原理架构
本文简单介绍数据同步服务的整个系统架构及基本实现原理。系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 ...
快速玩转Tablestore入门与实战
TableStore时序数据存储-架构篇 基于Tablestore实现海量运动轨迹数据存储 药品监管系统架构揭秘：海量溯源数据存储与查询 基于Tablestore实现海量摩托车的轨迹管理 超级快递——如何用系统来保证快递准时送达 科学大数据 多维的网格数据是...
Iceberg概述
对比项 子项目 开源Clickhouse实时数仓 开源Hive离线数仓 阿里云Iceberg数据湖 系统架构 架构 计算存储一体 计算存储分离 计算存储分离 多计算引擎支持 不支持 支持 支持 数据存储在对象存储 不支持 支持不完善 支持 数据存储在HDFS 不支持...
数据库上云咨询服务
阿里云数据库交付与架构团队对IT系统架构、数据库技术和迁移技术有深入研究，积累了丰富的系统上云、Oracle改造上云和云上数据库设计和优化的最佳实践，从而为客户的IT系统云化提供强有力的技术服务保障。2.服务范围 以下服务范围按两个...
发布包总览概述
超级管理员 或 系统管理员 或 数据板块架构师 负责的板块下的绑定的计算源或 计算源负责人）项目 跨租户发布使用人 且（为 超级管理员 或 系统管理员 或 数据板块架构师 负责的板块下的绑定的计算源或 项目负责人）数据源 跨租户发布使用人...
发布包总览概述
超级管理员 或 系统管理员 或 数据板块架构师 负责的板块下的绑定的计算源或 计算源负责人）项目 跨租户发布使用人 且（为 超级管理员 或 系统管理员 或 数据板块架构师 负责的板块下的绑定的计算源或 项目负责人）数据源 跨租户发布使用人...
什么是架构感知
AHAS的架构感知模块能够自动识别并分析在阿里云上部署的应用程序和服务的架构，通过收集和处理数据，构建系统架构图。您可以更加直观的了解架构的组成以及架构组件间的依赖关系。架构和架构组件 为了更好地理解AHAS提供的架构感知模块，您...
技术面临的挑战与革新
同时存储计算分离架构在扩展存储时因为不再是记录级别的迁移，不需要过多考虑数据库系统诸如事务完整性、一致性等问题，过程中耗费的计算资源相比share nothing架构的数据库系统大幅下降。可以说存储计算分离是云时代数据库产品的事实主流...
应用场景
关于架构说明的详情，请参见 云数据库MongoDB系统架构。灵活多变的业务场景 云数据库MongoDB采用No-Schema的方式，免去您变更表结构的痛苦，非常适用于初创型的业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database ...
健康检查服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 针对云上IT系统架构进行健康检查，分析运行指标并评估系统的效率、健壮性和安全性。针对隐患与问题，给出专业的解决方案，让客户全面掌握系统运行情况，并提前做好预防和加固，避免因产品架构问题影响业务的持续性...
列存索引（IMCI）发布说明
这样一来，需要使用两套数据库系统，架构复杂性、运维工作量和成本都会大大增加。PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的...
系统架构
本文为您介绍云数据库Memcache的系统架构。简介 云数据库Memcache版采取集群版架构。云数据库Memcache版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。系统架构 云数据库...
概述
这样一来，需要使用两套数据库系统，架构复杂性、运维工作量和成本都会大大增加。PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的...
云数据库RDS的系统架构及RDS实例的访问方式
本文主要介绍云数据库RDS的系统架构及RDS实例的访问方式。RDS系统架构 云数据库RDS提供全数据链路服务，包括DNS、负载均衡、Proxy等。因为RDS使用原生的数据库引擎，故对数据库的操作高度相似。RDS的两种模式如下：RDS高安全模式 RDS标准...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何人）接触...
功能概述
当您的数据库中有数据需要被保护时，可以使用RDS MySQL全密态数据库功能，该功能提供的加密解决方案能够在遵守数据保护法规的前提下保障您的数据安全，使被保护数据免受未授权访问。本文介绍全密态数据库的概念、应用场景和安全分级。什么...
产品概述
什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品，以技术为基石，最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患，可以有效杜绝云数据库服务（或应用服务等数据拥有者以外的任何...
