转换MBR分区为GPT分区
如果该云盘目前使用的是MBR分区类型，且希望将其扩容至2 TiB以上，需要先将分区类型从MBR转换为GPT。本文为您介绍如何将Linux和Windows数据盘的MBR分区转换为GPT分区。转换Linux数据盘的分区类型 您可以参考如下操作将Linux数据盘的MBR分区...
使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本
python3 tools/preprocess_data.py \-input oscar-1GB.jsonl \-output-prefix meg-gpt2 \-vocab gpt2-vocab.json \-dataset-impl mmap \-tokenizer-type GPT2BPETokenizer \-merge-file gpt2-merges.txt \-append-eod \-workers 8 如果回显...
扩容分区和文件系统（Linux）
Alibaba Cloud Linux 2/3版本、CentOS 6及以上版本 MBR分区 type growpart|sudo yum install-y cloud-utils-growpart sudo LC_ALL=en_US.UTF-8 growpart/dev/vdb 1 GPT分区（需安装gdisk工具）type growpart|sudo yum install-y cloud-...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
大语言模型（LLM）是指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如：GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。Megatron-LM 是由NVIDIA的应用深度学习研究团队开发的Transformer模型训练框架，它可以高效利用算力、显存和通信带宽，大幅提升了大语言...
应用实践：Transformer模型训练加速
python preprocess_data.py \-input book_wiki_owtv2_small.json \-output-prefix gpt_small \-vocab gpt2-vocab.json \-dataset-impl mmap \-tokenizer-type GPT2BPETokenizer \-merge-file gpt2-merges.txt \-append-eod 将您的模型注册...
云盘扩容指引
直接扩容分区和文件系统 云盘扩容后容量大于2 TiB且为MBR分区：需先转换分区，然后再扩容分区和文件系统 转换MBR分区为GPT分区 扩容分区和文件系统（Linux）或者 扩容分区和文件系统（Windows）说明 除了扩容已有云盘，您还可以通过以下...
产品优势
支持多种磁盘分区类型，例如：MBR、GPT。支持不停机迁移 迁移过程只是完整复制源系统数据，无需停机，也不会干涉影响源服务器系统业务。简单轻量且配置灵活 SMC客户端轻量免安装。提供多种迁移方案，支持按需配置。一键运行迁移后，全程...
什么是Deepytorch Inference（推理加速）
V3 1 x 3 x 640 x 640 3.87 15.70 75%yolov3 Bert-base-uncased 1 x 128,1 x 128 0.94 3.76 75%transformers Bert-large-uncased 1 x 128,1 x 128 1.33 7.11 81%transformers GPT2 1 x 128 1.49 3.82 71%transformers 易用性好 Deepytorch ...
参数配置指导
type str 否 None BertWordPieceLowerCase BertWordPieceCase GPT2BPETokenizer 分词器的类型-split str 否 969,30,1 NA 预训练、验证、测试集的划分-data-impl str 否 mmap lazy cached mmap infer 预训练indexed数据集的实现方式-data-...
交互式翻译（IMT）
蓝色字：高亮确定性高的推荐 IMT：交互式翻译模型的推荐 GPT2:基于竞品文档的译文推荐 TM高利用率：相似度>40%的TM句子都会被模型利用，提供更好的翻译 在线学习：每一次confirm的结果，都会被学习，应用到后续句子翻译 支持含html等tag的...
AIACC-AGSpeed性能数据
性能数据 本示例数据以hf_GPT2、hf_Bert、resnet50，timm_efficientnet等50多个模型为例，通过FP32精度和AMP混合精度两种场景进行训练，不同场景下各模型训练后的性能数据如下所示：FP32精度训练场景 AMP混合精度场景 上述性能数据图中，横...
使用CNP性能评测
计算公式：Scalability Score=log₂（模型吞吐/模型最小评测规格吞吐）说明 示例：以GPT3-175B模型为例（MOCK数据、仅用作说明）GPUs 吞吐量 Scalability Score 理论Scalability Score 64 10 128 18 log₂(18/10)log₂ 2 256 35 log₂(35/...
应用场景
图像分割 Unet3D等模型 NLP自然语言处理 BERT、GPT2、T5等模型 AI推理 AIACC能够适用于所有AI推理场景。该工具进行AI推理的典型业务场景如下所示：场景 适用模型 配置信息 性能优化措施 视频超分推理 超分模型 T4 GPU 进行了如下性能优化，...
AIGC文本生成视频
背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文基于阿里云GPU服务器和文本生成视频模型，采用Unet3D结构，通过从纯高斯...
