JDBC开发实践

您可以通过JDBC方式访问Lindorm计算引擎服务，使用Spark SQL完成数据查询、数据分析和数据生产等操作。前提条件 已创建并开通Lindorm实例的宽表引擎，具体操作请参见 创建实例。已开通Lindorm实例的计算引擎服务，具体操作请参见 开通与变...

Java JDBC Driver开发手册

使用Druid连接池访问时序引擎 使用Java开发访问时序引擎的应用程序时，通常建议通过JDBC Driver连接Lindorm时序引擎，但是JDBC访问逻辑的基础是需要创建Connection对象。如果每次连接时序引擎都创建一个新的Connection对象会带来很大的开销...

基于Java JDBC接口的应用开发

本文介绍通过Java语言的标准JDBC接口使用SQL开发Lindorm宽表应用的方法和示例。前提条件 已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单，具体操作请参见 设置白名单。使用限制 本文操作仅适用于Lindorm...

使用Java JDBC接口的应用开发

本文介绍通过Java语言的标准JDBC接口使用SQL开发Lindorm宽表应用的方法和示例。前提条件 已安装Java环境，要求安装JDK 1.8及以上版本。已将客户端IP地址添加至Lindorm白名单，具体操作请参见 设置白名单。使用限制 本文操作仅适用于Lindorm...

基于Java JDBC接口的应用开发

您可以通过Java JDBC接口连接宽表引擎，并结合Lindorm SQL进行应用开发。本文介绍使用MySQL协议，通过Java JDBC接口进行应用开发的方法。前提条件 已开通MySQL协议兼容功能。如何开通，请参见 开通MySQL协议兼容功能。已安装Java环境，要求...

JDBC

} } } } } 使用JDBC开发 JDBC连接Hologres成功后，您可以使用标准的开发语句来开发Hologres，包括写入和读取数据。写入数据 您可以通过JDBC的Statement或Prepared Statement模式写入数据。通常情况下，推荐您使用Prepared Statment模式，...

概述

全SQL执行，更适用于有JDBC开发经验的开发者。JDBC Holo Client Holo Client是Hologres在JDBC的基础上自研的一款开发接口，适用于大批量数据写入（批量、实时同步至Hologres）和高QPS点查（维表关联）场景。通过Holo Client读写数据 Python...

访问JDBC外表

JDBC开发实践 JAR作业开发实践 Python作业开发实践 访问示例一：读取外部JDBC数据表（db0.mysql_tbl0）并关联Hive表（hive_tbl0），将结果写入Hive表（hive_tbl1）。INSERT INTO spark_catalog.default.hive_tbl1 SELECT A.col0,A.col1,A....

连接并使用实例

通过HDFS FUSE连接文件引擎 通过HDFS FUSE连接并使用文件引擎 计算引擎 通过JDBC方式连接计算引擎 JDBC开发实践 通过JAR方式连接计算引擎 JAR作业开发实践 通过Python方式连接计算引擎 Python作业开发实践 流引擎 通过Lindorm-cli连接流...

如何高效地写入数据

基于JDBC开发高效数据写入的应用 对于使用JDBC进行应用开发的场景，为了达到高效数据写入的目的，推荐使用JDBC中的 PreparedStatement 实现INSERT语句的批量写入。具体步骤如下：使用JDBC创建 Connection 对象。通过JDBC建立连接的方法，...

JDBC

PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）数据库的JDBC是基于开源的PostgreSQL JDBC开发而来，使用PostgreSQL本地网络协议进行通信，允许Java程序使用标准的、独立于数据库的Java代码连接数据库。JDBC驱动程序使用了PostgreSQL 3.0协议，与Java ...

JDBC

PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）数据库的JDBC是基于开源的PostgreSQL JDBC开发而来，使用PostgreSQL本地网络协议进行通信，允许Java程序使用标准的、独立于数据库的Java代码连接数据库。下载驱动 JDBC驱动（42.5.4.0.9.2）Maven配置 在...

访问增强版HBase数据

请确保已根据作业形态完成相应操作：JDBC作业：JDBC开发实践 JAR作业：JAR作业开发实践 Python作业：Python作业开发实践 操作步骤 通过Lindorm-cli连接宽表引擎。如何连接，请参见 通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。通过Lindorm SQL，...

