取绝对值

1.组件介绍 说明 必要前置组件:无 利用本组件可以实现数值取绝对值 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息 4.组件使用示例 4.1.组件配置示例 ...

运算符

说明 ABS是MaxCompute提供的内建函数,用于取绝对值,详情请参见 ABS。通常,MaxCompute的DOUBLE类型能够保障14位有效数字。比较STRING和BIGINT类型数值时,两个类型都将自动转换为DOUBLE类型,在比较过程中可能出现精度丢失现象。您可以...

数据建模

(比如:本表SQL执行输出与关联表SQL执行输出进一步的计算逻辑支持${result_1}和${result_2}的四则运算,支持使用abs取绝对值的运算比如:(${result_1}+5*abs(${result_1}-${result_2}))/2)逻辑表数据质量的强规则和弱规则有什么区别?...

运算符

说明 ABS是MaxCompute提供的内建函数,用于取绝对值,详情请参见 ABS。通常,MaxCompute的DOUBLE类型能够保障14位有效数字。比较STRING和BIGINT类型数值时,两个类型都将自动转换为DOUBLE类型,在比较过程中可能出现精度丢失现象。您可以...

Effect配置说明

当取值为≥2的整数时,表示绝对像素。默认为0。该坐标会按照素材尺寸和成片尺寸进行缩放。Y Float 否 横幅文字左上角距离输出视频左上角的纵向距离。支持百分比和像素两种形式。当取值为[0,0.9999]时,表示相对输出视频高的占比。当取值为...

Effect配置说明

气泡种类及效果见:气泡效果示例 BubbleWidth Float 否 仅在使用气泡字时生效,表示气泡底图相对于输出视频的宽,大于1表示绝对像素,小于等于表示相对。BubbleHeight Float 否 仅在使用气泡字时生效,表示气泡底图相对于输出视频的高...

相关性函数

p值代表在原假设成立的情况下,计算得到的相关系数或绝对值更大的相关性系数出现的概率。当概率p小于显著性水平0.05时,这个概率非常小,意味着样本数据或更极端数据的出现是不可能事件。因此我们有足够的理由拒绝原假设,认为这两组数据...

数学函数

PolarDB-X 支持如下数学函数:函数名 描述 示例 ABS(x)返回x的绝对值。返回-1的绝对值:SELECT ABS(-1);返回:1 ACOS(x)求x的反余弦值(参数是弧度)。SELECT ACOS(0.25);ASIN(x)求x的反正弦值(参数是弧度)。SELECT ASIN(0.25);ATAN(x)求...

交叉表

绝对值:根据绝对值设置阈值。百分比:根据百分比设置阈值。阈值 设置阈值。如果设置 颜色方案 为 阈值 且在此处设置了阈值,则交叉表中的文本、背景等将以对应的阈值颜色显示。变量替换 参数 说明 变量替换 变量替换相当于为单个统计图表...

数据准备与提问注意事项

多维占比 场景,预计2024年6月版本支持,建议 拆解为单维度占比“各区域、各区域经理的销售额占比”,目前默认呈现绝对值即销售额,需要拆开为“各区域销售额占比”、然后再基于想看的维值进一步查看,“华东区域的区域经理销售额占比”。...

配置规则:按表(单表)

波动型模板通常是进行波动范围比较,故多采用 绝对值、上升、下降 等比较方式。该方式需设置 波动值比较。波动值比较 用于计算波动率。您可根据波动率计算公式(波动率=(样本-基准值)/基准值)计算结果:样本:当天采集的具体样本值。...

通用型实例规格取值

g7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认 每核线程数取值范围 ecs.g7a.large 2 1 2 1、2 ecs.g7a.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.g7a.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.g7a.4xlarge 16 2、4、6、8 ...

计算型实例规格取值

c7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认 每核线程数取值范围 ecs.c7a.large 2 1 2 1、2 ecs.c7a.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.c7a.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.c7a.4xlarge 16 2、4、6、8 ...

内存型实例规格取值

r7a的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认 每核线程数取值范围 ecs.r7a.large 2 1 2 1、2 ecs.r7a.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.r7a.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.r7a.4xlarge 16 2、4、6、8 ...

