Java UDAF
UDAF代码结构 您可以通过IntelliJ IDEA（Maven）或 MaxCompute Studio 工具使用Java语言编写UDAF代码，代码中需要包含如下信息：Java包（Package）：可选。您可以将定义的Java类打包，为后续查找和使用类提供方便。继承UDAF类：必选。必须...
UDAF概述
UDAF类型 说明 Java UDAF 使用Java语言编写UDAF逻辑实现代码。更多信息，请参见 Java UDAF。Python UDAF 使用Python语言编写UDAF逻辑实现代码，支持Python 2和Python 3：Python 2 UDAF：Python语言版本为2.7。更多信息，请参见 Python 2 ...
Python 3 UDAF
UDAF代码结构 您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 3语言编写UDAF代码，代码中需要包含如下信息：导入模块：必选。至少要包含 from odps.udf import annotate 和 from odps.udf import BaseUDAF。from odps.udf import annotate ...
Python 2 UDAF
UDAF代码结构 您可以通过 MaxCompute Studio 工具使用Python 2语言编写UDAF代码，代码中需要包含如下信息：编码声明：可选。固定声明格式为#coding:utf-8 或#-*-coding:utf-8-*-，二者等效。当Python 2代码中出现中文字符时，运行程序会报...
自定义聚合函数（UDAF）
定义 自定义聚合函数（UDAF），将多条记录聚合成1条记录。其输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值。使用限制 由于Flink全托管产品受部署环境和网络环境等因素的影响，所以开发Python自定义函数时，需要注意以下限制...
自定义聚合函数（UDAF）
\ASI_UDX-main\src\main\java\ASI_UDAF\ASI_UDAF.java：自定义聚合函数（UDAF）示例的Java代码。在IntelliJ IDEA中，选择 file>open，打开刚才解压缩完成的 ASI_UDX-main。双击打开 \ASI_UDX-main\ 后，配置 pom.xml。该示例中，pom.xml ...
UDAF和UDTF动态参数说明
本文为您介绍MaxCompute的UDAF和UDTF使用Resolve注解时支持的动态参数语法。Resolve注解语法扩展 MaxCompute的UDAF和UDTF使用Resolve注解决定函数的Signature，示例如下。这种方式的局限性在于输入参数和输出参数是固定的，无法实现方法...
使用UDAF实现数据排序和聚合
本文提供了一个自定义聚合函数（UDAF），实现将多行数据合并为一行并按照指定列进行排序，并以居民用电户电网终端数据为例，介绍如何在实时计算控制台使用该函数进行数据聚合和排序。示例数据 居民用电户电网终端数据表electric_info，包括...
执行机制
实现原理 每个UDAF的实现在单一的类中，该类需要继承自基类AggFunc并实现相关接口。主要接口如下（分为local和global两个部分）：/以下四个函数供collect阶段调用 virtual bool initCollectInput(const TablePtr&inputTable);virtual bool ...
使用介绍
内置UDAF列表 HA3目前内置了几种常见UDAF：sum：聚合后求和 avg：聚合后求均值 max：聚合后求最大值 min：聚合后求最小值 count：聚合后统计条目数 ARBITRARY：聚合后选择某一个值（一般用于从“值全部相同的字段”中返回数据），其它SQL...
使用介绍
内置UDAF列表 HA3目前内置了几种常见UDAF：sum：聚合后求和 avg：聚合后求均值 max：聚合后求最大值 min：聚合后求最小值 count：聚合后统计条目数 ARBITRARY：聚合后选择某一个值（一般用于从“值全部相同的字段”中返回数据），其它SQL...
使用介绍
自定义函数UDAF相关使用说明。UDAF列表 sum：聚合后求和 avg：聚合后求均值 max：聚合后求最大值 min：聚合后求最小值 count：聚合后统计条目数 MAXLABEL：聚合后求最大值对应的Label值 使用示例 测试数据 后续演示将使用测试环境的 phone ...
GROUP BY
语法格式 select:SELECT[ALL|DISTINCT]{*|projectItem[,projectItem]*} FROM tableExpression[WHERE booleanExpression][GROUP BY { groupItem[,groupItem]*}][HAVING booleanExpression]内置UDAF函数 目前内置的UDAF如下：序号 函数名 ...
GROUP BY
支持版本>=Ha3 3.7.0 语法格式 select:SELECT[ALL|DISTINCT]{*|projectItem[,projectItem]*} FROM tableExpression[WHERE booleanExpression][GROUP BY { groupItem[,groupItem]*}][HAVING booleanExpression]内置UDAF函数 目前内置的...
执行机制
实现原理 每个UDAF的实现在单一的类中，该类需要继承自基类AggFunc并实现相关接口。主要接口如下（分为local和global两个部分）：/以下四个函数供collect阶段调用 virtual bool initCollectInput(const TablePtr&inputTable);virtual bool ...
概述
IntervalJoin语句 复杂事件处理（CEP）语句 窗口函数 概述 滚动窗口 滑动窗口 会话窗口 OVER窗口 内置函数 支持的函数 标量函数 表值函数 聚合函数 自定义函数 Java 概述 自定义标量函数（UDSF）自定义聚合函数（UDAF）自定义表值函数...
概述
UDAF（User Defined Aggregation Function）自定义聚合函数，将多条记录聚合成1条记录。其输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值。详情请参见 自定义聚合函数（UDAF）。UDTF（User Defined Table-valued Function）...
