AliSQL是RDS MySQL的内核,除了为用户提供MySQL社区版的所有功能外,还提供了企业级备份恢复、线程池、并行查询等类似于MySQL企业版的诸多功能,赋予了RDS MySQL安全、备份、恢复、监控、性能优化、只读实例等各项能力。本文介绍AliSQL的...
ACK节点运行在弹性裸金属服务器/大规格ECS实例(32核以上)大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度,使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU,提升CPU使用率。ACK节点运行在...
测试的ECS实例有足够的CPU(CPU大于或等于8核)和内网带宽。背景信息 推荐使用 FIO 工具测试CPFS文件系统性能,不同工具测试的CPFS文件系统性能会有差异,难以反映真实性能。本文示例的性能参数,均为Linux 系统下采用 FIO 工具的测试结果...
acs-plugin-manager-exec-plugin=ecs_tools_multiqueue Intel超线程HT管理 在裸金属实例规格中,部分业务场景下需要关闭Intel的超线程,您可以通过 ecs_disable_intel_hyper-threading 插件来实现。插件实现原理是在 grub 文件中增加内核...
process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime(Go进程执行在用户态模式下的滴答数)和 stime(Go进程执行在内核态时候的滴答数,例如系统调用时),他们的单位jiffies,jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_...
process_cpu_seconds_total 该指标计算使用到 utime(Go进程执行在用户态模式下的滴答数)和 stime(Go进程执行在内核态时候的滴答数,例如系统调用时),他们的单位jiffies,jiffy 描述了两次系统定时器中断之间的滴答时间。process_cpu_...
多个点查请求异步提交后,当客户端一个工作线程中判断满足攒批大小或者提交间隔后,会把多个点查请求通过攒批方式用一条SQL批量处理。异步模式适合吞吐需求高、latency需求相对较低的场景,如Flink消费实时数据进行高吞吐的维表关联等。点...
当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并有效...
受影响的实例 Tair 持久内存型 升级时间 2023年06月13日 升级功能 升级前,云监控中 Tair 持久内存型的CPU使用率是统计 Tair 实例和其所在操作系统的平均CPU使用率,由于持久内存型的机器规格为3核CPU及以上,因此该CPU使用率整体较低。...
受影响的实例 Tair 持久内存型 升级时间 2023年06月13日 升级功能 升级前,云监控中 Tair 持久内存型的CPU使用率是统计 Tair 实例和其所在操作系统的平均CPU使用率,由于持久内存型的机器规格为3核CPU及以上,因此该CPU使用率整体较低。...
当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并有效...
当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并有效...
当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并有效...
当您通过RunInstances购买实例时,部分实例规格支持自定义设置CPU选项(CPU选项由CPU物理核心数和每核线程数决定)。您可以根据应用的性能需求调整ECS实例的物理核心数和每核线程数(即调整ECS实例的vCPU),以获得更好的性能表现,并有效...
Ganos支持利用多个CPU提升查询或计算性能,这种特性被称为并行操作。Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划,并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此,在一个多CPU的环境...
并行查询利用多核CPU的并行处理能力,以8核32 GB 独享规格 的集群为例,并行查询示意图如下所示。下文将介绍8.0.1和8.0.2版本并行查询参数取值分别设置为如下表所示时,PolarDB 集群负载 并行查询测试方法 与 执行结果。关于如何配置参数,...
您可以通过线程池和连接池监控功能监控具体应用所使用的线程池或连接池的各项指标,包括核心线程数量、当前线程数量、最大线程数量、活跃线程数量、任务队列容量。前提条件 接入应用监控 重要 仅专家版支持线程池和连接池监控功能。开启...
当JMeter测试计划中存在多个线程组,您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数,使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作,请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
当JMeter测试计划中存在多个线程组,您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数,使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作,请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法,详情请参见 附录:如何预估资源的使用量。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~...
背景信息 什么是CPU 拓扑 CPU拓扑是多核处理器中物理核心与逻辑核心之间的连接方式。通常情况下,每个物理核心都包含一个或多个逻辑核心,而物理核心直接通过总线或互联网络连接,拓扑结构的不同将直接影响多核处理器的性能和能效。目前...
