C100售前支持相关问题

数据审计和其他产品的区别 数据审计产品相对于自己安装Packetbeat抓取流量审计和RDS数据自带的SQL洞察功能,有以下区别:支持的数据协议:数据审计产品是专注于数据协议解析的,支持的数据协议更丰富,解析的粒度更细。...

产品功能

本文为您介绍云数据Memcache的产品功能。分布式架构,单节点故障业务不受影响 云数据Memcache版采用分布式集群架构,每个节点均由双机热备架构组成,具备自动容灾及故障迁移能力。多种规格可适配不同的业务压力,数据性能支持无限...

视频分类训练

算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练,目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert,其中swin-t-bert支持视频加文本...

基于HBase非Java API的应用开发

访问Lindorm宽表引擎(以Python语言为例)Thrift安装包的使用请参见 Apache Thrift官方文档,通过Thrift访问 云原生多模数据 Lindorm 宽表引擎的步骤如下:使用HBase Thrift2定义文件来生成对应语言的接口文件。命令语句如下:thrift-gen...

机器学习(MADlib)

插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题:分类、回归问题:提供一系列算法,如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题,集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...

通过SkyWalking上报Python应用数据

展开查看支持监控的第三方 Python版本-版本 插件名 aiohttp Python≥3.7-3.7.*sw_aiohttp aioredis Python≥3.7-2.0.*sw_aioredis aiormq Python≥3.7-6.3、6.4 sw_aiormq amqp Python≥3.7-2.6.1 sw_amqp asyncpg Python≥3.7-0.25...

支持向量回归算法(SVR)

sigmoid:使用该函数作为核函数时,效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数,可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差,可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...

通过SkyWalking上报Python应用数据

展开查看支持监控的第三方 Python版本-版本 插件名 aiohttp Python≥3.7-3.7.*sw_aiohttp aioredis Python≥3.7-2.0.*sw_aioredis aiormq Python≥3.7-6.3、6.4 sw_aiormq amqp Python≥3.7-2.6.1 sw_amqp asyncpg Python≥3.7-0.25...

在DataWorks上运行PySpark作业的最佳实践

PySpark可直接调用Python的API运行Spark作业,PySpark作业需在特定...yum install-y wget tar libffi-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make initscripts zip\&wget ...

Python SDK收发消息

安装pip 添加Python依赖 执行以下命令安装依赖。pip install confluent-kafka=1.9.2 重要 建议您安装confluent-kafka 1.9.2及以下版本的依赖,否则使用公网发送消息会报 SSL_HANDSHAKE 错误。准备配置 可选:下载SSL根证书。如果是...

数据科学计算概述

背景信息 Python作为目前机器学习、AI模型开发的主流编程语言,提供了如NumPy、SciPy、Scikit-Learn、Matplotlib等丰富的科学计算、可视化,用于数据科学和数据分析。同时支持TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等丰富的训练框架。...

离线任务(PYTHON)zip包制作指南

说明:PYTHON离线任务支持PYTHON语言的3.6版本。PYTHON离线任务应用zip包的规范如下:zip包里面根目录不要出现start.sh和start_flow.sh zip包结构参照如下 xxx.zip#zip包中仅包含算法代码即可,根目录不要含有start.sh、start_flow.sh两个...

使用AMD CPU实例部署通义千问Qwen-7B-Chat

ZenDNN运行包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API,使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...

Python

本文介绍如何通过Python连接 AnalyticDB PostgreSQL版 数据。前提条件 已获取 AnalyticDB PostgreSQL版 实例的连接地址。如果您的客户端部署在与 AnalyticDB PostgreSQL版 实例在同一地域且网络类型相同的ECS上,则可以使用内网地址进行...

离线任务(PYTHON)zip包制作指南

说明:PYTHON离线任务支持PYTHON语言的3.6版本。PYTHON离线任务应用zip包的规范如下:zip包里面根目录不要出现start.sh和start_flow.sh zip包结构参照如下 xxx.zip#zip包中仅包含算法代码即可,根目录不要含有start.sh、start_flow.sh两个...

性能测试工具-Shell

配置被测表的压缩算法,可选项有:#NONE LZO ZSTD SNAPPY GZ LZ4 ZSTD 等#注意部分被测系统可能不支持指定的压缩算法#云数据HBase性能增强版推荐使用ZSTD ahbench.table.compression=SNAPPY#配置被测表的编码算法,可选项有:#NONE DIFF ...

概述

深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而,在目前的数据驱动的智能应用中,数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先,数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...

常见问题

A:造成主节点(主)负载高的原因有直连主地址、主接受读请求、存在大量的事务请求、主从复制延迟高导致请求被路由到主、只读节点异常导致读请求被路由到主等。而主节点负载较低的原因可能是主开启了不接受读选项。Q:怎么降低主...

Python 2.7 SDK接入示例

下载SDK Python语言的AMQP SDK,推荐使用Apache Qpid Proton 0.29.0,该中已封装了Python API。请访问 Qpid Proton 0.29.0 下载和查看使用说明。安装Proton。安装操作指导,请参见 Installing Qpid Proton。安装完成后,通过以下Python...

基于RDS PostgreSQL构建由LLM驱动的专属ChatBot

本文示例代码使用的Python语言,请确保已具备Python开发环境,本示例使用的Python版本为 3.11.4,使用的开发工具为 PyCharm 2023.1.2。相关概念 嵌入 嵌入(embedding)是指将高维数据映射为低维表示的过程。在机器学习和自然语言处理中,...

内置时空数据引擎Ganos

Ganos所包含的几何网络数据引擎支持Node-Edge拓扑网络构建,支持Turn、U-Turn等概念,支持TSP(旅行商问题)、KSP(多条线路最短路径)、TRSP(转向限制的最短路径)等一系列路径规划算法。同时,为适合自动驾驶以及三维数据建模需求,...