快速开始
例如：Yi-34B-Chat 模型在 AlpacaEval 排行榜上排名第二（仅次于 GPT-4 Turbo），超越了其他大型语言模型（如 GPT-4,Mixtral,Claude）（基于截至 2024 年 1 月的数据）。Yi-34B 模型在包括 Hugging Face Open LLM Leaderboard（预训练）和 ...
初始化概述
操作指导 初始化小于等于2 TiB的数据盘 操作系统 初始化工具 分区格式 常见文件系统 参考文档 Windows 磁盘管理 GPT（推荐）MBR NTFS 初始化小于等于2 TiB数据盘（Windows）Linux 分区：Parted 文件系统：e2fsprogs GPT（推荐）MBR ext4 ...
创建虚拟机并安装操作系统
在 新建虚拟电脑 页面，选择内存时请结合虚拟机配置及待安装的操作系统官方要求，默认内存大小为1,024 MB，本示例中以4,096 MB为例，然后单击 下一步。在 新建虚拟电脑 页面，虚拟硬盘 选择 现在创建虚拟硬盘，然后单击 创建。在 创建虚拟...
将大语言模型转化为推理服务
大语言模型LLM（Large Language Model）指参数数量达到亿级别的神经网络语言模型，例如GPT-3、GPT-4、PaLM、PaLM2等。当您需要处理大量自然语言数据或希望建立复杂的语言理解系统时，可以将大语言模型转化为推理服务，通过API轻松集成先进...
参考：性能基准评测
1 12.88+-0.10 15709 混合精度训练+Zero-2 10.27+-0.08 15693 混合精度训练+Zero-3 NA NA 3D混合并行 实验环境：英文megatron gpt预训练 num-layers 24 hidden-size 2048 num-attention-heads 32 num-params 1313722368（13亿）local-rank ...
初始化小于等于2 TiB数据盘（Linux）
例如数据盘/dev/vdb 有2个分区/dev/vdb1 和/dev/vdb2，需要分别执行以下命令：echo `blkid/dev/vdb1|awk '{print$2}'|sed 's/\"/g'`</dev/vdb1的挂载点></dev/vdb1的文件系统类型>defaults 0 0>>/etc/fstab echo `blkid/dev/vdb2|awk '{...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
Mixtral-8x7B支持多种语言，包括法语、德语、西班牙语、意大利语和英语，支持的上下文长度为32 K 的Token，并且在所有的评估的基准测试中均达到或优于LLaMA2-70B和 GPT-3.5，特别是在数学、代码生成和多语言基准测试中，Mixtral大大优于...
部署及微调Llama-3系列模型
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列支持15万亿tokens进行充分训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-...
标注模板说明
RLHF训练机制包含三个主要阶段：训练产物为基于GPT-3.5的Fine-Tuned Model（SFT）。在此阶段，高质量的提示（prompt）问题和答案至关重要。答案的来源可能是多个模型的预测结果，也可能直接由人工提供。在此过程中，问题和答案构成了模型...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
背景 随着生成式AI技术...使用Chat LLM_NAME=OpenAI OPENAI_API_KEY=*OPENAI_API_BASE=*OPENAI_EMBEDDING_ENGINE=text-embedding-ada-002 OPENAI_CHAT_ENGINE=gpt-35-turbo VECTOR_STORE=OpenSearch#OpenSearch信息 OPENSEARCH_ENDPOINT=ha-...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
背景 随着生成式AI技术...使用Chat LLM_NAME=OpenAI OPENAI_API_KEY=*OPENAI_API_BASE=*OPENAI_EMBEDDING_ENGINE=text-embedding-ada-002 OPENAI_CHAT_ENGINE=gpt-3.5-turbo VECTOR_STORE=OpenSearch#OpenSearch信息 OPENSEARCH_ENDPOINT=ha-...
基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot
import openai import psycopg2 from psycopg2.extras import DictCursor GPT_MODEL="gpt-3.5-turbo"EMBEDDING_MODEL="text-embedding-ada-002"GPT_COMPLETIONS_MODEL="text-davinci-003"MAX_TOKENS=1024#OpenAI的API Key openai.api_key='...
数据治理
内置识别规则-手机号-测试数据“1726342*”内置识别规则-IP-测试数据“127.X.X.XX”字段注释识别-字段名称识别 retail_e_commerce_2.dim_ec_mbr_user_info.reg_mobile_phone retail_e_commerce_2_dev.dim_ec_mbr_user_info.reg_mobile_...
5分钟使用EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
LangChain功能介绍：LangChain是一个开源的框架，可以让AI开发人员将像GPT-4这样的大语言模型（LLM）和外部数据结合起来，从而在尽可能少消耗计算资源的情况下，获得更好的性能和效果。LangChain工作原理：将一个大的数据源，比如一个20页...