高主频型实例规格取值

hfg7的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认 每核线程数取值范围 ecs.hfg7.large 2 1 2 1、2 ecs.hfg7.xlarge 4 2 2 1、2 ecs.hfg7.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.hfg7.3xlarge 12 2、4、...

PS线性回归

该参数值越大,表示模型参数绝对值越小。如果过拟合,则增大该参数值。最大迭代次数 算法进行的最大迭代次数。如果 最大迭代次数 为 0,则算法迭代次数无限制。最小收敛误差 优化算法终止条件。最大特征ID 最大的特征ID或特征维度,该参数...

异常检测

异常成本:实际消费成本与算法期望值区间边界的差值的绝对值。期望值区间:是异常检测算法(根据您设定的灵敏度,及历史消费数据)输出的预期正常波动范围,在成本数据走势图中用蓝色阴影表示。说明 实际消费值处于期望值区间内时,算法...

梯度提升回归树

本文为您介绍梯度提升回归树组件。功能说明 梯度提升回归树GBRT(Gradient Boosting Regression Tree)是...MAPE(平均绝对百分误差):将MAE的绝对值转化为相对值,其值越小说明拟合效果越好。MAD(平均误差):其值越小说明拟合效果越好。

本地SSD型实例规格取值

i3g的CPU物理核心数与线程数取值表 实例规格 默认vCPU数 CPU物理核心数取值范围 每核线程数默认 每核线程数取值范围 ecs.i3g.2xlarge 8 2、4 2 1、2 ecs.i3g.4xlarge 16 2、4、6、8 2 1、2 ecs.i3g.8xlarge 32 2、4、6、8、10、12、14、...

NOT

计算逻辑原理 对值取逻辑非。使用流程说明 将组件拖入画布,将输入端口与其他组件的输出端口连接,将输出端口与其他组件的输入端口连接,从IN端口选择1个字段用于非。参数说明 NOT算法组件的 IN端口-输 入参数 参数名 描述 默认 范围 ...

数值函数

ABS:返回参数的绝对值。ACOS:返回参数的反余弦值。ASIN:返回参数的反正弦值。ATAN:返回参数的反正切值。ATAN2:返回参数x除以参数y之后的反正切值。CEILING或CEIL:返回大于等于参数x,且最接近x的整数值。COS:返回参数的余弦值。COT...

向量计算函数

范数类型为1时,计算向量元素的绝对值和为 4。范数类型为2时,计算向量元素的平方和的平方根,结果为 3.16。范数类型为3时,计算向量元素的三次方和的三次方根,结果为 3.04。返回值类型 与输入的参数值相同。vector_sum 函数 计算一个向量...

AND

计算逻辑原理 对多个字段值取逻辑与。使用流程说明 组件拖入画布后,将输入端口与其他组件的输出端口连接,将输出端口与其他组件的输入端口连接,从IN端口选择N个字段进行与操作。参数说明 AND算法组件的 IN1/IN2/IN3/IN4端口-输入参数 ...

OR

计算逻辑原理 对多个字段值取逻辑或。使用流程说明 组件拖入画布后,将输入端口与其他组件的输出端口连接,将输出端口与其他组件的输入端口连接,从IN端口选择N个字段进行或操作。参数说明 OR算法组件的 IN1/IN2/IN3/IN4端口-输入参数 ...

技术分析函数

KAUFMANS_EFFICIENCY_RATIO()Kaufman效率比(Kaufman’s Efficiency Ration),或简称为效率比(Efficiency Ratio,ER),它的计算方法是:将一段时间内的数据变化除以实现该变化所发生的数据变动的绝对值的总和。得出的比率在0和1之间,比率越...

索引表配置

fp16和blockfp压缩效果均接近50%,fp16编码空间略小,但精度损失比block_fp更大 int8#[absMax]:需要用户指定编码数值的绝对值上限,如int8#1.5,则编码值范围在[-1.5,1.5],压缩后效果为原值的25%,精度损失和absMax相关,absMax越大,精度...

索引表配置

fp16和blockfp压缩效果均接近50%,fp16编码空间略小,但精度损失比block_fp更大 int8#[absMax]:需要用户指定编码数值的绝对值上限,如int8#1.5,则编码值范围在[-1.5,1.5],压缩后效果为原值的25%,精度损失和absMax相关,absMax越大,精度...

