接收消息通知
结构 详细说明见下文代码注释。完成 活动基本属性 中活动类型 Type 是 Report。示例 {/顶层，JSON对象，定义：{当前活动基本属性，工作流执行对象}/当前活动基本属性：非独立对象，是直接属于顶层的键值属性。定义：{工作流执行ID，活动...
已购驱动
单击 新增配置，通过设置 配置名称、值、注释 来配置驱动。最多添加100个键值对。配置内容 配置格式 为 JSON格式 时显示的参数。编写JSON格式配置内容，内容不超过1 KB。编写内容时，系统自动校验格式。若格式错误，可根据系统提示编写正确...
API详情
input":{"prompt":"<human>:帮我写一份去西安的旅游计划<bot>:"},"parameters":{ } }' 响应示例 JSON {"output":{"text":"<s><human>:帮我写一份去西安的旅游计划<bot>:好的，以下是一份去西安旅游的详细计划：Day 1：到达西安-前往酒店...
API详情
input":{"prompt":"<human>:帮我写一份去西安的旅游计划<bot>:"},"parameters":{ } }' 响应示例 JSON {"output":{"text":"<s><human>:帮我写一份去西安的旅游计划<bot>:好的，以下是一份去西安旅游的详细计划：Day 1：到达西安-前往酒店...
Doc
命令示例：JSON.STRLEN doc.foo 返回示例：(integer)3 JSON.ARRAPPEND 类别 说明 语法 JSON.ARRAPPEND key path json[json.]时间复杂度 O(M*N)，M是需要插入的元素（json）数量，N是数组元素数量。命令描述 在指定path对应数组（array）的...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
HTTP API
TSDB For InfluxDB®提供了一种与数据库进行交互的简易方法，它使用了HTTP响应码、HTTP认证、JWT令牌和基本（basic）认证，并以JSON格式返回结果。以下章节假设TSDB For InfluxDB®实例运行在<网络地址>上，端口为 3242，并且开启HTTPS。...
JSON
AnalyticDB for MySQL 支持JSON数据类型。本文主要介绍JSON数据的格式、注意事项及使用示例。注意事项 AnalyticDB MySQL版 支持标准JSON格式，写入JSON串时必须严格符合标准JSON格式规范。JSON类型的数据列，不支持设置Default值。JSON格式...
请求处理程序（Handler）
coding:utf-8-*-import logging import json import base64 def handler(event,context):logger=logging.getLogger()logger.info("receive event:%s",event)try:event_json=json.loads(event)except:return"The request did not come from ...
bucket-policy（授权策略）
添加Bucket Policy为覆盖语义，即新添加的Bucket Policy会覆写已有的Bucket Policy配置。命令格式./ossutil64 bucket-policy-method put oss:/bucketname local_json_file 参数说明如下：参数 说明 bucketname 添加或修改Bucket Policy的...
消息队列Kafka
类别 详情 支持类型 源表和结果表 运行模式 流模式 数据格式 CSV JSON Apache Avro Confluent Avro Debezium JSON Canal JSON Maxwell JSON Raw 说明 以上支持的数据格式都有其对应的配置项，可直接在WITH参数中使用，详情请参见 Flink社区...
编写配置化合规包模板
模板结构 导出的合规包模板是一个JSON格式文件，以合规包名字为文件名，以.json 为后缀。您可以导入后缀为.txt 或.json 的文件（该文件必须小于等于1 MB），文件的结构包括 compliancePackTemplate（非必填）和 configRuleTemplates（必填...
查询文件
bucket.put_object(key,content)select_json_params={'Json_Type':'LINES'} json_header=bucket.create_select_object_meta(key,select_json_params)print(json_header.rows)print(json_header.splits)result=bucket.select_object(key,...
cava配置
cava_compile_thread_num cava_config cava_loop_and_func_limit：cava_max_variable_count cava_module_cache_size：最多缓存query里面传递source code的个数,超过则开始LRU淘汰,可省略使用默认 enable_cava：是否启用cava功能 适配上面...
快速创建项目
pairecmdmac project-name pairec-demo 生成的目录结构如下 pairec-demo├─Makefile├─conf│└─config.json.production├─docker│└─Dockerfile├─go.mod└─src├─controller│└─feed.go└─main.go 编译打包项目 项目里提供了...
JSON文件
在Spark中，我们提及的JSON文件是换行符分隔的JSON，每行必须包含一个单独的，独立有效的JSON对象。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，...
Delta Lake 快速入门
对于所有文件类型，您将文件读入DataFrame并将格式转为delta：Python%pyspark events=spark.read.json("/xz/events_data.json")events.write.format("delta").save("/xz/delta/events")spark.sql("CREATE TABLE events USING DELTA ...
OSS数据源
xxx.xxx/schema1/Table3/year=2020/month=03/day=01/file6.json oss:/xxx.xxx/schema1/Table3/year=2020/month=03/day=02/file7.json oss:/xxx.xxx/schema1/Table3/year=2020/month=03/day=02/file8.json oss:/xxx.xxx/schema1/Table3/...
数据表操作
您也可以通过配置文件创建表，命令格式如下：Windows平台 create-i D:\\localpath\\filename.json Linux和Mac平台 create-i/localpath/filename.json 配置文件的示例如下：{"Name":"mytable","Meta":{"Pk":[{"C":"uid","T":"string","Opt":...
事件请求处理程序（Event Handler）
import json import oss2 def handler(event,context):evt=json.loads(event)creds=context.credentials#do not forget security_token auth=oss2.StsAuth(creds.access_key_id,creds.access_key_secret,creds.security_token)bucket=oss2....