云盘扩容后使用growpart扩展GPT分区失败该如何处理？
问题现象 云盘的分区格式为GPT，云盘进行云盘容量扩容后，使用growpart工具扩展分区（例如/dev/vdb1）或者文件系统时提示如下图所示的报错信息，导致云盘容量扩容了但是分区和文件系统的可用空间没有增加。本文以/dev/vdb1 分区为例进行...
EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复
特点3：模型的失败是部分的。在大规模模型训练中通常采用3D并行或ZeRO系列优化，大多数任务的数据并行副本数大于1，这使得模型训练参数在多个副本上都有备份。因此，当某个GPU设备发生故障时，可以通过其他机器的GPU上保留的副本来实现恢复...
秒级闪回实时容灾
对齐分区，/dev/vdb1是新增云盘的路径 parted-a optimal-s/dev/vdb1 mklabel gpt mkpart primary 1MiB 100%FREE#配置ZFS存储池 zpool create zp1-f-o ashift=13 vdc1#设置canmount属性 zfs set canmount=off zp1 创建数据文件目录。...
创建可信实例
IyEvYmluL3NoCkNVUlBBVEg9YHB3ZGAKU0NSSVBUX1BBVEg9Ii9kb3dubG9hZC9saW51eC9zY3...3QgY2xpZW50IGluaXQgZG9uZS4iCgppbnN0YWxsKCkKewogIGVjaG8gIiR7TVNHX0lORk99IiIgMS4uLiIKICBjdXJsIC1mc1NMICIke1VQREFURV9TSVRFMX0iIiR7U0NSSVBUX1BBVEh9...
2023年
更多信息，请参见 龙蜥（Anolis）OS 兼容新版CentOS 8版本 内核版本：4.18.0-372.32.1.an8_6.x86_64 更新最新软件包 版本基线变动：glib2升级至2.68.4 gobject-introspection升级至1.68.0 graphite2升级至1.3.14 gmp升级至6.2.0 harfbuzz...
维度建模
模型设计理论 以下简单介绍了维度建模模型设计方法论，举例说明了如何划分数据域等，更多关于维度建模方法论、事实表维度表模型设计内容，请参见《Star Schema完全参考手册》[1]中的第2章~第6章节和第11章节、《数据仓库工具箱（第3版）》...
初始化大于2 TiB数据盘
例如数据盘/dev/vdc 有2个分区/dev/vdc1 和/dev/vdc2，需要分别执行以下命令：echo `blkid/dev/vdc1|awk '{print$2}'|sed 's/\"/g'`</dev/vdc1的挂载点></dev/vdc1的文件系统类型>defaults 0 0>>/etc/fstab echo `blkid/dev/vdc2|awk '{...
基于pgpool实现读写分离
parted-a optimal-s/dev/vdb mklabel gpt mkpart primary 1MiB 100%FREE mkfs.ext4/dev/vdb1-m 0-O extent,uninit_bg-E lazy_itable_init=1-b 4096-T largefile-L vdb1 vi/etc/fstab LABEL=vdb1/data01 ext4 defaults,noatime,nodiratime,...
使用快照创建云盘
重要 如果快照容量小于2,048 GiB，但您希望设置的新云盘容量大于2,048 GiB，请提前确认快照对应的历史云盘采用的是GPT分区格式（通过 fdisk-lu 命令查看 Disk label type 值是否为 gpt）。否则，建议您设置为小于2,048 GiB，避免配置分区...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
d=$(TZ=UTC date-date='1 hour ago' '+Y-%m-%d-%-H')h=$(TZ=UTC date-date='1 hour ago' '+Y-%m-%d-%H')url=https://data.gharchive.org/${d}.json.gz echo${url} wget${url}-P./gh_data/cd gh_data gzip-d${d}.json echo${d}.json#使用...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
d=$(TZ=UTC date-date='1 hour ago' '+Y-%m-%d-%-H')h=$(TZ=UTC date-date='1 hour ago' '+Y-%m-%d-%H')url=https://data.gharchive.org/${d}.json.gz echo${url} wget${url}-P./gh_data/cd gh_data gzip-d${d}.json echo${d}.json#使用...
alicloud_slb_domain_extension
END CERTIFICATE-"private_key="-BEGIN RSA PRIVATE KEY-MIIEowIBAAKCAQEAyjCheapjf7qDI3R9w/Gj0XFDgNLPK2aWIRvM25BdY/IB2KAf xQ7zOxu3X1bMo2zMCzsSrwIVrxx0qRM/7e4AfkHcKwDIjCcBprQp164dhFol4GpT HtcuGv0+Ue6vpuE9cxQE3/pG5x1n5EhheFu2+...
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