数据开发
数据开发为用户提供一站式计算节点开发能力，通过对数据加工流程的开发、部署、调试等环节的一体化管理，数据开发实现数据加工工作流编排、加工逻辑的复用，大幅提高数据开发效率。数据开发帮助用户优化智能系统的架构，提高系统的工程化...
功能简介
数据开发为用户提供一站式计算节点开发能力，通过对数据加工流程的开发和运行调试等环节的一体化管理，数据开发实现数据加工工作流编排、加工逻辑的复用，大幅提高数据开发效率。数据开发帮助用户优化智能系统的架构，提高系统的工程化水平...
产品简介
大数据解决方案POC 基于计算平台的产品组合，全托管或指导客户完成针对特定数据集和业务场景的功能验证、性能验证，并产出POC报告。大数据搬站迁云方案咨询 为客户提供原大数据系统上云迁移方案咨询服务，包括云上大数据搬站架构规划、设计...
构建数据仓库
满足一套存储，两种计算（实时计算和离线计算）的高性价比组合。产品组合：DataHub+实时计算Flink+交互式分析+MaxCompute+DataWorks+Quick BI/DataV 场景说明：数据采集：通过DataWorks（批量）、DataHub（实时）进行统一数据采集接入。...
文章相似度
文章相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，计算两两文章或者句子之间的相似度，其中文章或句子需要以空格分割。本文为您介绍文章相似度算法组件的配置方法。背景信息 文章相似度的计算方式和字符串相似度类似，支持Levenshtein...
AutoML使用案例汇总
案例名称 描述 MaxCompute K均值聚类最佳实践 介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。MaxCompute PS-SMART二分类最佳实践 介绍如何...
云市场活动及资源推广规则
3、小二配置的组合套餐和服务商自己配置的组合套餐一样，都会在组合内的云市场商品详情页自动展示 4、当需要有组合套餐折扣要求时，报名的服务商伙伴需确认组合折扣再报名，上线后会在原单品实付价格基础上再叠加组合折扣优惠 选品规则：按...
ST_3DGridPath
计算三维地理网格路径。语法 geomgrid[]ST_3DGridPath(geometry start,geometry end,box3d range,gridcost[]barriers,params text default '');参数 参数名称 描述 start 起始点。end 终止点。range 路径规划范围。barriers 所有障碍物的...
ST_3DGridPath
计算三维地理网格路径。语法 geomgrid[]ST_3DGridPath(geometry start,geometry end,box3d range,gridcost[]barriers,params text default '');参数 参数名称 描述 start 起始点。end 终止点。range 路径规划范围。barriers 所有障碍物的...
什么是AutoML
举个简单的例子，模型有2个超参A和B，A可能的取值有（a，b，c），B可能的取值有（d，e），那么这个超参调优过程就是从A、B值的6种排列组合里，选出一种，使得模型训练有最佳效果。为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
产品功能
云投屏产品功能介绍。...图片视频实现算法标注 ☑️ 动态投放 根据摄像机调整本地投放内容 ☑️ ☑️ 多屏同步 线下多屏同步算法，实现毫秒级别屏幕同步 ☑️ 图文推荐学习 学习图片排列，文字内容，根据输入自动推荐一组排版组合
基础术语
A APK/AAB 包加固（Android）对 APK/AAB 包，整体进行安全保护，提供 APK/AAB 包防反编译保护、DEX 文件整体加壳保护、DEX 文件防篡改保护、防白盒攻击、壳加密算法保护、防调试保护、防内存篡改保护、防 Hook 保护、防模拟器保护、APK/AAB...
签名机制
计算签名 签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。Signature=Base64(HMAC-SHA1...
签名机制
计算签名 签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。Signature=Base64(HMAC-SHA1...
环境说明
您可以在 函数计算 中使用Node.js框架编写函数的运行环境信息。Node.js运行时 函数计算 目前支持的Node.js运行时环境如下。版本 标识符 操作系统 架构 Node.js 20.x（公测中）nodejs20 Linux（Debian 10）x86_64 Node.js 18.x（公测中）...
签名机制
计算签名 签名算法遵循RFC 2104 HMAC-SHA1规范，使用AccessSecret对编码、排序后的整个请求串计算HMAC值作为签名。签名的元素是请求自身的一些参数，由于每个API请求内容不同，所以签名的结果也不尽相同。Signature=Base64(HMAC-SHA1...