概述
应用场景 全密态云数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整，在引入安全能力的同时，仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
整体系统架构方案如下图所示：航运数据可视化分析系统架构图如下：业务价值 通过阿里云产品的支持，缩短了业务的技术实现周期，降低了运维投入。Ganos on Lindorm高性能查询指标满足了业务上低延迟流畅显示的要求。不同于轨迹数据，航线...
Data API功能简介
降低使用成本 通过使用RDS Data API Service，一些特定的系统可以免去后端服务，直接从前端请求到数据库，简化系统架构的同时，由于不再需要服务端业务逻辑开发，减少了应用程序开发的人力成本，降低了维护基础设施的风险，而且更便于扩展...
未来规划
传统数据库架构依赖于高端硬件，每套数据库系统服务器少，架构相对简单，但无法支持新业务的扩展需求。云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台...
产品架构
本文介绍 表格存储 的系统架构和典型应用架构。系统架构 表格存储 的架构如下图所示。业务场景 表格存储 适用于元数据、消息数据、时空数据、大数据等场景下的系统搭建。数据接入 表格存储 提供SDK、DataWorks、IoT规则引擎等多种数据接入...
产品架构
本文将介绍数据传输服务的整个系统架构及基本实现原理。系统架构 DTS系统架构特性说明 系统高可用 数据传输服务内部每个模块都有主备架构，保证系统高可用。容灾系统实时检测每个节点的健康状况，一旦发现某个节点异常，会将链路快速切换到...
列存索引技术架构介绍
MySQL+专用AP数据库的搭积木方案 该方案由两套系统来分别满足OLTP和OLAP型需求，在两套系统中间通过数据同步工具进行数据的实时同步。用户甚至 可以增加一层Proxy，自动将TP型负载路由到MySQL上，将分析性负载路由到OLAP数据库上，对应用层...
如何在应用中直接使用钉钉的组织架构进行组织管理
适用场景 通过使用钉钉组织架构模块，开发者可快速实现钉钉和系统组织架构模块之间的数据同步。模块介绍 钉钉组织架构模块通过引用 系统组织架构模块 和 钉钉连接模块，完成了系统组织架构模块与钉钉组织架构模块信息的连接。同时通过系统...
评估合适的云服务
充分了解自身业务特征及指标，熟悉架构主要组件所涉及云产品方案类型，有利于业务和工作负载在不同的产品方案中受益，并使系统架构得以持续优化。数据库的选型是一项专业性很强的工作，通常除了性能外还有很多考虑方面，此处不进行展开阐述...
PolarDB Serverless实现了哪些突破
在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇标题为《PolarDB Serverless:A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库 PolarDB 基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。...
数据模型架构规范
本文为您介绍数据模型架构规范。声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。数据层次的划分 ODS：Operational Data Store，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它...
国产化支持
针对数据库系统国产化，主要技术挑战有：基于国产化芯片的数据库架构升级和改造、对国产化操作系统的适配、对原有基于商业数据库应用生态的兼容和迁移。国产化数据库已经有比较长的发展历史，但目前整体的产品成熟度比较低、商业化市场规模...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
产品架构
随着StarRocks产品的发展，系统架构从存算一体（shared-nothing）进化到存算分离（shared-data）。在3.0版本更新前，StarRocks采用存算一体架构，其中BE节点负担着数据的存储和计算任务，所有数据访问和分析操作都直接在本地节点完成，以...
数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
什么是 SOFAStack
SOFAStack 所有的产品技术都经过蚂蚁集团自身严苛金融场景验证，为金融交易技术在保证风险安全的同时，帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
概述
分布式系统将计算任务和数据分布在多个节点上以实现更高的性能、可靠性和可扩展性，当一个节点发生故障或错误时，其他节点可以继续工作，相比于单机系统，架构本身就有较高的节点容错性。但随着服务拆分，更多组件的引入，分布式系统的复杂...
南京银行
银行基础产品在与 C 端、B 端以及同业等多种场景融合时，从系统架构和研发模式上都需要适应互联网场景的需求，实现快速接入、快速上线、快速迭代。解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 ...
实时Top Key统计
说明 如果实例为 集群架构 或 读写分离架构，系统会展示每个数据分片或只读节点中，排名前3的Key。您可以通过缓存分析功能了解关于大Key的更多信息，例如Key的内存占有情况、Key的数量分布情况、Key中元素的内存占用和分布情况、Key过期...
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