line
值说明 条件 数据类型 示例 默认值 不配置 enableHide，或将 enableHide 配置为 false object {"width":4,"curve":"smooth","style":"solid","color":"#00f"} {"width":1,"curve":"polyline","style":"solid","color":"#fff"} 将 ...
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值说明 条件 数据类型 示例 默认值 不配置 enableHide，或将 enableHide 配置为 false object {"width":4,"curve":"smooth","style":"solid","color":"#00f"} {"width":1,"curve":"polyline","style":"solid","color":"#fff"} 将 ...
ST_ForceCurve
将一个Geometry对象转换为对应的Curve版本。语法 geometry ST_ForceCurve(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 转换方向：Line转换为CompoundCurve。MultiLines转换为MultiCurve。Polygon转换为CurvePolygon。...
ST_ForceCurve
将一个Geometry对象转换为对应的Curve版本。语法 geometry ST_ForceCurve(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 转换方向：Line转换为CompoundCurve。MultiLines转换为MultiCurve。Polygon转换为CurvePolygon。...
ST_ForceCurve
将一个Geometry对象转换为对应的Curve版本。语法 geometry ST_ForceCurve(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 转换方向：Line转换为CompoundCurve。MultiLines转换为MultiCurve。Polygon转换为CurvePolygon。...
PAI-TF超参支持
import tensorflow as tf tf.app.flags.DEFINE_string("learning_rate","","learning_rate")tf.app.flags.DEFINE_string("batch_size","","batch size")FAGS=tf.app.flags.FLAGS print("learning rate:"+FAGS.learning_rate)print("batch ...
使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务
执行命令 配置为 python/mnt/data/pytorch_transfer_learning/main.py-i/mnt/data/pytorch_transfer_learning/input-o/mnt/data/pytorch_transfer_learning/output。三方库配置 选择 三方库列表，并在下方文本框中输入以下内容。numpy=1.16...
特定格式文本数据加工
原始日志 content:{"pod"=>{"name"=>"crm-learning-follow-7bc48f8b6b-m6kgb"},"node"=>{"name"=>"tw5"},"labels"=>{"pod-template-hash"=>"7bc48f8b6b","app"=>"crm-learning-follow"},"container"=>{"name"=>"crm-learning-follow"},...
实例类型
Machine Learning：Data-Service的Machine Learning服务提供了整套的AI WorkSpace，数据科学家可以使用该套工作空间完成数据准备，机器学习实验，模型测试和模型部署等工作。数据工程师也能使用该套服务快速编写ETL脚本进行数据处理。
AdagradDecay Optimizer
init_(self,learning_rate,global_step,initial_accumulator_value=0.1,accumulator_decay_step=100000,accumulator_decay_rate=0.9,use_locking=False,name="AdagradDecay"):"""Construct a new AdagradDecay optimizer.Args:learning_...
什么是人工智能平台PAI
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
PAI图像分类（多标签分类）训练
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一。manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用...
PAI图像语义分割训练
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
音频处理
{"AudioTracks":[{"AudioTrackClips":[{"MediaId":"*b3adc7967ba8f5cdf044b059*","Effects":[{"Type":"AFade","SubType":"In","Duration":3,"Curve":"tri"},{"Type":"AFade","SubType":"Out","Duration":4,"Curve":"tri"}]}]}]} 参数字段...
PAI图像检测训练
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
音频处理
{"AudioTracks":[{"AudioTrackClips":[{"MediaId":"f044b3adc7967ba8f5cdf044b059*","Effects":[{"Type":"AFade","SubType":"In","Duration":3,"Curve":"tri"},{"Type":"AFade","SubType":"Out","Duration":4,"Curve":"tri"}]}]}]} 参数...
功能更新【2023年】
安全数据加密 TrustDA/ID2PartnerEncID、安全数据对齐 TrustDA/PrivateId、安全数据左对齐 TrustDA/LeftJoin 变更 安全联邦学习 TrustML/Federated Learning 支持拖拉拽组件方式，一站式搭建【数据读取、特征分析、训练、预测、评估】工作...
Sentieon
PrecisionFDA award-winning software.Matches GATK 3.3-4.1,and without downsampling.Results up to 10x faster and 100%consistent every time.DNAscope:Improved accuracy and genome characterization.Machine learning enhanced ...
阿里云ES机器学习
背景信息 ES是基于Lucene的搜索引擎，提供了全文搜索功能和许多其他的扩展功能，其中包括机器学习ML（Machine Learning），机器学习ML主要用于对时间序列数据的异常检测（Anomaly Detection）、预测性分析和其他相关分析上。随着ES 8.x版本...
QueryDSRecord-查询域名DS记录
13：ECDSA Curve P-256 with SHA-256；14：ECDSA Curve P-384 with SHA-384；15：Ed25519；16：Ed448；252：Reserved for Indirect Keys；253：private algorithm；254：private algorithm OID。1 KeyTag integer 关键标签，用于标识 ...
命令行工具详情
tune.-e N_EPOCHS,-n_epochs N_EPOCHS How many epochs to fine-tune.-b BATCH_SIZE,-batch_size BATCH_SIZE How big is batch_size.-l LEARNING_RATE,-learning_rate LEARNING_RATE The fine-tune learning rate.-p PROMPT_LOSS,-prompt_...