数据查询

当差值的绝对值超过该阈值时将被视作异常值,该值不指定时则对差值不设阈值。无 100 dropReset Boolean 否 该标记位需要与上述 counterMax 结合使用。当通过指定 counterMax 后计算出了异常的差值,dropReset 决定是否要直接丢弃异常的差值...

UNI_HASH

说明 按照键或者哈希值取余时,不会对键会哈希进行截取。分库和分表都使用同一个拆分键进行UNI_HASH时,先根据分库键键按分库数余,再均匀散布到该分库的各个分表上。注意事项 UNI_HASH算法是简单模,要求拆分列的值的自身分布...

资产指标

1.4、数学函数转换 例子:abs(#XC_P0103B)ceil(#XC_P0103B)函数说明:函数 示例 说明 abs abs(col1)绝对值 acos acos(col1)弧度数的反余弦值 asin asin(col1)弧度数的反正弦值 atan atan(col1)弧度数的反正切值 atan2 atan2(col1,col2)正x...

ROUND

函数ROUND根据指定的模板模式返回一个经过整的日期类型。如果没有指定模板模式,且参数类型为date或者timstamp等日期类型,那么就将日期整到最近的一天;如果参数类型为interval类型,那么就把时间月份数和天数取出,按照每个月30天...

排序表达式

表达式语法 问天引擎支持用户使用内置支持的运算符定制自己的算分公式,问天引擎支持的运算符如下所示:运算 运算符 说明 一元运算-负号,功能为对某个表达式的值取负值,如-1,-max(width)。算数运算+,-,*,/如width/10 关系运算=,!如...

排序表达式

表达式语法 召回引擎版支持用户使用内置支持的运算符定制自己的算分公式,召回引擎版支持的运算符如下所示:运算 运算符 说明 一元运算-负号,功能为对某个表达式的值取负值,如-1,-max(width)。算数运算+,-,*,/如width/10 关系运算=,!...

summary子句

通过pk的hash值取summary 通过pk的hash值取summary的方法与通过docid基本一样,也是通过gid的形式来表示想要summary的文档,不同之处在于:需要在config子句设置fetch_summary_type为pk 虽然都是用gid来表示文档,但是pk与docid还是...

summary子句

通过pk的hash值取summary 通过pk的hash值取summary的方法与通过docid基本一样,也是通过gid的形式来表示想要summary的文档,不同之处在于:需要在config子句设置fetch_summary_type为pk 虽然都是用gid来表示文档,但是pk与docid还是...

时序异常检测

绝对值越大,趋势变化越明显。trendScore>0:趋势为上升。trendScore趋势为下降。mean DOUBLE DOUBLE类型的全部取值范围 观察窗口内数据的平均值。观察窗口的长度由输入参数 lenHistoryWindow 指定。std DOUBLE DOUBLE类型的全部取值范围 ...

函数(Functions)

如果不需要使用键映射,可使用以下声明方式:Fn:Sub:String 返回 ROS返回原始字符串,并替换所有变量的。示例 ROSTemplateFormatVersion:'2015-09-01' Parameters:VpcName:Type:String Default:vpc Resources:Vpc:Type:ALIYUN:ECS:...

NAT带宽包计费说明

结算带宽值取该NAT带宽包当日设置过的最大,即使这个最大仅持续了一分钟。因此,请您谨慎进行带宽修改操作。NAT带宽包保有时长:在一个账单周期(一天)内,若一个NAT带宽包保有时长不足一天,按一天计算。下表是各地域的带宽价格和...

Fn:Jq

使用示例 单个过滤器 使用过滤器.test 过滤出的值取第一个。当给定一个JSON字符串作为输入时,它将在键 test 处产生;如果不存在,则为null。Jq-First-.test-'{"test":"test"}' 返回:test 多个过滤器 说明 多个过滤器之间可使用竖线...

排序策略配置

基本运算 运算 运算符 说明 一元运算-负号,功能为对某个表达式的值取负值,如-1,-max(width)。算数运算+,-,*,/如width/10 关系运算=,!如width>=400 逻辑运算 and,or,!如width>=400 and height>=300,!(a>1 and b)位运算&,^如 3&(price...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
Node.js 性能平台 弹性公网IP 短信服务 人工智能平台 PAI 金融分布式架构 对象存储
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用