从RDS同步至MaxCompute
全量数据合并示例 执行数据同步的操作后，DTS会在MaxCompute中分别创建该表的全量基线表和增量日志表。您可以通过MaxCompute的SQL命令，对这两个表执行合并操作，得到某个时间点的全量数据。本案例以customer表为例（表结构如下），介绍...
从RDS同步至MaxCompute
全量数据合并示例 执行数据同步的操作后，DTS会在MaxCompute中分别创建该表的全量基线表和增量日志表。您可以通过MaxCompute的SQL命令，对这两个表执行合并操作，得到某个时间点的全量数据。本案例以customer表为例（表结构如下），介绍...
项目编辑器页面管理
单击地图右上角的 图标，在弹出的合并对话框中，选择下拉列表中某个数据名称，将两个数据合并成以其中一个数据名称命名的全新数据区域，单击右下角的 OK 即可完成创建合集面数据。完成合集创建后面数据样式 创建面数据交集 在空间地图中，...
项目编辑器页面管理
单击地图右上角的 图标，在弹出的合并对话框中，选择下拉列表中某个数据名称，将两个数据合并成以其中一个数据名称命名的全新数据区域，单击右下角的 OK 即可完成创建合集面数据。图 3.完成合集创建后面数据样式 创建面数据交集 在空间地图...
通过 HyperLoglog 实现高性能多维数据透视
调度方法取决于数据的来源以及数据合并的方法（流式增量或批量增量）。按天统计数据 历史统计数据无更新，只有增量。需要定时将统计结果写入并合并至 t_result 结果表中。insert into t_result select t1.day,t2.brand,t1.groupid,t3.tag1,...
Insert Into
如果必须这样使用，请将多行数据合并到一个Insert Into语句中进行批量提交，单个批次建议1000~1000000条数据。部分列更新。Insert Into的默认行为是整行写入。在Unique数据模型MOW实现方式中，客户可按需开启部分列更新功能，需要设置如下...
区域热力层（v2.x版本）
根据需要自定义区域边界，如中国内地可以分为东部地区、西部地区、华南地区、华北地区、华中地区五大区，可以根据对应包含的省级边界数据合并得到。数据应用。将提取到的数据配置到DataV中，配置方法如下。选择 区域热力层 组件 数据 页签...
常见问题
Vacuum动作是合并数据文件，并非合并Delta log文件。Delta log文件的合并和清理是Delta自动做的，每经历10个提交，会自动触发一次Delta log的合并，合并之后同时检查超出安全期的log文件，如果超出，则删除。默认Delta log的安全期为30天。...
区域热力层（v4.x版本）
根据需要自定义区域边界，如中国内地可以分为东部地区、西部地区、华南地区、华北地区、华中地区五大区，可以根据对应包含的省级边界数据合并得到。数据应用。将提取到的数据配置到DataV中，配置方法如下。选择 数据源 页签下的 地理边界...
区域热力层（v3.x版本）
根据需要自定义区域边界，如中国内地可以分为东部地区、西部地区、华南地区、华北地区、华中地区五大区，可以根据对应包含的省级边界数据合并得到。数据应用。将提取到的数据配置到DataV中，配置方法如下。选择 区域热力层 组件 数据源 页...
PolarDB-X 2.0同步至MaxCompute
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将 PolarDB-X 2.0 同步至MaxCompute。前提条件 已创建源 PolarDB-X 2.0 实例，且兼容MySQL 5.7版本。更多信息，请参见 创建实例 和 创建数据库。已开通MaxCompute。更多...
2022年
本文介绍2022年 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 Serverless版本的内核功能发布记录。您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB ...Laser计算引擎的使用 缺陷修复 优化VACUUM时对于合并数据量的限制，避免出现内存超限（OOM）的问题。
如何将一棵LSM-Tree塞进NVM
数据一致性 PM到磁盘的合并涉及到数据库状态的改变，可能在系统宕机时出现数据一致性问题。针对该问题，本文通过在磁盘中维护描述日志（manifest log）的方式保证数据库状态改变的数据一致性。由于描述日志不在前端写入的关键路径中，因此...
