监控面板说明

Memory Copy Utilization 表示节点GPU卡内存复制利用率。Encoder Engine Utilization 表示节点GPU编码器利用率。Decoder Engine Utilization 表示节点GPU解码器利用率。Memory and BAR1 GPU Memory Details 表示节点GPU内存信息:UUID...

监控集群GPU资源最佳实践

Memory&BAR1 ⑩ GPU Memory Details GPU内存信息,包括GPU的UUID、索引号、型号等。⑪ BAR1 Used 已使用BAR1为7 MB。⑫ Memory Used GPU已使用的显存大小为8.36 GB。⑬ BAR1 Total 总BAR1为33 GB。GPU Process ⑭ GPU Process ...

回切至本地物理机

在 故障切换 面板,填写 CPU、内存 信息、选择 恢复网络、IP地址、是否 使用SSD、选择 恢复点、弹性公网IP、切换后执行脚本。注意 当前时间 恢复点只能使用一次。在弹出的 完成故障切换 对话框,单击 确定。本地恢复 注意 目前仅支持本地...

退款说明

本文介绍 云原生内存数据库Tair 实例的退款说明与退订规则。注意事项 仅运行状态为运行中的实例允许被退订。实例退订后不可恢复,请谨慎操作,建议您在释放实例前先创建备份并下载备份集。相关操作,请参见 自动或手动备份。退订按量付费...

增量同步性能白皮书

峰值速率:21800行 Latency:50ms/1000行左右 CPU占用:单核25%左右 内存占用:总物理内存0.4%左右,即0.256 GB左右(测试机器内存为64 GB)网络带宽消耗:4000 KB/s左右 单机4分区:7万QPS 测试时间:2019/1/30 20:00 QPS:稳定速率70000...

评分预测

评分预测组件对原始数据根据评分训练组件产出的模型结果进行预测打分。组件配置 您可以使用以下任意一种方式,配置评分预测组件参数。方式一:可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 特征列 选择...

已停售的实例规格

挂载ESSD云盘时,单实例随机读写性能最高可达100万IOPS,顺序读写性能最高可达32 Gbit/s 计算:处理器与内存配比为1:4 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake),计算性能稳定 存储:I/O优化实例 支持ESSD云盘、...

变配说明

云原生内存数据库Tair 支持按需升降配,包括变更实例架构、变更分片规格、变更分片数量等,帮助您提高资源利用率,优化成本结构。本文介绍实例升配的费用以及实例降配的退款说明。按量付费变配 按量付费实例变更配置,按生成订单时的实例...

如何处理Windows Server 2003/2008...虚拟内存不足问题...

本文介绍Windows Server 2003/2008系统的ECS实例虚拟内存不足导致的问题及解决方案。问题现象 一般而言,Windows Server 2003/2008系统的ECS实例缺少虚拟内存时会引起很多问题,包含但不限于如下现象:操作系统运行缓慢,甚至出现宕机,...

SDK相关FAQ

Android双卡手机一键登录过程中,使用哪张移动数据进行认证?若终端使用的是中国联通SIM的5G移动数据,导致一键登录获取本机号码失败,其解决方法是什么?初始化接口checkEnvAvailableWithComplete一直返回NO?移动出现crash【...

应用内存不足

本文介绍在使用消息队列时出现应用内存不足时的一些常见问题及解决方法。现象 在应用部署的机器上查看内存已消耗完。在/{user.home}/logs/sofamq.log 能搜索到 OutOfMemory 关键字。在消息队列控制台查看目标 Group ID 的消费者状态,堆积...

调度概述

动态修改Pod资源参数 多NUMA机型的容器内存就近访问加速 ack-koordinator以数据安全的方式将绑核应用远端NUMA上的内存迁移至本地,提高本地访存命中率,为内存密集型的工作负载提供更好的访存性能。多NUMA机型的容器内存就近访问加速 虚拟...

DLC计费说明

资源类型 规格 GPU型 ecs.g6.xlarge 4 vCPU+16 GB内存 无 ecs.c6.large 2 vCPU+4 GB内存 无 ecs.g6.large 2 vCPU+8 GB内存 无 ecs.g6.2xlarge 8 vCPU+32 GB内存 无 ecs.g6.4xlarge 16 vCPU+64 GB内存 无 ecs.g6.8xlarge 32 vCPU+128 GB...