JSON函数
字段样例 time:["time_local","request_time","upstream_response_time"]查询和分析语句*|SELECT json_array_length(time)查询和分析结果 json_extract函数 json_extract函数用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。...
JSON索引
为降低处理半结构化数据的难度，提升查询效率，AnalyticDB for MySQL 提供了半结构化数据检索功能，即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。JSON索引介绍 AnalyticDB for MySQL 支持创建JSON索引。通过为存储在JSON列中的数据创建JSON...
JSON_EXTRACT
命令格式 json json_extract(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1：从JSON中获取key为a的value值。select json_extract(json '{"a...
使用建议
单个值可以存储的最大数据量（数据类型为：TEXT、CHAR、VARCHAR、JSON、JSONB、Blob、BYTEA、BIT、VARBIT)4 MB 如有需要超出建议最大值的场景，请扫码加入钉群联系我们（请参见 如何获取更多的在线支持？寻求最佳的解决方案。
MaxCompute JSON类型使用指南
JSON 'null' JSON '123' JSON '123.34' JSON 'true' JSON '{"id":123,"name":"MaxCompute"}' JSON '[12,34]' 常量必须符合JSON标准定义，比如 JSON '{id:123,"name":"MaxCompute"}' 为非法JSON STRING，id 必须包含在""中。JSON类型定义 ...
JSON函数
返回结果如下：+-+|json_extract('[10,20,[30,40]]','$.1')|+-+|20|+-+JSON_SIZE json_size(json,json_path)命令说明：从JSON中返回 json_path 指定JSON对象或JSON数组的大小。说明 若 json_path 指向的不是JSON对象或者JSON数组时，返回0...
GET_JSON_OBJECT
入参为JSON类型 命令格式 json get_json_object(json<json>,string<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON数据。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1：从JSON中获取key为a的value值...
JSON函数
Tablestore SQL的JSON函数遵循MySQL 5.7的语法。本文介绍Tablestore SQL支持的JSON函数以及JSON函数的用法。支持的JSON函数 目前Tablestore SQL支持的JSON函数请参见下表。JSON函数 说明->>从JSON文档中解出某一路径对应的文档并取消引用...
JSON_EXISTS
命令格式 boolean json_exists(<json>,<json_path>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。json_path：必填，需要返回的值的JSON路径。说明 当json_path非法时会报错，当模式为strict时，如果结构不一致不会报错，返回false。返回值说明 返回...
JSON_TYPE
命令格式 string|number|boolean|null|object|array json_type(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON表达式。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：返回JSON内的数据类型（array类型）。select json_type(json '[{"a":1},23]')...
JSON_SET
命令 格式 JSON json_set(JSON,ARRAY STRING,JSON,BOOLEAN);参数说明 input：必填，被替换的JSON内容。该参数支持的类型为：JSON ARRAY、JSON OBJECT。path：必填，被替换的JSON内容的位置，类型为ARRAY，ARRAY里的每一个值对应为JSON的一...
GET_JSON_OBJECT
GET_JSON_OBJECT用于解析JSON对象。本文为您介绍在交互式分析Hologres中GET_JSON_OBJECT的用法。使用限制 一个数据库只能在一个Schema下创建一次extension。例如在某数据库的public Schema下创建了extension，则此数据库下其余的Schema不能...
查询和分析JSON日志的常见问题
json_extract函数和json_extract_scalar函数都是用于从JSON对象或JSON数组中提取内容，用法类似，主要区别如下：json_extract函数的返回值是JSON类型，json_extract_scalar函数的返回值是varchar类型。说明 此类型是指SQL语法中的数据类型...
JSON函数
0|JSON_REMOVE 命令格式 json_remove(json_string,json_path_string)json_remove(json_string,array[json_path_string])命令说明 返回 json_string 中去除 json_path_string 之后的数据，可以通过 array[json_path_string]一次性指定多个 ...
JSON_FORMAT
命令格式 string json_format(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例 示例1：将NUMBER类型的JSON数据转换为字符串。select json_format(json '123');返回结果：+-+|_c0|+-+|123|+-+示例2：将...
JSON_PARSE
将STRING类型转成JSON类型，非JSON格式的字符串转换会报错。命令格式 json json_parse()参数说明 string：必填，待处理的STRING字符串。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1：字符串转换为JSON类型。select json_parse('{"a":1,"b":2}...
JSON_ARRAY
生成JSON ARRAY。将一个可能为空的JSON类型对象，转换为包含这些类型的数组。命令格式 json json_array()参数说明 element：必填。该参数支持的类型包括STRING、BIGINT、BOOLEAN和JSON。返回值说明 返回JSON类型。使用示例-生成json array ...
JSON相关
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
JSON_PRETTY
命令格式 string json_pretty(<json>)参数说明 json：必填，待处理的JSON。返回值说明 返回STRING类型。使用示例-美化json select json_pretty(json '{"a":1,"b":2}');返回结果：+-+|_c0|+-+|{"a":1,"b":2 }|+-+相关函数 JSON_PRETTY函数...
JSON相关
示例 var_a=[]var_b=['v1','v2']set(var_a,'k1','v1')set(var_a,'k2',var_b)var_c='{"k1":"v1","k2":["v1","v2"]}' say(concat('json_enc=',json_enc(var_a)))say(concat('json_dec=',get(json_dec(var_c),'k1')))输出：json_enc={"k1":"v1...
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