数据服务概述
数据服务（OneService）是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时，保障了数据开放的安全。前提条件 已购买 数据服务 增值服务，开通Dataphin ...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
使用限制
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
离线数仓构建流程概述
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
逻辑结构说明
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
编辑器快捷键列表
Shift+Option+↓或 Shift+Option+↑Shift+Alt+↓或 Shift+Alt+↑光标跳至匹配的括号 Shift+Command+\ Shift+Ctrl+\ 增加或减小缩进 Command+]或 Command+[Ctrl+]或 Ctrl+[移至当前行的最前或最后 Command+←或 Command+→Home 或 End 移至...
编辑器快捷键列表
Shift+Option+↓或 Shift+Option+↑Shift+Alt+↓或 Shift+Alt+↑光标跳至匹配的括号 Shift+Command+\ Shift+Ctrl+\ 增加或减小缩进 Command+]或 Command+[Ctrl+]或 Ctrl+[移至当前行的最前或最后 Command+←或 Command+→Home 或 End 移至...
实时模式Checkpoint配置
两次系统检查点之间的最短时间间隔 两次系统检查点之间的最短时间间隔。默认为180秒，可选择天、小时、分钟、秒为单位进行设置。重要 若Checkpoint最大并行度是1时，配置该参数时，请确保两个Checkpoint之间存在1个最短时间间隔。单击 确定...
实时模式Checkpoint配置
两次系统检查点之间的最短时间间隔 两次系统检查点之间的最短时间间隔。默认为180秒，可选择天、小时、分钟、秒为单位进行设置。重要 若Checkpoint最大并行度是1时，配置该参数时，请确保两个Checkpoint之间存在1个最短时间间隔。单击 确定...
元数据仓库共享模型概述
业务租户：统称为 开发租户，进行数据中台建设的租户，即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户，由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源（数据处理单元数、质量规则数等）。元仓共享模型数据说明 ...
维度层（DIM）
例如，电商公司的商品维度可能有近百个维度属性，为下游的数据统计、分析、探查提供了良好的基础。尽可能多的给出包含一些富有意义的文字性描述。属性不应该是编码，而应该是真正的文字。在阿里巴巴维度建模中，通常是编码和文字同时存在，...
实时研发基本流程概述
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
实时研发基本流程概述
背景信息 某公司的订单系统使用MySQL作为存储数据库，其中的oms_order为存储订单的表。现在要开始设计一个营销活动，在活动期间需要实时地统计每个产品类型的销售数量，用于快速地支持活动方案调整。以下为数据流向的示意图：订单系统MySQL...
定义维度与构建总线矩阵
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...
配置DataHub输出组件
支持以下参数：maxRetryCount：任务失败的最多重试次数。重试次数不能超过3。batchSize：为提高写出效率，数据集成会积累Buffer数据，待积累的数据条数达到batchSize大小（单位条数）时，批量提交到目的端。maxCommitInterval：Buffer数据...
配置DataHub输出组件
支持以下参数：maxRetryCount：任务失败的最多重试次数。重试次数不能超过3。batchSize：为提高写出效率，数据集成会积累Buffer数据，待积累的数据条数达到batchSize大小（单位条数）时，批量提交到目的端。maxCommitInterval：Buffer数据...
资产安全概述
场景3：脱敏白名单的灵活运用 您可以使用资产安全的脱敏白名单功能，实现特定时间、特定的用户可以看到最原始的数据。例如：在某一时间段内，公司高管需要查看明文的财务数据，您可以将该高管设置在脱敏白名单中及设定有效时间段。在电商...
资产安全概述
场景3：脱敏白名单的灵活运用 您可以使用资产安全的脱敏白名单功能，实现特定时间、特定的用户可以看到最原始的数据。例如：在某一时间段内，公司高管需要查看明文的财务数据，您可以将该高管设置在脱敏白名单中及设定有效时间段。在电商...
Dataphin智能数据建设与治理服务等级协议（半托管）
版本生效日期：2024年03月26日 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称“SLA”）约定了阿里云向客户提供的智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）的服务可用性等级指标及赔偿方案。特别提示您，除非另有约定，本协议不适用于...
合规&认证
Dataphin智能数据建设与治理作为瓴羊开发云领域的核心产品，⾼度重视产品的合规性并积极对标国内和国际最⾼标准合规性要求。当前Dataphin产品的开发、测试、运维和运营服务均已通过 ISO 27001、ISO 27018 认证，意味着Dataphin 及瓴羊在...
Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议
协议版本生效日期：2022年11月22日 本协议是 Dataphin智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）与您就 Dataphin 提供的免费试用服务的相关事项所订立的有效合约。1.免费试用内容说明 1.1 免费试用次数：每个 UID 仅可开通 1 次免费试用。1.2...
确定需求
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
概念建模概述
以下为通过Dataphin创建的零售业 主题域模型：一般的，零售行业最基础的三个实体为 人、货、场，围绕这个三个实体出发，可以推出最核心的三个业务对象实体，客户（消费者），商品，渠道（线下门店或线上各种渠道）。其他各种业务实体都在...
概念建模概述
以下为通过Dataphin创建的零售业 主题域模型：一般的，零售行业最基础的三个实体为 人、货、场，围绕这个三个实体出发，可以推出最核心的三个业务对象实体，客户（消费者），商品，渠道（线下门店或线上各种渠道）。其他各种业务实体都在...
应用场景
输出主题式数据服务，提高数据化运营效率 场景：某公司是一家大型跨省直营餐饮品牌公司，具有线上线下多个客户触达渠道，以爆款思维策划公司品牌。痛点：因业务扩张快，用户数据丰富，拉新留存效率、营销及转化效果急需提高。但各个获客...
核心概念
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目，所以...
Dataphin免费试用申请
申请信息填写完后，勾选 我已阅读并同意《Dataphin智能数据建设与治理试用服务协议》，单击 免费试用，体验Dataphin功能。相关文档 试用开通成功后，您可按照 Dataphin新手引导 一步步体验Dataphin的研发流程，也可按照 导入模型 来导入...
规范定义最佳实践
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
规范定义最佳实践
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
安全白皮书概述
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
开通Dataphin
注意事项 开通Dataphin前，请您了解以下几点：购买前建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认Dataphin当前版本及功能是否符合您的需求后，会为您开通购买权限。Dataphin不支持无条件退款...
资产质量概述
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
数仓分层
明细数据层（DWD，Data Warehouse Detail）：以业务过程作为建模驱动，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细事实表。可以结合企业的数据使用特点，将明细事实表的某些重要属性字段做适当冗余，也即宽表化处理。在Dataphin中，...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
准备数据源和计算源
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
计算任务运行配置
最多2位小数。失败自动重跑 该任务实例、补数据实例运行失败，会按照配置决定是否自动重跑。默认选项：系统配置根据系统运维板块租户级的运行配置所配置的 失败自动重跑 参数为默认选项。详情可参见：运行配置。自定义：重跑次数支持输入0...
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