GPU计算型和GPU虚拟化型实例概述

计算:采用NVIDIA A10 GPU 创新的Ampere架构 支持RTX、TensorRT等常用加速功能 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 最大可提供752 GiB内存,相比gn6i大幅提升 存储:I/O优化实例 仅支持...

拒绝推断

拒绝推断(Reject Inference)是一种在金融场景经常和评分模型一起使用的数据增强方法,可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例,用评分模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...

已停售的GPU实例规格

GPU可视化计算型实例规格族ga1 ga1的特点如下:采用AMD S7150 GPU计算 配备高性能NVMe SSD本地盘 计算:处理器与内存配比为1:2.5 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)存储:I/O优化实例 仅支持SSD云盘和高效...

监控指标说明

以英伟达GPU V100为例,其最大内存带宽为900 GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL Gauge%表示编码器利用率。DCGM_FI_DEV_DEC_UTIL Gauge%表示解码器利用率。内存(Memory)指标名称 指标...

Designer计费说明

计算时数量=max(Core数量×时长,内存(GB)×时长(小时)/4)例如,如果您在1小时30分钟内计算消耗了2个CPU Core和5 GB内存,则计算时数量如下。计算时数量=max(2×(1+30/60),5×(1+30/60)/4)=3 账单金额的计算如下。账单金额=计算时数量...

Android/iOS 性能埋点

性能埋点包括:启动埋点 闪退埋点 卡顿埋点 死埋点 说明 若字段含义为“-”,则表明该字段未被使用,您无需关心。对于设备数,如果设备 ID 为空或者为“-”,设备数不累加。客户端日志模型 启动埋点 序号 示例 字段含义 00 D-MM 日志头,...

Quick BI仪表板很卡顿,但是CPU和内存使用率都不高

问题描述 Quick BI仪表板很卡顿,但CPU和内存使用率都不高。问题原因 仪表板组件太多渲染就会比较,CPU占用不高是因为浏览器的js的主线程只用一个核。解决方案 可以在拖动布局时使用左上角的缩放功能,缩小一些,会流畅一些。适用于 ...

监控与报警

GPU整健康情况(维度)指定Pod的单张/多张卡的GPU整体健康情况(100%为健康,低于100%则存在部分异常)。更多指标,请参考 分布式训练(DLC)指标列表。配置监控报警通知 通过监控报警功能,您可以监控分布式训练(DLC)任务的资源...

评分训练

评分是信用风险评估领域常用的建模工具,其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型(逻辑回归或线性回归等)进行模型训练,其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...

GPU虚拟化型

计算:采用NVIDIA A10 GPU 创新的Ampere架构 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供多种业务支撑 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 存储:I/O优化实例 仅支持ESSD云盘和ESSD ...

日志埋点说明

为了提供更为精准、丰富的分析能力,埋点日志会收集用户如下设备相关的信息:公网 IP、IMEI、IMSI、设备型号、系统版本、网络类型(如 Wi-Fi、3G 或 4G)、操作系统语言、CPU 核数、CPU 转速、内存大小、屏幕分辨率、客户端渠道号、客户端...

Hologres管控台的监控指标

Meta:元数据、文件等占用的内存,元数据的内存使用采用Lazy Open模式,即频繁被访问的元数据会常驻内存中,未被访问的元数据则不会放在内存中,以此来减少元数据对内存的占用。一般建议meta占用的内存维持在总内存的30%以内。如果meta的...

分支门店

本文介绍无影分支门店解决方案的最佳实践。...方案架构 部署模式 门店新建 US01一体机/云终端+显示器+键鼠+云实例4C8GB内存100GB存储2Mbps互联网出口带宽 门店利旧 旧PC+无影软终端+键鼠+云实例4C8GB内存100GB存储2Mbps互联网出口带宽

实例类型及使用模式

实例规格 型 vGPU显存(MB)vGPU算力()vCPU(核)内存规格(MB)fc.gpu.tesla.1 Tesla系列T4型 1024~16384(对应1 GB~16 GB)取值说明:必须为1024 MB的倍数。取值为vGPU显存(GB)/16。例如,配置vGPU显存为5 GB,则vGPU最高可得5...

