:1、本文介绍了OLAP分析在大数据分析中的位置2、分析并介绍目前大数据OLAP遇到的分析性能、资源隔离、高可用、弹性扩缩容等核心问题3、解析阿里云Hologres是如何解决极致性能、弹性、业务永续、性价比等核心刚需的最佳实践4、介绍阿里云Holo...
基于 Flink 的实时数仓建设实践
小米目前的技术架构,在存储侧我们主要应用数据湖 Iceberg 和自研消息队列 Talos,计算层主要应用 Flink 和 Spark,他们统一运行在 Yarn 上,统一通过 Metacat 获取元数据信息,并通过 Ranger 来进行统一的鉴权服务。我们内部使用 Spark 和 Presto 来支...
小米基于 Flink 的实时数仓建设实践
摘要:本文整理自小米软件开发工程师周超,在 Flink Forward Asia 2022 平台建设专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: 小米数仓架构演变 Flink+Iceberg 架构升级实践 流批一体实时数仓探索 未来展望 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、小米数仓架构演变 1....
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上)
作者:邹云鹤用户背景 BIGO 是一家面向海外的以短视频直播业务为主的公司, 目前公司的主要业务包括 BigoLive (全球直播服务),Likee (短视频创作分享平台),IMO (免费通信工具) 三部分,在全球范围内拥有 4 亿用户。 业务需求 伴随着BIGO业务的...
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(下)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化(上) https://developer.aliyun.com/article/1228256实时数仓建设和优化 为了提升 BIGO 大数据平台上某...
快手基于 Apache Flink 的实时数仓建设实践
摘要:本文整理自快手实时数据开发工程师冯立,快手实时数据开发工程师羊艺超,在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:快手实时数仓的发展实时数仓建设方法论实时数仓场景化实战未来规划点击查看直播回放和演讲 PPT一、快手实时数仓的发展作为短视频领域...
[帮助文档] 有哪些常见的Hologres分页实践_实时数仓 Hologres(Hologres)
Hologres支持为实时报表等场景提供分页能力,本文为您介绍几种常见的分页实践,您可以根据业务需求选择合适的方案,以达到更佳的查询性能。
阿里妈妈Dolphin智能计算引擎基于Flink+Hologres实践
作者:徐闻春(花名 陌奈) 阿里妈妈事业部技术专家本文整理至Flink+Hologres实时数仓Workshop北京站,点击查看视频回放>>>阿里妈妈数据引擎团队负责广告营销计算引擎Dophin的开发,目前支撑百万级广告主的营销产品,支持万亿级数据毫秒级交互式人群圈选、洞察分析...
阿里CCO:基于Hologres的亿级明细BI探索分析实践
作者:张乃刚(花名:隽驰),CCO数据开发CCO是Chief Customer Officer的缩写,也是阿里巴巴集团客户体验事业部的简称。随着业务的多元化发展以及行业竞争的深入,用户体验问题越来越受到关注。CCO体验业务运营小二日常会大量投入在体验洞察分析中,旨在通过用户的声音数据结合交易、物流、...
阿里妈妈Dolphin智能计算引擎基于Flink+Hologres实践
用户打开淘宝 App 时,后台会有两种类型的请求,第一种类型是满足用户诉求的自然推荐,第二种请求是满足用户和商家综合诉求的广告推荐。例如开淘宝看到某品牌,是因为该品牌使用阿里妈妈营销产品登录后,会圈选人群进行广告投放,被圈选的人会看到该广告。商家端营销产品的主要目标是服务于广告主,帮助广告主进行人群...
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