问题描述 Quick BI仪表板很...问题原因 仪表板组件太多渲染就会比较卡,CPU占用不高是因为浏览器的js的主线程只用一个核。解决方案 可以在拖动布局时使用左上角的缩放功能,缩小一些,会流畅一些。适用于 Quick BI 适用于v4.3.4及其以下版本
云监控采集CPU消耗Top5进程的CPU使用率,可能存在以下问题:如果您的进程占用多个CPU,则会出现CPU使用率超过100%的情况,因为采集结果为多核CPU的总使用率。如果您查询的时间范围内,CPU消耗Top5的进程不固定,进程列表会显示该时间范围内...
Redis CPU使用率升高可能是由于以下三种原因:高并发、高吞吐的业务消耗较多CPU资源,如果CPU资源未达到瓶颈,属于正常业务场景;业务运行超预期,Redis实例的CPU资源无法满足业务需求,可通过增加分片数、副本数或者升级为企业版来解决...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制...
调整实例为 内存型,利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型,请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象:Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构,实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法:启用代理查询...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围为[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 与 单个节点内存大小 参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。具体配置方法,详情请参见 附录:如何预估资源的使用量。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~...
背景信息 CPU是中央处理器,一个CPU可以包含若干个物理核,通过超线程HT(Hyper-Threading)技术可以将一个物理核变成两个逻辑处理核。ECS的超线程基于HT技术,允许在一个物理核上并发地运行两个线程(Thread),一个线程可以视为一个vCPU...
组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数,默认为1。执行调优 节点个数 节点个数,与参数 单个节点内存大小 配对使用,正整数。范围[1,9999]。单个节点内存大小,单位M 单个节点内存大小,单位MB,正整数。范围[1024,64*1024]。方式二:...
SysBench工具介绍 SysBench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具,用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置,甚至在没有安装数据库的前提下,快速了解数据库系统的性能。安装方法 ...
说明 根据云监控采集资源的情况,当多核CPU、多进程或多设备并发连接时,最高可达200 MB。保护机制 极少数情况下,如果CPU单核消耗超过50%或内存消耗超过200 MB,会触发重启保护机制,重启4次后会退出进程。说明 您可以根据自己的资源使用...
组件多线程线程个数 组件多线程线程个数,默认1。执行调优 节点个数 与单个节点内存大小参数配对使用。取值为[1,9999]的正整数。单个节点内存大小,单位M 取值范围为1024 MB~64*1024 MB。【输出桩说明】输出桩(从左到右)存储位置 下游...
当部署一个云原生AI集群之后,...这时namespace1和namespace2下分别有3个副本(皆为:3副本 x 5核/副本=15核)通过提交一个5副本的任务(5副本 x 5核/副本=25核)到namespace4,预期可成功运行2个副本(2副本 x 5核/副本=10核),即root.b.2...
Java示例 简单上传示例 简单下载示例 多线程上传示例 多线程下载示例 BufferedWriter上传示例 BufferedWriter多线程上传示例 复杂数据类型上传下载示例 除上述典型场景的示例外,更多其他应用场景的示例可查看开源 Java SDK文档。...
并行查询的基本原理是有效利用多核CPU并发处理来加速查询,开启并行查询会占用更多的计算资源,并行度设置的过大可能导致集群负载偏高,一般建议不超过CPU核数的1/4。另外并行度超过CPU的核数是没有意义的,当集群有多个RO节点时,可以在8....
日志路径:~/logs/gateway/gateway-threadpool.log 日志打印时间 线程名 活动线程数 当前线程池的线程数 创建过的最大线程数量 核心线程数 最大线程数 任务队列容量 剩余队列容量 格式:时间[线程名,ActiveCount,PoolSize,LargestPoolSize,...
示例命令中,使用stress-ng压测2个CPU核,CPU负载设置为85%,运行5分钟后停止。stress-ng-cpu 2-cpu-load 85-timeout 5m 压测1分钟左右,观察告警触发被执行,运行命令的ECS实例被成功重启,ECS实例的CPU使用率也下降。