EMR Spark功能增强

阿里云E-MapReduce产品构建于阿里云云服务器ECS上,基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark,做了大量优化。本文为您介绍E-MapReduce(简称EMR)Spark相对开源增强的功能。背景信息 阿里云EMR 100%采用社区开源组件,随开源版本升级迭代,...

Workflow商业化发布

EMR Workflow是一个全托管的工作流和任务调度服务,100%兼容开源Apache DolphinScheduler。它提供了易于使用的调度服务,您可以通过可视化的操作界面轻松地管理工作流和任务,高效构建数据仓库,并为生产任务的稳定运行提供保障。产品文档 ...

什么是EMR Serverless Spark

高安全性 基于阿里云专有网络(VPC)部署,提供专有网络访问,同时提供更细力度访问控制及更高安全等级保护。开放架构与生态集成 EMR Serverless Spark与阿里云OSS-HDFS/OSS,数据湖构建DLF,以及DataWorks无缝对接,为客户提供了最大程度...

Presto概述

产品优势 E-MapReduce(简称EMR)中的Presto与开源Presto比较,还具备如下优势:即买即用,快速完成上百节点的Presto集群搭建。弹性扩缩容,简单快速。与EMR软件栈完美结合,支持DLF和OSS或OSS-HDFS。无需运维,EMR提供一站式服务。基本...

Flink(VVR)作业配置

EMR-3.27.x及之前版本使用Flink社区开源版本,EMR-3.27.x之后版本使用完全兼容开源Flink的企业版(VVR)。本文介绍如何配置Flink(VVR)类型的作业。背景信息 Flink企业版由Apache Flink创始团队官方出品,拥有全球统一商业化品牌。VVR提供...

EMR-3.28.x版本说明

更新内容 服务 变更点 Flink 已将开源Flink升级为企业版Ververica Platform,基于开源Flink 1.10深度定制,提供自研存储引擎Gemini等增值功能。Bigboot 升级至2.7.0版本。Delta 升级至0.6.0版本。解耦Delta与Spark代码。Spark 升级至2.4.5...

Delta Lake概述

实时机器学习:在机器学习场景中,通常需要花费大量的时间用于处理数据,例如数据清洗、转换、提取特征等等。同时,您还需要对历史和实时数据分别处理。而Delta简化了工作流程,整条数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗...

访问JindoFS Web UI

前提条件 通过SSH隧道方式才能访问Web UI,详情请参见 通过SSH隧道方式访问开源组件Web UI。访问JindoFS Web UI 打通SSH隧道后,您可以访问JindoFS Web UI功能。JindoFS 3.1.x版本提供总览信息(Overview)、Namespace信息、存储节点信息...

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什么是EMR on ACK

您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注大数据任务本身。形态对比 阿里云EMR提供on ECS和on ACK两种方式,以...

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前提条件 通过SSH隧道方式才能访问Web UI,详情请参见 通过SSH隧道方式访问开源组件Web UI。访问JindoFS Web UI 打通SSH隧道后,您可以通过 http://emr-header-1:8101/ 访问JindoFS Web UI功能。JindoFS 3.0版本提供总览信息(Overview)、...

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Hadoop DistCp介绍

集群之间的HDFS数据迁移需要先确保网络的打通,然后再使用Hadoop DistCp工具进行迁移,具体操作请参见 E-MapReduce数据迁移方案。出现ACLs not supported on at least one file system异常,如何处理?具体报错:org.apache.hadoop.tools....

概述

JindoSDK:为EMR各种开源计算引擎提供统一的SDK,支持Java、C、C++和Python语言,提供多种访问和API接口,包括HCFS文件系统接口、POSIX接口和Table表格接口。工具集:提供相关的工具集,例如Jindo tool和迁移工具Jindo DistCp。各种...

实时计算场景优化

调整DataNode Xceiver连接数 背景:通常实时计算框架会打开较多的HDFS文件写入流(Stream),方便不断地向HDFS写入新的数据。HDFS允许同时打开的文件数量是有限的,受限于DataNode参数 dfs.datanode.max.transfer.threads。建议:您可以在...

基本概念

本文介绍开源大数据平台E-MapReduce使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。集群 E-MapReduce产品中的一个独立的机器组合,为上层业务提供一些基础的引擎服务。一个E-MapReduce集群是由一个或多个阿里云ECS实例组成的。ECS实例 在E...

SmartData 3.4.x版本简介

增强Credentials Provider框架,新增JindoCommonCredentialsProvider。优化文件Create操作的性能,去掉OSS写入时的冗余检查。JindoFS存储优化 JindoFS Block模式支持数据加密,加密密钥支持阿里云密钥管理服务KMS(Key Management Service...

功能特性

EMR on ECS 功能集 功能 功能描述 参考文档 集群管理 创建集群 您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架,以进行大规模数据处理和分析等操作。创建集群 释放集群 在完成EMR集群任务后及时释放集群,可以释放资源...

HBase Thrift Server

背景信息 Thrift是一个可伸缩,跨语言服务RPC框架,集成了强大的软件堆栈及代码生成引擎,使得各种语言做到无障碍,高效通信,目前支持C++、Java、Python、PHP、Ruby、Erlang、Perl、Haskell、C#、Go、Cocoa、JavaScript、Node.js和...

Kyuubi概述

使用场景 交互式分析:利用Kyuubi可以构建企业级分析平台,用于对大数据进行交互式可视化分析,支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口,您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...

EMR Hive功能增强

本文为您介绍E-MapReduce(简称EMR)各版本对应的Hive组件版本,以及各版本中Hive相对开源增强的功能。Hive针对开源功能增强的功能如下表。EMR版本 组件版本 功能增强 EMR-5.2.1 Hive 3.1.2 修复使用DLF元数据执行 show create table 命令...

创建工作空间

工作空间类型说明 对比项 基础版 专业版 主要特点 100%兼容开源Spark。支持阿里云Fusion Engine(Spark Native Engine)。100%兼容开源Spark。支持阿里云Fusion Engine(Spark Native Engine)。内置Celeborn来增强Spark在计算过程中的...

EMR on ACK商业化公告

您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注大数据任务本身。收费标准 阿里云EMR on ACK正式商业化后,将根据集群...

E-MapReduce Serverless服务等级协议(SLA)

2023年6月1日起,E-MapReduce Serverless服务等级协议(SLA)生效。详情请参见 开源大数据平台E-MapReduce Serverless服务等级协议。

Kafka Manager

操作步骤 使用SSH隧道方式访问Web页面,详情请参见 通过SSH隧道方式访问开源组件Web UI。说明 建议您首次使用Kafka Manager时修改默认密码。为了防止8085端口暴露,建议使用SSH隧道方式来访问Web界面。如果使用 http://localhost:8085 方式...

扩容集群

EMR Serverless StarRocks不仅无缝兼容开源StarRocks,并且具备自动升级软件版本的功能,可省去手动管理版本的繁琐与风险。迁移方案详情,请参见 迁移StarRocks数据至EMR Serverless StarRocks。操作步骤 重要 集群扩容操作不会重启存量...

数据服务集群

特性介绍 Apache HBase是具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的开源NoSQL分布式系统。特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成,并且可以和Apache Phoenix搭配使用...

SparkSQL自适应执行

SparkSQL自适应框架可以通过设置Shuffle partition的上下限区间,在这个区间内对不同作业不同阶段的reduce个数进行动态调整。通过区间的设置,一方面可以大大减少调优的成本(不需要找到一个固定值),另一方面同一个作业内部不同reduce...
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