模型体验介绍
各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，部分模型 限时免费调用。示例内容：问法：阿里云百炼大模型是什么 下方图片展示选择的不同大模型回复的内容。模型调试 支持调试模式，透明化查看模型输出结果，支持Prompt模式及Message模式，便于...
计量计费
Dolly 计费单元 模型服务 计费单元 Dolly开源大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4...
如何定义Manifest
什么是Manifest Manifest的概念来源于gpt plugin，gpt plugin中Manifest是一个文件，文件存储对于一个插件的所有描述，包括插件相关的API出入参、插件作用等关键信息，大模型会根据Manifest的信息知晓当前的插件可以完成什么（What），什么...
最佳实践
视频介绍 通过配置流程编排实现让天猫精灵随机播放一首歌曲 由于随机播放，我们可以根据您所处区域的天气来推荐一首歌曲，所以我们会用【API调用节点】调用天气接口，然后将天气结果传入【大模型节点】的Prompt中，最终大模型推荐了一首...
应用体验中心
说明 当前应用测试会产生实际调用，按输入和输出的token总数计量，根据实际调用「通义千问-Turbo/Plus」大模型进行计费。场景示例 本次示例主要测试完整的应用体验流程，供您参考。首先找到 应用体验中心 模块，点击导入文件，等待状态更新...
产品概述
什么是E-MapReduce 开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理...
EMR Studio概述
EMR Studio是E-MapReduce提供的开源大数据开发套件，包含Apache Zeppelin、Jupyter Notebook和Apache Airflow等开源组件。能够无缝关联EMR集群（EMR on ECS和EMR on ACK）的计算引擎提交任务，并提供了交互式开发、任务调度和任务监控等...
错误码说明
请检查标签code是否存在 170011 应用流程处理失败 提交工单反馈 170012 请输入数据库Schema信息 请检查nl2sql数据库schema信息是否正确 200001 大模型调用失败 提交工单反馈 200002 大模型请求用量受限 提交工单反馈 200004 大模型调用超时...
DataWorks交流钉钉群
DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统，对接各种大数据计算引擎，以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台，高效率完成数据全链路研发流程，建设企业数据治理体系，同时提供优质高效的交流服务，本文为您介绍...
快速使用
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
产品计费
本文介绍大数据专家服务计费方式与价格。计费方式 计费项：按服务类型进行计费。计费方式：预付费。有效期：365 天（自然日）。说明 请在服务购买后的365个自然日内使用您购买的服务，服务过期作废。所有服务均不支持自动退款，若服务未...
产品简介
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
客户案例
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
准备环境
为保证您可以顺利完成本次实验，请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和 人工智能平台 PAI。前提条件 注册阿里云账号，详情请参见 注册阿里云账号。实名认证，详情请参见 个人实名认证 背景信息 本次...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
AI妙搜
功能优势 搜索类型 摘编式文本搜索 摘编式文本搜索是指文本搜索结果不经过大模型加工生成，完整摘编原文内容，查找与搜索Query最相符的相关片段，展现出处或原文页数可满足片段查找、原文溯源、出处查找等需求。例如搜索：“杭州亚运会开幕...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 OpenNLU开放域文本理解模型 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在OpenNLU开放域文本理解模型中，单个token平均约对应1.5个汉字,0.7个英文单词。OpenNLU开放...
通义万相系列
通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，可以根据用户输入的文字内容生成符合语义描述的不同风格的图像，结果自然、细节丰富。并同时提供了图像背景生成和人像风格重绘模型。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述 主流的三大分布式计算框架...
操作说明
1、选择大语言模型 进入创建智能体API应用后，首先选择本应用所需使用的大语言模型。该模型将作为智能体的“大脑”，根据用户的提问决策是否调用插件或者基于世界知识直接生成答案。说明 目前百炼智能体仅支持通义千问-Max模型，后续会逐渐...
快速使用
Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
各位开发者开发的应用/小程序中通过阿里云百炼大模型服务平台接入了通义千问系列大模型，想要将接入大模型的应用/小程序上架到应用市场/小程序平台中，上架平台需要开发者提供各种资料，本篇将引导各位开发者如何获取对应资料。背景 2023年...
支持定制的模型列表
通义千问 LLaMa2 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 百川开源大语言模型 轻量化声音克隆 Paraformer语音识别热词定制与管理
通义万相
本文介绍 通义万相 大模型的基本信息、计费情况调用必备基础信息。模型简介 通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的不同风格的图像，...
如何使用流程编排处理复杂业务场景
通过配置流程编排实现让天猫精灵随机播放一首歌曲 由于随机播放，我们可以根据您所处区域的天气来推荐一首歌曲，所以我们会用【API调用节点】调用天气接口，然后将天气结果传入【大模型节点】的Prompt中，最终大模型推荐了一首歌曲，我们再...
Prompt工程
本篇主要讲解如何使用prompt辅助工具与大模型进行对话沟通。
快速开始
您可以通过阅读本文，快速了解在阿里云百炼大模型服务平台创建多种大模型应用的流程。前提条件 请确保您已开通阿里云百炼大模型服务：开通大模型服务平台百炼服务。创建应用 您可以在百炼平台创建多种大模型应用。以下是四个常见的大模型...
什么是EMR on ECS
EMR on ECS将EMR的大数据处理功能与ECS的容器化部署优势相结合，使得您可以更加灵活地配置和管理EMR集群，从而更好地适应复杂的数据处理和分析场景。通过EMR on ECS，您可以快速创建、管理和运维EMR集群，同时也能够更加高效地使用计算和...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 通用文本向量 token 重要 这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字，0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果...
概念解释
Learning Rate Multiplier Learning Rate Multiplier-学习率代表每次更新数据的增量参数权重，学习率数值越大参数变化越大，对模型影响越大，一般范围为：2-5e至2-8e。Prompt损失权重 Prompt损失权重的配置将影响模型学习样本及预测目标的...
JindoData概述
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括JindoFS存储系统（原JindoFS Block模式）、...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请参见 什么是MaxCompute。AnalyticDB MySQL：用于进行海量数据实时高并发在线分析，详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks：可实现ETL功能，对复杂数据集进行采集、...
DataWorks V3.0
MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见 ...
API插件管理
该参数会被构造在Manifest中一同传递给大模型，大模型根据该参数的配置，对用户的输入进行识别提取，在API调用时对指定参数进行赋值。如果入参勾选为“业务透传”，则说明该参数值的来源是从外部主动透传过来的。该参数不会传递给大模型，...
Hive服务异常排查及处理
解决方案：在EMR控制台Hive服务配置页面的 hive-env.sh 页签，修改 hive-env.sh hive_server2_opts 参数，调大Compressed class memory，例如：hive_server2_opts=-XX:CompressedClassSpaceSize=512m（其他参数不变）。
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
通用文本向量
基于LLM底座的统一向量化模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助用户将文本数据快速转换为高质量的...开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用通用文本向量API。快速开始 同步接口API详情 批处理接口API详情
调用统计
TOKEN数 通过应用调用大模型产生的token数量统计，包括所有应用的直接和间接调用。token输入量不一定等于调用的输入token数。对于检索增强和插件增强应用，系统会自动拼接检索数据，输入给模型的token数可能大于应用输入token数。可以按照...
快速开始
每一种风格具体的示例图如下：“自定义”大类：“预设风格”大类：瀑布流水（waterfall）雪域高原（snow_plateau）原始森林（forest）天空遨游（sky）国风建筑（chinese_building）奇幻卡通（cartoon）乐高积木（lego）繁花盛开（flower）...
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