数据管理
本文为您介绍EMR Delta Lake如何进行删除、更新与合并数据等操作。DELETE 该命令用于删除数据。示例如下。SQL DELETE FROM delta_table[AS t][WHERE t.date];Scala import io.delta.tables.val deltaTable=DeltaTable.forPath(spark,"/tmp/...
数据类型
表格存储数据类型 Node.js SDK数据类型 描述 String string JavaScript语言中的基本数据类型 Integer int64 Node.js SDK封装的数据类型 Double number JavaScript语言中的基本数据类型 Boolean boolean JavaScript语言中的基本数据类型 ...
COMPACTION
目前主要支持两种数据合并方式：Clustering：只是把Commit的DeltaFile合并成一个大文件，不改变数据内容。系统内部会根据新增的文件大小、文件数量等因素周期性地执行，不需要用户手动操作。主要解决小文件IO读写效率和稳定性问题。...
配置HDFS输出组件
合并策略 选择输出数据的线程：合并：则所有数据会合并成一个文件，采用单线程输出，大文件输出速度会受影响。重要 合并不支持追加数据。不合并：采用多线程输出，会生成多个文件。导出压缩文件 支持是否将文件以压缩文件格式导入目标库，...
层级生成器功能介绍
京津冀整体行政区域数据合并完成后，单击选中该区域，并在下方 属性表面板 中，新增一列name字段属性列，并将属性字段名称命名为 京津冀，完成配置后单击地图面板右侧的 导出GeoJSON 图标，下载合并后的完整数据。单击页面左上角的 层级...
数据归档至专属存储
合并归档数据文件 重要 文件合并操作不可逆，请谨慎使用。文件合并功能可实现对单次执行归档的数据文件进行重组排列（例如将两个文件合并为一个文件），合并后可以提升本次归档数据的查询性能。费用说明 该功能免费使用。注意事项 已归档...
什么是蓝图编辑器
蓝图编辑器 支持数据请求合并和数据分发的 功能。蓝图编辑器 可模块化拆分，专注单个的交互链路，不需要考虑代码的整理和规范，只需要专注于业务规则和交互需求即可。蓝图编辑器 支持原厂组件和第三方组件。该功能对开发者型用户较为便利。...
RDS增量数据同步至MaxCompute
每天增量同步的优点是同步的增量数据量较小，但可能出现数据不一致的情况，并且需要通过额外的计算进行数据合并。如果不是必要情况，对持续更新的数据进行每天全量同步即可。如果希望历史数据仅保留一定的时间，自动删除超出保留时间的数据...
RDS增量数据同步至MaxCompute
每天增量同步的优点是同步的增量数据量较小，但可能出现数据不一致的情况，并且需要通过额外的计算进行数据合并。如果不是必要情况，对持续更新的数据进行每天全量同步即可。如果希望历史数据仅保留一定的时间，自动删除超出保留时间的数据...
MySQL一键实时同步至MaxCompute
为避免全增量数据合并期间出现错误，影响Base表数据产出，建议您通过 规则管理 为该Merge节点设置监控报警。在同步任务执行详情页面获取到Merge任务名称。详情请参见：查看任务执行详情。进入 规则管理 界面，单击 新建自定义规则，详情请...
MySQL一键实时同步至MaxCompute
为避免全增量数据合并期间出现错误，影响Base表数据产出，建议您通过 规则管理 为该Merge节点设置监控报警。在同步任务执行详情页面获取到Merge任务名称。详情请参见：查看任务执行详情。进入 规则管理 界面，单击 新建自定义规则，详情请...
Compaction（Beta）
Compaction操作将多个数据文件合并成一个更大的数据文件，执行Compaction操作有助于重新组织数据存储结构，提高读写效率。本文介绍在Hologres中如何进行Compaction操作。背景信息 Hologres的数据写入模型使用了与LSM-Tree类似的数据结构，...
一键实时同步至MaxCompute
背景信息 本方案运行后会自动建立Merge任务，用于将全增量数据进行合并，其中，增量数据实时写入MaxCompute的Log表，Log表再定期与Base表进行合并（Merge），最终将结果写入Base表中。目前全增量Merge的频率为一天一次。方案属性 说明 可...
