linux 文件重复数据-linux 文件重复数据文档介绍内容-阿里云

RDS SQL Server空间不足问题

说明系统文件空间使用量包括系统数据库master、msdb和model的所有数据文件和日志文件，以及一些系统文件（错误日志、默认跟踪文件、系统扩展事件文件等）。您可以在控制台的自治服务>空间管理页面，查看更详细的空间使用情况，包括数据...

通过元数据发现导入至湖仓版

企业的业务服务所产生的一些标准化表单、日志等数据文件，会被周期性地上传到OSS。但是这些存储在OSS的数据文件缺少元数据管理，导致数据难以分析和计算。AnalyticDB MySQL 元数据发现任务具备自动映射OSS路径、自动对OSS文件分组、自动...

查询概述

SelectDB也提供表函数功能（Table-Value-Function或TVF），支持把S3、HDFS等常见远端存储中的文件数据，映射成SelectDB中的表，从而方便地对这些文件数据进行分析。有关SelectDB支持的完整外部数据源及其详细介绍，请参见湖仓一体章节...

mysqlclient 连接 OceanBase 数据库

将这些参数封装在一个字典中，可以避免在每个文件中都重复写入这些参数的麻烦，直接在其他 Python 文件中引用该字典来连接数据库即可。本文获取的 config.py 文件中的代码定义了一个名为 OCEANBASE_CONFIG 的字典变量，用于管理 OceanBase ...

功能特性

OSS数据源一键入湖通过DLA控制台配置数据源（RDS数据源、ECS自建数据库数据）和目标OSS数据仓库，系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表...

质量规则参数配置

如果需要重复数据的全部行数/重复率计算，可以使用唯一值校验模板的异常行数/异常率指标。及时性、有效性异常行数/正常行数/异常率/正常率正常行数：唯一值行数。正常率：唯一值行数/总行数。异常行数：总行数-正常行数，即 count 大于2...

质量规则参数配置

如果需要重复数据的全部行数/重复率计算，可以使用唯一值校验模板的异常行数/异常率指标。及时性、有效性异常行数/正常行数/异常率/正常率正常行数：唯一值行数。正常率：唯一值行数/总行数。异常行数：总行数-正常行数，即 count 大于2...

使用OSS Foreign Table进行数据湖分析

本文介绍如何使用OSS Foreign Table（OSS外表，简称OSS FDW）导入OSS中的数据并进行数据分析。功能介绍 OSS FDW基于PG FDW（PostgreSQL Foreign Data Wrapper）框架进行开发，通过OSS FDW，您可以进行如下操作：将OSS数据导入本地表（行存...

备份集查询功能概览

背景信息传统的备份数据查询有两种方式：将备份数据文件导入至数据库，再通过数据库操作对数据进行查询，但是这种方式耗费时间长，且可能会导致数据文件被修改。通过 Hive 的方式直接对文件进行查询，但是这种方式对数据文件格式有严格的...

使用DataWorks（离线与实时）

MaxCompute支持通过DataWorks的数据集成功能将其他数据源的数据以离线或实时方式导入MaxCompute，也支持将部分类型的本地文件数据导入MaxCompute。本文为您介绍使用DataWorks将数据导入MaxCompute的主要操作流程与注意事项。前提条件已...

Hive数据源

您可以基于HDFS文件和Hive JDBC两种方式读取数据：基于HDFS文件读取数据 Hive Reader插件通过访问HiveMetastore服务，解析出您配置的数据表的HDFS文件存储路径、文件格式、分隔符等信息后，再通过读取HDFS文件的方式读取Hive中的表数据。...

HDFS与ClickHouse间的数据导入与导出

步骤二：导入数据通过HDFS表引擎导入数据 ClickHouse的HDFS表引擎能够从指定HDFS地址读取特定格式的文件数据，语法如下：CREATE TABLE[IF NOT EXISTS][db.]table_name(name1[type1],name2[type2],.)Engine=HDFS(uri,format);参数描述 db ...