Decrypt
EC_P256 EC_P256K ECIES_DH_SHA_1_XOR_HMAC（默认值）不涉及 遵循 SEC 1:Elliptic Curve Cryptography,Version 2.0 标准，具体如下：密钥协商算法：ECDH。密钥派生算法：KDF2 with SHA-1。MAC算法：HMAC-SHA-1。对称加密算法：XOR。请求...
ST_Length
描述 对于Geometry对象：如果是LineString、MultiLineString、ST_Curve、ST_MultiCurve则返回其2D笛卡尔长度。如果是面对象将返回0。这时需要使用 ST_Perimeter。长度的单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography对象，使用反解测地线...
提交训练作业
例如您指定了超参 {"epochs":10,"batch-size":32,"train.learning_rate":0.001}，对应的环境变量信息如下：PAI_HPS_EPOCHS=10 PAI_HPS_BATCH_SIZE=32 PAI_HPS_TRAIN_LEARNING_RATE=0.001 您可以在训练启动命令中直接引用这些环境变量，例如...
命令行工具详情
SIZE How big is batch_size.-l LEARNING_RATE,-learning_rate LEARNING_RATE The fine-tune learning rate.-p PROMPT_LOSS,-prompt_loss PROMPT_LOSS The fine-tune prompt loss.创建定制任务 dashscope fine_tunes.call-m qwen-v1-t ...
ST_Length
描述 对于Geometry对象：如果是LineString、MultiLineString、ST_Curve、ST_MultiCurve则返回其2D笛卡尔长度。如果是面对象将返回0。这时需要使用 ST_Perimeter。长度的单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography对象，使用反解测地线...
ST_Length
描述 对于Geometry对象：如果是LineString、MultiLineString、ST_Curve、ST_MultiCurve则返回其2D笛卡尔长度。如果是面对象将返回0。这时需要使用 ST_Perimeter。长度的单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography对象，使用反解测地线...
步骤三：创建隐私计算任务并执行
TrustML/Federated Learning 支持拖拉拽组件方式搭建联邦学习工作流，实现在原始数据不出域的前提下，通过交换中间参数，构建联合模型 通用能力 安全联邦学习【任务模式】TrustML/Federated Learning 支持以分析、建模、评估、预测子任务的...
ST_IsCollection
如果输入参数类型为GeometryCollection、Multi（Point，Polygon，LineString，Curve，Surface）、CompoundCurve时，返回true。语法 boolean ST_IsCollection(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 如果...
ST_IsCollection
如果输入参数类型为GeometryCollection、Multi（Point，Polygon，LineString，Curve，Surface）、CompoundCurve时，返回true。语法 boolean ST_IsCollection(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 如果...
SaveSingleTaskForModifyingDSRecord-提交修改DS记录...
13：ECDSA Curve P-256 with SHA-256；14：ECDSA Curve P-384 with SHA-384；15：Ed2551916 Ed448；252：Reserved for Indirect Keys；253：private algorithm；254：private algorithm OID。1 DigestType integer 是 摘要算法类型，详见 ...
ST_IsCollection
如果输入参数类型为GeometryCollection、Multi（Point，Polygon，LineString，Curve，Surface）、CompoundCurve时，返回true。语法 boolean ST_IsCollection(geometry g);参数 参数名称 描述 g 目标Geometry对象。描述 如果...
SaveSingleTaskForAddingDSRecord-提交创建DS记录任务
13：ECDSA Curve P-256 with SHA-256。14：ECDSA Curve P-384 with SHA-384。15：Ed2551916 Ed448。252：Reserved for Indirect Keys。253：private algorithm。254：private algorithm OID。1 DigestType integer 是 摘要算法类型，详见 ...
Encrypt
EC_P256 EC_P256K ECIES_DH_SHA_1_XOR_HMAC（默认值）不涉及 遵循 SEC 1:Elliptic Curve Cryptography,Version 2.0 标准，具体如下：密钥协商算法：ECDH。密钥派生算法：KDF2 with SHA-1。MAC算法：HMAC-SHA-1。对称加密算法：XOR。请求...
PAI端到端文字识别训练
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
静态列（static column）实战
在 iteblog 所在的分区中新增了 body 内容为 Learning Cassandra!的记录。再往表中插入一条数据，如下：cqlsh:iteblog_keyspace>INSERT INTO"iteblog_users_with_status_updates".("username","id","body").VALUES('iteblog',NOW(),'I love...
概述
为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回...鉴于本文的目的不是介绍这些学习技术，这里不再过多介绍，有兴趣的同学可以参考一下：《基于元学习（Meta-Learning）的冷启动推荐模型》。
ST_CurveToLine
描述 每一个Curve对象或者片段会被分隔转换成近似线段的处理，默认分隔处理方法是每四分之一圆分成32弧段。该函数常用于那些不支持CircularString几何类型的平台上。示例 默认转换参数与指定参数效果对比：select ST_CurveToLine(g),ST_...
ST_CurveToLine
描述 每一个Curve对象或者片段会被分隔转换成近似线段的处理，默认分隔处理方法是每四分之一圆分成32弧段。该函数常用于那些不支持CircularString几何类型的平台上。示例 默认转换参数与指定参数效果对比：select ST_CurveToLine(g),ST_...
创建安全联邦学习工作流（工作流模式）
可通过创建Federated Learning任务实现。步骤一：新建 TrustML/Federated Learning 任务 在DataTrust首页，单击顶部菜单栏的 通用计算。进入 任务研发 页面。在通用方案中，选择创建 安全联邦学（工作流模式）任务。进入工作流任务页面，在...
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