云数据库MySQL-关系型数据库-MySQL源码优化版-MySQL下载
提供读写分离、数据压缩、实例智能调优、专业源码维护等特色方案。MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。 云数据库MySQL版具有源码优化，高安全等级，智能监控诊断，高并发等优势特性。
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
数据存储
时序数据存储 时序数据库对时序数据的写入、聚合以及检索都做了特定优化，AnalyticDB采集到的时序数据主要存在时序数据库中。目前每个AnalyticDB实例有一个独立的时序数据库进行服务，只保存当前AnalyticDB实例的时序数据。日志数据存储 ...
存储空间分析
指标 说明 数据库 数据库名称。表名 表名称。空间占比 表数据量占集群总数据量的比例。计算方法：空间占比=(表的总数据量/集群总数据量)*100%。总数据量 表的总数据量。计算方法如下：方法一：总数据量=热数据量+冷数据量。方法二：总数据...
高性能版Spark全密态计算引擎使用示例
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）高性能版的Spark全密态计算引擎，在基础版Spark全密态引擎能力的基础上，支持Parquet模块化加密功能，且兼容社区版Spark、Hadoop、Hive等计算引擎，在保证数据传输与存储过程安全的同时，提升了数据处理效率...
AnalyticDB MySQL 2.0数据导入
MaxCompute中已经没有原始数据，原始数据只存在于 AnalyticDB for MySQL 2.0集群的数据库中，可以使用两种数据迁移方式将 AnalyticDB for MySQL 2.0集群中的数据导入到 数仓版（3.0）。具体操作，请参见 数据迁移。准备工作 了解 ...
湖仓版扩缩容
您可以根据业务需要对 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）集群的计算预留资源和存储预留资源进行扩容或缩容。前提条件 您的阿里云账号没有未支付的续费订单。湖仓版（3.0）集群的状态为运行中。注意事项 扩缩容期间，会禁止 ...
通过外表导入至数仓版
本文介绍如何通过外表将云数据库RDS MySQL中的数据导入至 AnalyticDB MySQL。前提条件 RDS MySQL实例需与 AnalyticDB MySQL 集群位于同一个VPC，即所在专有网络的VPC ID相同。说明 登录 RDS控制台，单击实例ID，在 数据库连接 页面的 网络...
通过元数据发现导入至湖仓版
目标元数据配置 Schema名称 设置Schema名称，映射到 AnalyticDB MySQL 的数据库名称（默认每个发现任务会创建一个新的Schema）。数据库名称填写，需要注意如下两点：不能是 AnalyticDB MySQL 中已有的库名。不能与其他元数据任务的库名相同...
数据导出到MongoDB
将数据从HybridDB for MySQL导出到MongoDB中需要如下三个步骤：在HybridDB for MySQL中建立导出数据的真实存储表 在HybridDB for MySQL中建立一张外表映射到MongoDB 调用 INSERT INTO SELECT 来完成数据导出 操作步骤 在HybridDB for MySQL...
整体架构
AnalyticDB MySQL版 是基于数据库大数据一体化的理念和趋势，在工程上深度打磨出的云原生数据仓库。技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批...
Spark应用开发介绍
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）Spark离线应用和流应用的开发方法相同。本文以离线应用为例，介绍如何进行Spark作业开发。开发工具 您可以通过如下两种开发工具进行Spark Batch和Streaming应用开发。Spark开发编辑器 Notebook开发编辑器 ...
新功能发布记录
Spark应用访问公网配置说明 通过Spark SQL访问MySQL数据 湖仓版（3.0）支持通过Spark SQL访问自建MySQL数据库或阿里云MySQL系列的数据库。通过Spark SQL访问MySQL数据 通过Spark SQL读Lindorm数据 湖仓版（3.0）支持通过Spark SQL访问...
通过Spark SQL读写Delta外表
Delta是一种可以基于OSS对象存储的数据湖表格式，支持UPDATE、DELETE和INSERT操作。AnalyticDB for MySQL 湖仓版（3.0）和Delta表格式进行了整合，您可以通过Spark SQL读写Delta外表。本文主要介绍如何通过Spark SQL读写Delta外表。前提...