概述
UDAF（User Defined Aggregation Function）自定义聚合函数，将多条记录聚合成1条记录。其输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值。详情请参见 自定义聚合函数（UDAF）。UDTF（User Defined Table-valued Function）...
自定义函数迁移指南
自定义聚合函数（UDAF）getResultType 如果您的Blink UDAF中实现了getResultType方法用于设定返回类型，则您需要删除这个方法并通过@FunctionHint注解设定返回类型。其写法如下。FunctionHint(output=DataTypeHint("DECIMAL(12,3)"))public...
Flink SQL参考
IntervalJoin语句 复杂事件处理（CEP）语句 窗口函数 概述 滚动窗口 滑动窗口 会话窗口 OVER窗口 内置函数 支持的函数 标量函数 表值函数 聚合函数 自定义函数 Java 概述 自定义标量函数（UDSF）自定义聚合函数（UDAF）自定义表值函数...
管理自定义函数（UDF）
Flink开发控制台会解析自定义函数文件中是否使用了Flink UDF、UDAF和UDTF接口的类，并自动提取类名，填充到Function Name字段中。注册成功后，您可以在左侧 函数 列表看到所有注册成功的UDF，注册成功的UDF左侧会有黄色字体的fx标识。说明 ...
MaxCompute UDF（Python）常见问题
产生原因：编写的UDTF或UDAF代码中，基类的导入写法不正确。例如 import odps.udf.BaseUDTF 或 import odps.udf.BaseUDAF。解决措施：修改为 from odps.udf import BaseUDTF 或 from odps.udf import BaseUDAF。性能问题 问题现象：运行报...
MaxCompute UDF概述
背景信息 广义的UDF定义是 自定义标量函数（UDF）、自定义表值函数（UDTF）及 自定义聚合函数（UDAF）三种类型的自定义函数的集合。狭义的UDF仅代表用户自定义标量函数。MaxCompute UDF支持的自定义函数类型如下。自定义函数类型 名称 应用...
2019年
2019-06-25 全部区域 UDT概述 UDTF和UDAF支持动态参数 UDAF和UDTF支持动态参数，扩展Resolve注解的语法，使UDF的开发更加灵活。2019-06-24 全部区域 UDAF和UDTF动态参数说明 UDF支持分区裁剪 UDF支持分区裁剪，为您降低计算成本。2019-06-...
数据类型
UDF/UDAF参数类型 参数类型不支持MultiSetType，其他与SQL字段类型相同。类型转换 Ha3 Schema中的字段类型会自动转换成SQL类型；由于目前SQL不支持unsigned类型，转换时会自动提升成signed类型，在某些场景下会由于类型不匹配或溢出等原因...
数据类型
UDF/UDAF参数类型 参数类型不支持MultiSetType，其他与SQL字段类型相同。类型转换 Ha3 Schema中的字段类型会自动转换成SQL类型；由于目前SQL不支持unsigned类型，转换时会自动提升成signed类型，在某些场景下会由于类型不匹配或溢出等原因...
函数
自定义函数（UDF）可以进一步分为标量值函数（UDF）、自定义聚合函数（UDAF）和自定义表值函数（UDTF）三种类型。您在开发完成UDF代码后，需要将代码编译成Jar包，并将此Jar包以Jar资源的形式上传到MaxCompute，最后在MaxCompute中注册此...
自定义函数（UDF）
UDAF（User Defined Aggregation Function）自定义聚合函数，其输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值，可以与SQL中的Group By语句联合使用。开发UDF 使用IDE，创建Maven工程。工程基本信息如下，您可以自定义...
EXPLAIN
Filter1 LocalSortBy:order:+nullDirection:*keys:customer_id AGGREGATE:group by:customer_id UDAF:SUM(total_price)(_agg_0_sum)[Complete],COUNT(total_price)(_agg_1_count)[Complete]LIM:limit 10 FS:output:Screen schema:customer_...
EXPLAIN
Filter1 LocalSortBy:order:+nullDirection:*keys:customer_id AGGREGATE:group by:customer_id UDAF:SUM(total_price)(_agg_0_sum)[Complete],COUNT(total_price)(_agg_1_count)[Complete]LIM:limit 10 FS:output:Screen schema:customer_...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
UDT示例
如果UDAF的逻辑是要将所有数据收集到一起（例如类似内置聚合函数 WM_CONCAT 的功能），使用上述方法，处理效率比UDAF高。表值函数 表值函数允许输入多行多列数据，输出多行多列数据。可以按照如下操作实现：输入多行多列数据，详情请参见 ...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的...在GeometryRDD基础上，DLA Ganos基于SparkSQL设计了一系列用于空间数据表达的UDT与UDF或UDAF，允许用户使用类似SQL结构化查询语言进行数据的查询与分析。详细内容请参考：数据湖时空引擎Ganos
术语表
UDAF User Defined Aggregation Function，自定义聚合函数。它的输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值。可以与SQL中的GROUP BY语句联用。详情请参见 UDAF。UDTF User Defined Table Valued Function，自定义表值...
SQL概述
MaxCompute UDF 介绍MaxCompute支持的自定义函数，包含UDF（User Defined Scalar Function）、UDTF（User Defined Table Valued Function）和UDAF（User Defined Aggregation Function），并指导您如何创建自定义函数。MaxCompute UDT 介绍...
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