创建数据库
概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符...
创建数据库
概念 实例：实例是虚拟化的数据库服务器。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库。数据库：数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可以简单理解为存放数据的仓库。字符...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
RDS术语
数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在RDS，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。更多信息，请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息，请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...
功能特性
通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
概述
本文通过对零售数据集实际操作智能生成卡片，整体介绍可视分析创作间的使用角色和产品业务场景。...目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过简单的拖拽形成一个可视化的数据展示方式，通过卡片化的展示提高数据可读性，讲好数据故事。
功能特性
本文为您介绍DataV-...数据集准备：自动探查接入数据，快速了解数据形态 可视化分析：智能洞察找到分析灵感，主动探索聚焦分析目标 作品创作：一键生成长图作品，讲述数据故事 作品分享：灵活多端分享，以生动的可视化数据作品传递数据见解
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
Quick BI
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。您可以在Quick BI中添加 AnalyticDB MySQL版 数据源并通过Quick BI构建BI...
查看敏感数据识别结果
仅支持在 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型，不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型，数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板：在 ...
数据集成概述
使用限制 数据同步：支持且仅支持结构化（例如RDS、DRDS等）、半结构化、无结构化（OSS、TXT等，要求具体同步数据必须抽象为结构化数据）的数据的同步。即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非...
01创建数据字典并物理化
说明 如果开发环境和生产环境中都需要数据字典，则需要分别物理化数据字典至两个不同的资源中。物理化完成后，物理表列表展现物理化任务，且上线成功后，状态显示 已上线。单击 手动执行，运行物理表。界面提示 执行成功，表示已运行物理表...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
操作流程
具体操作，请参见 新建数据字典 和 物理化数据字典。新建质量校验函数并物理化 通过新建质量校验函数实现质量检测函数的自定义，方便用户在定义数据元或维度属性时进行质量规则引用，以支持后续对字段的质量规则的快速配置和校验。具体操作...
操作流程
具体操作，请参见 新建数据字典 和 物理化数据字典。新建质量校验函数并物理化 通过新建质量校验函数实现质量检测函数的自定义，方便用户在定义数据元或维度属性时进行质量规则引用，以支持后续对字段的质量规则的快速配置和校验。具体操作...
支持的云服务
MaxCompute处理非结构化数据时，通过RAM对非结构化数据进行授权。MaxCompute支持直接处理非结构化数据（包含OSS和表格存储），但是需要提前在RAM中授予MaxCompute访问OSS或表格存储的权限，详情请参见 OSS外部表 和 Tablestore外部表。阿里...
物理化数据字典
通过物理化数据字典，可以将数据字典物理化到云计算资源生成物理表，保证设置的数据质量规则在云计算资源中生效。本文介绍如何物理化数据字典。前提条件 已创建或者导入数据字典，具体操作，请参见 新建数据字典 和 导入数据字典。已创建...
物理化数据字典
通过物理化数据字典，可以将数据字典物理化到云计算资源生成物理表，保证设置的数据质量规则在云计算资源中生效。本文介绍如何物理化数据字典。前提条件 已创建或者导入数据字典，具体操作，请参见 新建数据字典 和 导入数据字典。已创建...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
用户价值
用户角色 功能 能力 详述 数据生产方 数据开发 设计数据模型 开发数据加工逻辑 设计标准、稳定的数据模型：通过数据标准和数据建模，设计标准化数据模型，提高数据模型的稳定性，减少重复开发工作。高效完成数据加工与运维：通过数据同步、...
概述
本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例，为您演示如何使用DataV提供的模板来开发可视化数据看板。操作步骤 创建数据看板 配置组件样式 适配组件数据 预览并发布数据看板
集成与开发概览
功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎，支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务，能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...
创建数据看板
本文为您介绍使用模板创建可视化数据看板的方法。前提条件 已开通DataV服务 操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面中，鼠标移动到 创建PC端看板 上，单击+选择模板。选择一个合适的模板，此处以选择 碧玺绿地球通用模板 为例，单击 ...
Quick BI
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。您可以使用外网或VPC网络连接 云数据库ClickHouse，在Quick BI中添加 云...
创建并分享可视化作品
本文以本地化数据集为例，介绍如何导入、编辑数据集和创建分享可视化作品。前提条件 已登录可视分析创作间。已准备本地化数据集，即Excel文件。操作步骤 创建数据集。输入账户和密码，登录 可视分析创作间。在 开始 页，单击 创建数据集，...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
应用场景
存储虚拟化技术：不依赖用户生产实例，将直接使用云上资源的沙箱实例，且在沙箱中的读写不会影响到源数据库。异地备份 互联网金融、银行、保险等行业的数据库除同城备份外，有时还需异地备份。传统的异地备份需要通过专线或公网来打通地域...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
DMS数据可视化
背景信息 DMS是阿里云提供的图形化数据管理工具，可用于管理关系型数据库和NoSQL数据库，支持数据管理、SQL操作、数据方案（数据导入/导出、数据库克隆等）、性能与优化、安全审计等功能。您可以使用DMS实现易用的数据库管理，在线进行库、...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
数据可视化（老）功能将于2024年04月01日起逐步下线。若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能...
访问数据可视化功能
本文介绍进入数据可视化功能的3种方法。方式一：通过顶部菜单栏进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。进入数据可视化功能。旧版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据可视化（老）。新版数据可视化功能：...
联系我们
技术交流 数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨在让更多的伙伴看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的...
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DataV数据可视化服务等级协议
DataV数据可视化服务等级协议的详情，请参见 DataV数据可视化服务等级协议。
快速入门
如果您是初次使用DataV数据可视化，请参见本章节，以帮助您快速了解如何开通和使用当前产品。流程图 通常情况下，从开通DataV服务到发布数据看板，您需要完成以下流程，详细操作请参见 快速入门文档。快速入门文档 DataV数据可视化 7.0 ...
DataV数据可视化服务等级协议
DataV数据可视化服务等级协议的详情，请参见 DataV数据可视化服务等级协议。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};
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