通过数据同步功能同步SLS数据至湖仓版
目标库表配置 的参数说明如下：参数名称 参数说明 库名 AnalyticDB for MySQL 集群 的数据库名称。表名 AnalyticDB for MySQL 集群的数据表名称。源端数据预览 单击 点击查看最近10条LogStore数据，可以查看源端SLS的10条数据。Schema字段...
羲和分析计算引擎
自2019年4月开始至今，AnalyticDB MySQL版 在世界权威机构测评的TPC-DS榜单中位居第一名，性价比是第二名的4倍，并且运行速度每年仍在提高。这都归功于自研羲和分析计算引擎技术的不断迭代和持续领先。异步执行引擎 羲和采用纯异步的执行...
创建集群
重要 如果您同时在使用阿里云上的其他云服务，例如云服务器ECS、云数据库RDS等，请确保AnalyticDB MySQL与其他云服务位于同一个VPC，否则它们无法通过内网互通，无法发挥最佳性能。时区 设置集群时区，设定后会按照所选时区处理时间相关的...
数仓版（3.0）计费项
计费公式：存储空间费用=热数据存储费用+冷数据存储费用 热数据存储空间费用=热数据存储空间单价×热数据存储量×时长 冷数据存储空间费用=冷数据存储空间单价×冷数据存储量×时长 查询用量：您可以在 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制...
产品系列
数仓版（3.0）弹性模式规格 类型 计算资源 单机版 8核32 GB和16核64 GB 集群版 16核64 GB及以上 说明 仅2022年09月01日及以后购买的中国内地地域集群，支持16核64 GB（集群版）和24核96 GB（集群版）规格的多节点部署。数仓版（3.0）预留...
查看监控信息
存储节点组健康状态 存储节点组即 AnalyticDB for MySQL 的存储引擎，基于Raft协议实现的分布式实时强一致高可用存储引擎，通过数据分片和Multi-Raft实现并行存储，利用分层存储实现冷热分离降低成本，通过行列存储和智能索引达到极高性能...
通过Spark SQL读写Hudi外表
Apache Hudi（简称Hudi）是基于OSS对象存储的一种表格式，支持UPDATE、DELETE和INSERT操作。AnalyticDB for MySQL 湖仓版 和Hudi做了深度整合，您可以通过Spark SQL读写Hudi外表。本文主要介绍如何通过Spark SQL读写Hudi外表。前提条件 湖...
基本数据库对象及概念
本文汇总了 AnalyticDB MySQL版 集群中关于基本数据库对象及概念相关的常见问题和答案。是否支持将表从一个表组移...如果在实际使用中二级分区数过多，建议增大二级分区键的分区粒度，比如将按日分区改为按月分区、将按月分区改为按年分区等。
创建湖仓版集群
重要 如果您同时在使用阿里云上的其他云服务，例如云服务器ECS、云数据库RDS等，请确保AnalyticDB MySQL与其他云服务位于同一个VPC，否则它们无法通过内网互通，无法发挥最佳性能。计算预留资源 计算预留资源用于数据计算。增加计算资源...
节点/数据库/表/分区/二级分区
介绍节点、数据库、表、分区表和二级分区的概念。节点 在HybridDB for MySQL中，节点是一个资源单位（比如当前C2规格对应：8 Core 32GB Memory 512GB SSD）。当前在阿里云的控制台中最多能够购买64个节点，如果有需要更多节点，可以通过...
访问OSS-HDFS数据源
前提条件 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群与OSS存储空间位于相同地域。已在湖仓版（3.0）集群中创建Job型资源组。具体操作，请参见 新建资源组。已创建湖仓版（3.0）集群的数据库账号。如果是通过阿里云账号访问，只需创建高权限账号。...
C#（Mac）
根据 AnalyticDB MySQL使用流程，在 AnalyticDB MySQL 数据库中准备测试数据。create table t1(a int,s1 varchar)DISTRIBUTE BY HASH(`a`)ENGINE='CSTORE';insert into t1 values(11,'test1'),(22,'test2'),(33,'test3'),(44,'test4');...
