这款 AI 网关项目简直太棒了，轻松接入OpenAI、LLama2、Google Gem)ini等 100 多种大语言模型！
前言 在当今的人工智能领域，接入和使用各种大语言模型是非常重要的。 然而，随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。 幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。 ...
Google Earth Engine（GEE）——全球道路盘查项目全球道路数据库
全球道路盘查项目全球道路数据库¶。 全球道路盘查项目（GRIP）数据集的开发是为了提供更多最新和一致的全球道路数据集，用于全球环境和生物多样性评估模型，如GLOBIO。 GRIP数据集包括ESRI filegeodatabase和shapefile格式的全球和区域矢量数据集，以及分辨率为5弧分（约8...
为了偷懒，我用google/zx一键自动打包编译了前后端项目并发布到指定环境
大家好，我是 那个曾经的少年回来了。10年前我也曾经年轻过，如今已步入被淘汰的年龄，但现在幡然醒悟，所以活在当下，每天努力一点点，来看看2024年的时候自己会是什么样子吧，2024年的前端又会是什么样子，而2024年的中国乃至全球又会变成什么样子，如果你也有想法ÿ...
被 Google Play “判定”违反政策：开源软件 FairEmail 开发者一怒之下关停所有项目
近日，谷歌 Play Store（Google Play） “自动”审核机制的实施“扼杀”了一款流行的开源应用程序，引发开发者圈关注。据外媒 gHacks 报道，上周谷歌 Play Store 在未透露具体细节的情况下以“可能正在从手机上传联系人列表”为理由，将开源电子邮件客户端 FairEmail...
Google 推荐在项目中使用 sealed 和 RemoteMediator
之前分享过一篇 Jetpack + MVVM 综合实战应用 神奇宝贝(PokemonGo) 眼前一亮的 Jetpack + MVVM 极简实战 主要包了以下功能：自定义 RemoteMediator 实现 network + db 的混合使用 ( RemoteMediator 是 Paging3 当...
Google Earth Engine——真彩色数据集Planet labs Inc. SkySat卫星在2015年为实验性的 “Skybox for Good Beta “项目，以及各种危机应对事件
This data from Planet labs Inc. SkySat satellites was collected for the experimental "Skybox for Good Beta" program in 2015, as well as for various cr...
Google Earth Engine——流苏帽亮度（TCB）数据集该数据集由Malaria Atlas项目的Harry Gibson和Daniel Weiss制作
This gap-filled Tasseled Cap Brightness (TCB) dataset was created by applying the tasseled-cap equations defined in Lobser and Cohen (2007) to MODIS B...
Google Earth Engine——NCEP/NCAR再分析项目是美国国家环境预测中心（NCEP，前身为 “NMC“）和美国国家大气研究中心（NCAR）地表降水数据
The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National ...
Google Earth Engine——NCEP/NCAR再分析项目是美国国家环境预测中心（NCEP，前身为 “NMC“）和美国国家大气研究中心（NCAR）全球气温数据集
The NCEP/NCAR Reanalysis Project is a joint project between the National Centers for Environmental Prediction (NCEP, formerly "NMC") and the National ...
Google Earth Engine ——全球人类住区层（GHSL）项目由欧盟委员会人口的分布和密度250米分辨率数据集
GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许自动处理并从大量的异质数据中提取分析和知识，这些数据包括：全球的、精细的卫星图像数据流、人口普查数据、以及人群来源或自愿的地理信息来源。这个数据集描述了人口的分布和密度，以每个单元的人数表示，参考年代为：1975年、1990年、2000年、2015...
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