使用AMD CPU实例部署ChatGLM-6B

ZenDNN运行包括为AMD CPU架构优化的基本神经网络构建块的API,使深度学习应用程序和框架开发人员能够提高AMD CPU上的深度学习推理性能。wget ...

在PyODPS节点中调用第三方包

PyODPS 2底层Python语言版本为Python 2,PyODPS 3底层Python语言版本为Python 3,请您根据实际使用的Python语言版本创建PyODPS节点。更多创建PyODPS节点信息,请参见 开发PyODPS 2任务 和 开发PyODPS 3任务。使用限制 在PyODPS节点中调用第...

应用场景

图数据GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,并在内核层面进行了大量优化,非常适合营收增长、金融风控、商品推荐、社交推荐、循环担保检测、异常指标监控和违规团伙挖掘等场景。营收增长 图数据GDB提供智能搜索推荐一体化...

基于PolarDB PostgreSQL和LLM构建企业专属Chatbot

本文示例代码使用了Python语言,请确保已具备Python开发环境,本示例使用的Python版本为 3.11.4,使用的开发工具为 PyCharm 2023.1.2。相关概念 嵌入 嵌入(embedding)是指将高维数据映射为低维表示的过程。在机器学习和自然语言处理中,...

TairVector性能白皮书

200 1,183,514 10,000 902 MB COSINE Deep-image-96-angular 该数据集是ImageNet图片经过GoogLeNet模型训练,从最后一层神经网络提取的向量。96 9,990,000 10,000 3.57 GB COSINE Random-s-100-euclidean 该数据集为测试工具随机生成,不...

Spark常见问题

示例:#以下配置必须在DataWorks配置项/spark-defaults.conf文件中添加#同时引用多个资源:同时引用public.python-python-2.7-ucs4.zip和public.myjar.jar spark.hadoop.odps.cupid.resources=public.python-python-2.7-ucs4.zip,public....

Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对...

本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR(Bottleneck Bandwidth and RTT)对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中,内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...

从备备份MongoDB数据库

有公网IP:Port的自建数据 通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据 无公网IP:Port的自建数据(通过数据网关DG接入)操作步骤 本示例的源部署位置为 通过专线/VPN网关/智能网关接入的自建数据。登录 DBS控制台。单击左侧导航栏中...

MaxCompute UDF(Python)常见问题

本文为您介绍使用Python语言编写的MaxCompute UDF的常见问题。类或资源问题 调用MaxCompute UDF运行代码时的常见类或资源问题如下:问题现象一:运行报错描述为 function 'xxx' cannot be resolved。产生原因:原因一:调用MaxCompute UDF...

历史版本下载

mindopt-install-osx64x86-0.24.1.sh 同意协议并下载 osx64aarch(Apple Silicon)文件:mindopt-install-osx64aarch-0.24.1.sh 同意协议并下载 修改记录:新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安装包 新增pip install安装Python库,pip ...

示例代码

访问其他服务 Node.js Python PHP Go Java 访问 MySQL 数据[node.js14]访问 MySQL 数据[python3]访问 MySQL 数据[php7.2]访问 MySQL 数据[go1]访问 MySQL 数据[java11]访问 MongoDB 数据[node.js14]访问 MongoDB 数据[python...

Python应用部署到ECS

编辑流水线 云效会识别代码库语言并推荐相应流水线模板,使用默认置顶选中的【Python测试,获取代码版本信息,部署到ECS】流水线模板,然后点击【创建】。填写流水线名称,点击【下一步】。进入流水线页面,构建测试任务包含两个步骤:...

K均值聚类算法(K-Means)

本文介绍了K均值聚类算法(K-Means Clustering Algorithm,以下简称K-Means)相关内容。简介 K-Means算法是一种迭代求解的聚类分析算法。该算法原理为:先将数据分为K组,随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚...

配置官方公共层

scipy=1.9.0 numpy=1.23.2 README.md Python36-SciPy1x Python 3.6 Custom 一款开源的科学计算 scipy-1.5.4 numpy-1.19.5 README.md Python39-PyTorch1x Python 3.9 Custom Custom.Debian10 一款开源机器学习框架(CPU版)torch=1.12.1+...

从0快速搭建个人版“对话大模型”

背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型,它可以模拟自然语言进行对话交互,并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作任务。同时,使用了中文数据进行二次预训练,提升了中文基础语义理解能力。本文基于阿里...

在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

oneAPI深度神经网络库(oneDNN)是用于深度学习应用程序的基本构建基块的开源跨平台性能,该针对英特尔体系结构处理器、英特尔处理器图形和Xe体系图形进行了优化。主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用...

将自建ClickHouse数据迁移到云ClickHouse中

当您计划将自建数据ClickHouse迁移到云数据ClickHouse提升业务的可扩展性和可靠性时,本文档将为您提供实际操作指南以及如何处理可能遇到的问题。参考本文档迁移策略,您将能够高效、安全地完成数据迁移,并最大化云端环境的利益。说明...

专属KMS Python SDK

专属KMS SDK for Python帮助您通过简单的编程访问专属KMS的API,实现加密解密、签名验签和获取凭据信息的业务诉求。背景信息 如果您使用Python3访问专属KMS SDK,可以查看 Python3开源代码仓库。如果您使用Python2访问专属KMS SDK,可以...

准备环境

在使用Python SDK收发消息前,您需按照本文提供的内容来准备环境。环境要求 安装Python。更多信息,请参见 安装...安装完成后,您可以执行 python-V 命令查看Python语言版本。安装SDK 执行以下命令,安装Python SDK。pip install mq_http_sdk
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