DML差异
MySQL 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL 定义 CALL 不支持 调用存储过程。DELETE 支持，详情请参见 DELETE。从表中删除行。DO 不支持 执行表达式，但不返回任何结果。HANDLER 不支持 直接访问表存储引擎接口。INSERT 支持，详情请参见 ...
Hive数据导入
E-MapReduce集群业务场景为 新版数据湖，元数据类型为 自建 RDS 或 内置 MySQL，具有Hive服务，且 Hive 存储模式 为HDFS（即去勾选 数据湖存储）。具体操作，请参见 创建集群。重要 元数据类型为 DLF 统一元数据 的E-MapReduce集群，暂不...
管理运维事件
配置周期时间 周期时间对 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）所有集群生效，不影响其他数据库产品运维事件的切换时间。配置周期时间后，会在指定周期时间点，对计划内所有未执行且未设置计划切换时间的事件执行切换。例如配置周期时间为周二00...
Flink数据导入
步骤三：数据验证 登录 AnalyticDB MySQL 目标数据库，来查看并验证源数据是否成功导入。步骤一：数据准备 在其中一个Flink节点的root目录下，执行 vim/root/data.csv 命令来创建一个名为data.csv的CSV文件。文件中包含的数据如下（您可以...
数据建模诊断
在倾斜表中，您可以查看某个数据库中已经存在倾斜的表，重新进行分布字段的选择。具体方法，请参见 表结构设计。复制表合理性诊断 AnalyticDB MySQL版 在创建表时可以指定数据的分布方式为复制方式（DISTRIBUTED BY BROADCAST），复制表会...
数据类型（2.0版）
与MySQL数据类型对比 分析型数据库MySQL版数据类型 MySQL版数据类型 差异 boolean bool、boolean 一致。tinyint tinyint 一致。smallint smallint 一致。int int、integer 一致。bigint bigint 一致。float float[(m,d)]分析型数据库...
通过Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业
} } } 重要 启动Spark Distribution SQL Engine时，若设置了 spark.sql.hive.metastore.version=adb，则连接地址中的数据库必须为 AnalyticDB for MySQL 中已存在的数据库，否则会默认使用 default 数据库，造成连接失败。ThriftServer ...
Spark计算引擎
AnalyticDB MySQL Serverless Spark是 AnalyticDB MySQL 团队基于Apache Spark打造的服务化的大数据分析与计算服务，开通 AnalyticDB MySQL 服务后只需简单的配置，就可以提交Spark作业，无需关心Spark集群部署。方案架构图如下所示：...
自动同步PolarDB-X元数据
PolarDB-X是 高性能云原生分布式数据库，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎，绑定 湖仓版（3.0）集群后，湖仓版（3.0）集群 会自动 创建元数据发现任务，PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动...
通过Spark SQL读写C-Store表数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群支持通过Spark SQL在线或离线读写C-Store表数据。本文主要介绍通过Spark SQL在线或离线读写C-Store表数据的具体方法。前提条件 湖仓版（3.0）集群的存储预留资源需大于0 ACU。详情请参见 创建湖仓版集群...
基础数据类型
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 支持哪些数据类型以及与MySQL数据类型的差异对比。AnalyticDB MySQL支持的基础数据类型 类型 数据类型 说明 与MySQL数据类型差异 数值类型 boolean 布尔类型 值只能是 0 或 1，存储字节数1比特...
通过Spark SQL读Lindorm数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持通过Spark SQL访问Lindorm数据库。本文主要介绍如何通过Spark SQL访问Lindorm中的Hive表和宽表的数据。前提条件 已创建Lindorm单可用区实例。具体操作，请参见 创建实例。重要 Lindorm实例需开通宽表...
基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化
业务挑战 启迪公交（北京）科技股份有限公司（以下简称启迪公交）成立于2018年6月26日，是中国内地领先的智慧公交系统方案提供商和服务运营商。随着业务不断发展，启迪公交遇到了以下问题：交易量大，并发大。启迪公交是北京市规模最大、...
客如云精准营销方案
方案解读：将原系统中分散使用Hive、HBase、kylin、TiDB处理的各类分析业务集中更换为 分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）中，确保实时输出分析报表。将业务库数据实时同步到 AnalyticDB MySQL 中，商户运营报表每5分钟更新一次。通过 ...
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