环境说明
您可以在 函数计算 中使用Node.js框架编写函数的运行环境信息。Node.js运行时 函数计算 目前支持的Node.js运行时环境如下。版本 标识符 操作系统 架构 Node.js 20.x（公测中）nodejs20 Linux（Debian 10）x86_64 Node.js 18.x（公测中）...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
步骤一：新建 TrustML/Training 任务 在DataTrust首页，单击顶部菜单栏的 通用计算。进入 任务研发 页面。在通用方案中，选择创建 安全联邦学习（任务模式）任务。在创建任务页面中，任务类型选择TrustML/Training任务。步骤二：配置任务...
产品规格
函数计算（业务小程序）支持C、Node.js、Python 支持C、Node.js 不支持 可视化场景联动 支持 支持 不支持 流数据分析 支持 不支持 不支持 消息路由 支持 支持 不支持 云服务集成 支持 支持 不支持 业务应用隔离 容器隔离 进程隔离 不支持 ...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
创建规则组合标签
Dataphin支持通过可视化方式配置规则组合标签，通过配置行为关系和离线标签的且或关系进行规则组合定义离线标签。本文将指导您如何通过规则创建离线标签。前提条件 通过规则创建离线标签前需先创建对应的实体。更多信息，请参见 创建实体。...
产品架构
云端：通过边缘计算控制台集成开发边缘一体机相关的资源，管理接入的终端设备、应用、算法等，实时监控边缘一体机及其软硬件资源。边缘端：终端设备接入边缘一体机后，边缘一体机可以实现终端设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备...
安装Node.js SDK
本文介绍如何安装函数计算Node.js SDK。安装步骤 您可以通过以下两种方式安装Node.js SDK：执行以下命令安装官方版本：npm install@alicloud/fc2-save 说明 建议您安装官方版本Node.js SDK。执行以下命令安装旧版本：npm install@alicloud/...
预加载算法
LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，采用ARM嵌入式架构设计，使用视觉推理芯片完成视觉计算，因此在配置算法应用之前，您需要先设置预加载算法。重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机，在首次使用算法应用功能时，需要配置预加载...
代码嵌入
设置爱番番控件 单击 设置，右侧将弹出快速设置面板，可设置搜索控件的数据、排列。数据：将获取的爱番番代码粘贴到数据中即可生效。排列：可设置尺寸和位置。说明 自2020年起，个人用户将无法使用百度商桥，企业用户需进行百度推广或使用...
DLC MNIST训练最佳实践
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对其进行模型训练，以寻找最佳超参数配置。提供单机、分布式及嵌套参数三种...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征...
自动机器学习（AutoML）
自动机器学习（后简称AutoML）是阿里云人工智能平台 PAI提供的服务，它能按照策略帮助您完成最优超参组合搜索，从而大幅提升模型调优效率。本文为AutoML功能的导读，帮您快速找到您需要的内容信息。什么是AutoML AutoML是PAI产品的机器学习...
简介
边缘函数计算SDK主要包含了设备操作、消息发布、函数调用相关功能的接口。功能概述 以下介绍函数计算SDK的具体功能。设备操作 设备操作是IoT场景中最常见的需求，为了方便对设备信息进行读写，边缘函数计算SDK提供了如下四个功能API：获取...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
图文组合
设置图文组合类控件 图文组合类控件中包含多个图片/文字控件，选中模块中的某一控件可进行图片/文字的替换，单击 设置 按钮，在设置面板中，可设置样式、数据、动效、排列。一键锁定位置 选中图集控件时，单击像锁一样的图标按钮，可锁定...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
MaxCompute K均值聚类最佳实践
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
以图搜图
以图搜图服务，是物联网边缘计算为V（Vision）系列边缘一体机提供的图像对比算法应用，支持同时检索多个边缘一体机中的人脸和人体特征图片。本文介绍物联网边缘计算提供的以图搜图增值服务及其使用方法。前提条件 使用以图搜图服务前，您...
扩展性原理
计算扩展性 无论是水平拆分还是垂直拆分，PolarDB-X 1.0 常常碰到需要对远超单机容量数据进行复杂计算的需求，例如需要执行多表JOIN、多层嵌套子查询、Grouping、Sorting、Aggregation等组合的SQL操作语句。针对这类在线数据库上复杂SQL的...
ListComponentIndices
调用ListComponentIndices，获取Elasticsearch的组合模板列表。详细信息请参见 通过OpenStore实现海量数据存储。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
Designer计费说明
计算时定价 模块 描述 定价（CNY/计算时）数据预处理（data_manipulation）包括数据预处理和特征工程算法组件。1 数据分析（data_analysis）包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。1.3 文本分析（text_analysis...
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