实例类型及使用模式

实例规格 型 vGPU显存(MB)vGPU算力()vCPU(核)内存规格(MB)fc.gpu.tesla.1 Tesla系列T4型 1024~16384(对应1 GB~16 GB)取值说明:必须为1024 MB的倍数。取值为vGPU显存(GB)/16。例如,配置vGPU显存为5 GB,则vGPU最高可得5...

GPU计算型

计算:采用NVIDIA A10 GPU 创新的Ampere架构 支持RTX、TensorRT等常用加速功能 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz 最大可提供752 GiB内存,相比gn6i大幅提升 存储:I/O优化实例 仅支持...

指定vCPU和内存创建实例

大部分场景下,如果没有特殊的规格需求(如GPU、本地盘等),推荐您指定vCPU和内存来创建ECI实例,系统会尝试使用多种ECS规格进行支撑,以提供比ECS单规格更好的弹性和资源供应能力。规格说明 您可以指定实例或者容器的vCPU和内存来创建ECI...

资源组管理

AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 提供的资源组管理功能,支持绑定数据库账号到资源组,并为资源组内的查询设置最大并发事务数、CPU使用率和内存占比等,可以使资源变得弹性,获得更高的查询速度。版本限制 仅内核版本为v6.6.1.0及以上的 ...

功能特性

办公网准入 终端管理 终端列表 支持统计展示企业安装了SASE App的所有设备在线趋势以及设备信息,包含终端名称、操作系统、所属用户、所属部门、MAC地址、CPU、内存、硬盘等信息,同时支持配置设备共享策略,开启此策略后SASE App会将员工...

云电脑规格

8vCPU/16GiB内存 40~500 40~2040 企业图形型 企业图形型-4vCPU/16GiB内存/2GiB显存 60~500 40~2040 企业图形型-8vCPU/32GiB内存/4GiB显存 60~500 40~2040 企业图形型-16vCPU/62GiB内存/8GiB显存 60~500 40~2040 通用办公型 通用办公型-2...

术语解释

死 指由于软件存在设计缺陷,或内存空间不足导致死机。崩溃/Crash 应用在运行过程中,出现异常退出。可忽略异常 指由日志捕获,且非死/崩溃的其他异常。ANR 即程序无响应(Application Not Responding)。如应用对用户输入事件(如按键...

内存

推荐 内存型实例规格族r8a 内存型实例规格族r8i 内存平衡增强型实例规格族r8ae 内存型实例规格族r8y 内存增强型实例规格族re7p 内存型实例规格族r7p 存储增强内存型实例规格族r7se 内存型实例规格族r7a 内存型实例规格族r7 安全增强内存型...

指定vCPU和内存创建Pod

大部分场景下,如果没有特殊的规格需求(如GPU、本地盘等),推荐您指定vCPU和内存来创建ECI Pod(即ECI实例),系统会尝试使用多种ECS规格进行支撑,以提供比ECS单规格更好的弹性和资源供应能力。规格说明 您可以指定实例或者容器的vCPU和...

指定vCPU和内存创建Pod

大部分场景下,如果没有特殊的规格需求(如GPU、本地盘等),推荐您指定vCPU和内存来创建ECI Pod(即ECI实例),系统会尝试使用多种ECS规格进行支撑,以提供比ECS单规格更好的弹性和资源供应能力。规格说明 您可以指定实例或者容器的vCPU和...

计费概述

0.00011元/GB*秒 阶梯1(3000万,1.5亿]0.00009元/GB*秒 阶梯2(1.5亿,6亿]0.00007元/GB*秒 阶梯3>6亿 0.00005元/GB*秒 闲置GPU使用量 GPU实例的闲置模式目前只针对整显存使用,即您的容器GPU配置必须为16 GB(T4型)或24 GB(A10型)。...

计费概述

0.00011元/GB*秒 阶梯1(3000万,1.5亿]0.00009元/GB*秒 阶梯2(1.5亿,6亿]0.00007元/GB*秒 阶梯3>6亿 0.00005元/GB*秒 闲置GPU使用量 GPU实例的闲置模式目前只针对整显存使用,即您的容器GPU配置必须为16 GB(T4型)或24 GB(A10型)。...

ECS选型最佳实践

r:表示内存型(ram)处理器与内存配比为1:8(部分规格不为1:8),适用于内存数据库、数据分析与挖掘、分布式内存缓存(Redis)、大数据类应用(Kafka、ElasticSearch等),以及对内存容量要求较高的通用企业级应用(Java)等场景。...
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