读写外部数据文本文件（oss_fdw）

阿里云支持通过oss_fdw插件将OSS中的数据加载到RDS PostgreSQL数据库中，也支持将RDS PostgreSQL数据库中的数据写入OSS中。前提条件 RDS PostgreSQL实例大版本为10或以上。说明如果实例版本为PostgreSQL 14，需要内核小版本大于等于...

概述

AnalyticDB MySQL Spark全密态计算引擎是首批通过信通院隐私计算可信执行环境《产品性能》和《安全功能》两项认证的产品，它可以加密敏感数据，避免数据泄露。您可以通过本文，了解Spark全密态计算引擎在安全合规等领域的应用场景、功能...

新增消费组

通过创建多个消费组，您可以对同一个数据源的数据进行重复消费，从而降低数据订阅的使用成本，提升数据消费速度。注意事项一个数据订阅实例最多可以创建20个消费组，通过创建多个消费组可以实现数据的重复消费。一个消费组只能创建一个...

生命周期管理概述

阿里云文件存储NAS推出的生命周期管理功能，可以帮助您将低频访问的冷文件数据从标准存储转换到低频存储或归档存储中，并采用低频存储或归档存储计费方式，从而减少文件系统的存储费用。本文主要介绍生命周期的策略、使用限制、应用场景、...

ActionTrail日志清洗

DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案，可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表，同时自动对数据进行分区和压缩，方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...

整体架构

Transaction Table2.0的增量存储和处理架构的特殊设计主要集中在五个模块：数据接入、计算引擎、数据优化服务、元数据管理、数据文件组织，其他部分与MaxCompute通用的架构一致。本文为您介绍Transaction Table2.0的核心架构要点。...

表设计规范

例如，在规范化设计表的同时对数据通道中的数据采集方式进行优化，可以减少分布式系统中小文件的问题，降低表和分区的维护数量。表设计主要影响表设计影响的操作有：创建表、导入数据、更新表、删除表及管理表。其中，导入数据场景按照...

建表并上传数据

如果您需要上传超过30MB的文件，则可以使用如下方式：将数据文件上传至OSS，使用MaxCompute外部表映射的方式获取OSS中相应的文件数据。上传数据至OSS，详情请参见上传文件，MaxCompute外部表映射，详情请参见外部表。将数据文件上传至OSS...

表数据格式

数据存储分桶为了进一步优化读写效率，Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储，BucketIndex数据列默认复用PK列，bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定，因此对同一张表或分区的数据，写入数据会按PK...

存储格式与SerDe

DLA内置了处理各类数据文件的Serialize/Deserilize（简称SerDe，用于序列化和反序列化），您无需编写程序，直接选用一款或多款SerDe来匹配OSS上的数据文件格式。通过SerDe，DLA可以对OSS上的多种格式的文件进行查询分析，包括纯文本文件...

分析外部OSS上的数据

本文介绍了使用列存索引功能查询OSS上的外表数据的技术原理和使用方法等内容。背景信息业务存续期间，随着时间的推移，数据的规模不断增加导致存储成本上升。用户在应对激烈的市场竞争时，业务逻辑也在不断地发生变化，对应计算分析的复杂...

概述

Federated表结构如下：当在本地 PolarDB MySQL版集群的Federated表上执行SQL时，通常会从本地 PolarDB MySQL版集群插入数据文件，更新或删除数据文件的操作被发送到远程 PolarDB MySQL版集群或社区MySQL服务器执行，在远程集群或服务器...

新增消费组

通过创建多个消费组，您可以对同一个数据源的数据进行重复消费，从而降低数据订阅的使用成本。注意事项若您需要消费的单行数据超过16MB，则可能会导致消费客户端内存OOM（Out of Memory）。一个数据订阅实例最多可以创建20个消费组，通过...

统一服务

在数据中台建设过程中，搭建核心处理平台，并根据相关标准要求，将源数据或治理后的数据，按照“全面、高效、统筹”的共享原则，“低延时”、“精准化”的传递给用户，方便更多应用消费数据，实现数据价值。协同管控各种组织机构，为智慧化...