一键实时同步至MaxCompute
背景信息 本方案运行后会自动建立Merge任务，用于将全增量数据进行合并，其中，增量数据实时写入MaxCompute的Log表，Log表再定期与Base表进行合并（Merge），最终将结果写入Base表中。目前全增量Merge的频率为一天一次。方案属性 说明 可...
数据准备快速入门
数据准备（轻量ETL）可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，让不会写SQL代码的业务人员能够低成本完成BI可视化数据的准备。常规流程为在数据源模块建立数据库连接后，开发者将数据源表...
DataWorks新版数据源公告
尊敬的DataWorks用户：为了给您带来更为统一的产品使用体验，我们计划于 2023年10月20日 开始逐步将DataWorks内的MaxCompute、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、AnalyticDB for MySQL、ClickHouse计算引擎合并入数据源管理；...
Transaction Table2.0概述
随着当前数据处理业务场景日趋复杂，很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储...
分区（Shard）
合并操作是指将两个Shard合并为一个Shard。新生成的Shard的状态为readwrite，排列在原Shard之后且其MD5范围覆盖原来两个Shard的MD5范围。合并Shard时，需指定一个处于readwrite状态且未排列在最后一个的Shard，日志服务自动找到所指定Shard...
Hudi概述
Apache Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。Hudi表类型 Hudi支持如下两种表类型：Copy On Write 使用Parquet格式存储数据。Copy On Write表的更新操作需要通过重写...
常见问题
为什么optimize后数据仍未主键合并？为什么optimize后数据TTL仍未生效？为什么optimize后更新删除操作没有生效？如何进行DDL增加列、删除列、修改列操作？为什么DDL执行慢，经常卡住？如何处理分布式DDL报错：longer than distributed_ddl_...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
然后每天运行合并任务合并前一天的Base表分区、Log表实时数据，产出新的全量分区，在查询数据时，一般需要查询Base表最新分区。使用限制 同步资源组：分库分表同步至MaxCompute需要使用DataWorks独享数据集成资源组。跨时区同步限制：同步...
Slowly Changing Dimension
业务数据随着时间在不断变化，如果您要对数据进行分析，则需要考虑如何存储和管理数据。其中数据中随着时间变化的维度被称为Slowly Changing Dimension（SCD）。E-MapReduce根据实际的数仓场景定义了基于固定粒度的缓慢变化维（G-SCD）。...
MySQL分库分表同步至MaxCompute
然后每天运行合并任务合并前一天的Base表分区、Log表实时数据，产出新的全量分区，在查询数据时，一般需要查询Base表最新分区。使用限制 同步资源组：分库分表同步至MaxCompute需要使用DataWorks独享数据集成资源组。跨时区同步限制：同步...
表删除，更新和合并
通过合并的SQL语义，它将新数据与表中的现有数据进行匹配并删除重复数据，但是如果新数据集中存在重复数据，则将其插入。因此，在合并到表之前，对新数据进行重复数据删除。如果您知道几天之内可能会得到重复的记录，则可以通过按日期对表...
常见问题
随着磁盘上的数据越来越多，合并所需要的计算资源也会越来越多，直到达到导入数据与合并数据的平衡，所以导入数据的速率会不断下降。如何升级ClickHouse版本？EMR ClickHouse版本因为与EMR版本绑定，所以如果需要升级ClickHouse版本，必须...
分区热力图
当采集的原始分区总数量超过1600时会对分区统计信息进行合并（不会对原分区造成影响，只合并热力统计信息），仅当被合并分区属于同一DN节点且属于同一逻辑表时才能进行合并，数据量越小的分区合并范围越大，当合并后的总分区数仍然超过3200...
分区热力图
当采集的原始分区总数量超过1600时会对分区统计信息进行合并（不会对原分区造成影响，只合并热力统计信息），仅当被合并分区属于同一DN节点且属于同一逻辑表时才能进行合并，数据量越小的分区合并范围越大，当合并后的总分区数仍然超过3200...
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