支持的数据

类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版(推荐)日志类数据 日志服务(SLS)数据同步 通过数据同步功能同步SLS至湖仓版(推荐)大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 相关文档 AnalyticDB...

主备方案介绍

数据库HBase存储海量大数据,在业务场景中往往承载着重要数据,为保障数据的高可用性和安全性,云数据库HBase提供了主备双活和主备容灾特性。本文介绍云数据库HBase的主备双活和主备容灾特性功能。使用场景 主备双活:大数据量随机读响应...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 角色创建数据...

数据集成概述

背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效的配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优(例如容错,限速,并发)等。...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

创建Hudi数据

背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的插入更新和删除数据的能力。更多信息,请参见 Apache Hudi官网。权限说明 仅支持 超级管理员、数据源管理员、...

概述

Flink(VVR)完全兼容开源Flink,相关内容请参见如下文档:DataStream API Table API&SQL Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景,本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度,Flink主要用于以下...

2024年

操作审计事件数据迁移至MaxCompute 2024-03-26 新增Pandas API 新说明 MaxFrame提供了兼容Pandas的API接口,您可以用类似于Pandas的方式来操作MaxCompute中的数据,同时利用MaxCompute强大的分布式计算能力,简化您在大数据环境下的数据...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

ETL工作流快速体验

GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据,在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、使用DataWorks导入数据和利用JDBC通过程序导入数据等。本文介绍各导入方式的特性及适用场景,帮助您选择正确的数据导入...

阶段一:基础防护建设

例如:《金融数据安全分级指南 JR/T 0197-2020》《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》《信息安全技术个人信息安全规范 GB/T 35273—2020》《信息技术大数据数据分类指南 GB/T 38667-2020》《基础电信企业数据分类分级方法 YD/...

数据迁移

本文为您介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后,可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果,详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。

使用DataWorks连接

DataWorks基于MaxCompute等引擎,提供统一的全链路大数据开发治理平台。本文为您介绍如何通过DataWorks使用MaxCompute服务。背景信息 DataWorks支持将计算引擎绑定至DataWorks的工作空间,绑定计算引擎后,您即可在DataWorks上创建对应引擎...

DBS沙箱功能概览

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

数据变更最佳实践

批量和实时导入数据 批量导入:适用于大数据量导入的场景,导入过程中可以查询旧数据,导入操作完成后一键切换新数据。导入失败时,支持回滚新数据,不影响查询旧数据。例如,从MaxCompute、OSS中导入数据到 AnalyticDB MySQL版 时,推荐...

ClickHouse概述

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

限制说明

数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过数据不适合存储。事务支持 云数据库 Memcache 版不支持事务,有事务性要求的数据不适合写入,而应该直接写入数据库。使用场景 当...

Hive统一元数据

EMR上可以支持将数据存放在阿里云OSS中,在大数据量的情况下将数据存储在OSS上会大大降低使用的成本,EMR集群主要用来作为计算资源,在计算完成之后可以随时释放,数据在OSS上,同时也不用再考虑元数据迁移的问题。数据共享。使用统一的...

技术发展趋势

规模爆炸性增长 随着8K、5G、IoT、大数据、AI等系列技术的发展,数据量迎来了爆发式增长。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测,从2018年到2025年,全球数据将从33ZB急速增长到175ZB,比2016年产生的数据量增加了十倍。这表明注重数据价值...

外部表概述

但这两种方法都有不足之处:第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转,如果OSS数据量太,还需要考虑如何并发来加速,无法充分利用MaxCompute的规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限,还需要开发者自己控制作业...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

新建TDengine数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 TDengine。如果您最近使用过TDengine,也可以在 最近使用 区域选择TDengine。同时,您也可以在搜索框中,输入TDengine的关键词,快速搜索。在 新建TDengine数据源 对话框中,配置数据源的...

什么是数据资源平台

阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台,提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能,为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...

新建Doris数据

在新建数据源对话框的 大数据存储 区域,选择Doris。如果您最近使用过Doris,也可以在最近使用区域选择Doris。同时,您也可以在搜索框中,输入Doris的关键词,快速筛选。在 新建Doris数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

产品概述

产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin全托管 全托管又称公共云多租户模式,只需购买...

创建Teradata数据

通过创建Teradata数据源能够实现Dataphin读取Teradata的业务数据或向Teradata写入数据。本文为您介绍如何创建Teradata数据源。背景信息 Teradata是一款大型数据仓库系统。如果您使用的是Teradata,在对接Dataphin进行数据开发或导出...

RDS迁移至MaxCompute实现动态分区

本文为您介绍如何使用DataWorks数据集成同步功能自动创建分区,动态地将RDS中的数据迁移至MaxCompute大数据计算服务。前提条件 准备DataWorks环境 开通MaxCompute。在DataWorks上完成创建业务流程,本例使用DataWorks简单模式。详情请参见 ...

数据分析概述

功能概述 SQL查询 SQL查询是使用标准的SQL语句,来查询和分析存储在MaxCompute中的大数据,详情请参见 SQL查询。您可以通过编写SQL语句,对有查询权限的数据源进行快速的数据查询与分析操作,详情请参见 功能概览。DataWorks SQL查询提供了...

新建Doris数据

在新建数据源对话框的 大数据存储 区域,选择Doris。如果您最近使用过Doris,也可以在最近使用区域选择Doris。同时,您也可以在搜索框中,输入Doris的关键词,快速筛选。在 新建Doris数据源 对话框中,配置连接数据源参数。配置数据源的...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

数据集成

数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、...

配置MaxCompute输出

大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)为您提供完善的数据导入方案,能够快速解决海量数据的计算问题。前提条件 配置MaxCompute输出节点前,您需要先配置好相应的输入或转换数据源,详情请参见 实时同步能力说明。背景信息 写入数据不支持...

数据重排

在MaxCompute的使用过程中,如果已经积累了大量数据占用了大量存储资源,且已经通过削减数据存储生命周期和删除非必要数据等方式进行了治理,在您的存储预算有限,计算资源还有冗余的情况下,可以考虑使用数据重排方式对存储空间进行优化。...

创建Hologres数据

在 新建数据源 对话框的 大数据存储 区域,选择 Hologres。如果您最近使用过Hologres,也可以在 最近使用 区域选择Hologres。同时,您也可以在搜索框中,输入Hologres的关键词,快速筛选。在 新建Hologres数据源 对话框中,配置连接数据源...

数据科学计算概述

为满足用户基于MaxCompute进行规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求,MaxCompute提供了一套Python开发生态,让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...

Iceberg概述

删除或更新数据 部分数仓都难以实现较为高效的行级数据删除或更新,通常需要启动离线作业把整个表原始数据读取出来,然后变更数据后,写入到一个原始表。而Iceberg成功把变更的范围从表级别缩小到了文件级别,从而可以通过局部变更来完成...

产品优势

数据集成需要较开发 数据集成需要较开发 日志服务(SLS)通过 LTS(原BDS)服务介绍,支持实时订阅SLS数据到Lindorm。数据集成需要较开发 数据集成需要较开发 服务能力 可用性SLA 提供SLA保障,单集群99.9%,双集群高可用99.99%。...

MapReduce

自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐:用户单击(CTR)和购买行为(CVR)预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先...
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