查看连接地址

不同类型的计算引擎连接地址如下表：连接地址类型 连接方式 服务类型 网络类型 参考文档 JDBC地址 通过SQL连接计算引擎（连接地址为图示中①）Lindorm Lindorm Serverless版 专有网络 公网 JDBC开发实践 JAR地址 通过计算引擎提交JAR作业...

作业配置说明

by default true.shareResource=false#Normal Spark configurations spark.dynamicAllocation.enabled=true spark.dynamicAllocation.minExecutors=3 JDBC 通过JDBC连接串设置配置项，JDBC连接地址请参见 JDBC开发实践。例如：通过JDBC连接...

Oracle2PolarDB：Polardb-O兼容性之fetchsize

Xms：Java Heap初始值，Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值，开发测试机JVM可以保留默认值。Xmn：Java Heap Young区大小，不熟悉最好保留默认值。Xss：每个线程的Stack大小，不熟悉最好保留默认值。参考以下步骤，分别在Oracle和...

数据查询

Java Native SDK开发手册 JDBC Driver Java应用开发，需要配合框架使用的场景 需要自己管理连接池，或着使用Druid进行连接池管理，可以配合ORM框架使用。Java JDBC Driver开发手册 HTTP SQL API 非Java语言的应用开发 提供基于HTTP协议的...

数据写入

写入方法 适用场景 描述 具体操作 使用JDBC写入 Java语言的应用开发 使用JDBC写入数据时，需要自己管理连接池或使用Druid管理连接池。Java JDBC Driver开发手册 使用API写入 非Java语言的应用开发 时序引擎支持基于HTTP协议的API接口实现...

MaxCompute数据离线同步至ClickHouse

如果是标准项目，此时会在开发环境运行同步任务，源端使用MaxCompute的开发项目开发表，目标端使用ClickHouse的开发环境JDBC URL和库表。提交和发布任务 试运行没有问题后，您可以保存离线节点的配置，并提交发布至运维中心，后续离线同步...

查询加速（MCQA）

JDBC。SDK。MaxCompute Studio。PyODPS。SQLAlchemy。基于MaxCompute客户端启用MCQA功能 下载最新版 MaxCompute客户端（odpscmd）。安装并配置客户端，详情请参见 安装并配置MaxCompute客户端。修改客户端安装目录conf下的配置文件odps_...

通过Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业

当您需要实时分析数据或通过JDBC协议开发Spark SQL作业时，可以通过 AnalyticDB for MySQL 的Spark Distribution SQL Engine开发Spark SQL作业。通过Spark Distribution SQL Engine可以更方便地利用SQL分析、处理和查询数据，提升SQL执行...

相关下载

本文将为您提供在使用MaxCompute过程中，可能用到的相关工具及插件的下载地址。SDK下载信息：如果您使用Maven，可以从 Maven库 中搜索odps...JDBC：MaxCompute提供开源JDBC，您可以在GitHub 下载JDBC。PHP SDK：您可以在GitHub下载 PHP SDK 。

使用说明

MaxCompute欢迎您参与JDBC驱动的开发和改进工作。您可以在该项目的 Issues 页面反馈问题，或通过 Pull requests 页面对源代码进行改进。使用 Issues 及 Pull requests 时，请您遵循开源项目的模板要求。JDBC参数说明 JDBC可以通过URL参数和...

通过Logstash将PolarDB-X（DRDS）数据同步至Elastic...

在左侧导航栏，单击 Dev Tools（开发工具）。在 Console 中，执行以下命令，查看同步成功的索引数量。GET drds_test/_count {"query":{"match_all":{}} } 运行成功后，结果如下。{"count":3,"_shards":{"total":1,"successful":1,"skipped...

安装宽表SQL Driver

Java Lindorm面向Java语言应用开发提供了遵循 JDBC 接口规范的Driver。关于该Driver的安装和使用，请参见 使用Java语言JDBC接口的应用开发。Go Lindorm面向Go语言应用开发提供了遵循Go语言 database/sql 接口的Driver。关于该Driver的安装...

开发概览

基于SQL的应用开发 基于HBase API的应用开发 基于Cassandra CQL的应用开发 基于S3协议的应用开发 基于SQL的应用开发 开发方式 连接协议 相关文档 基于SQL的应用开发 使用MySQL协议（推荐）基于Java JDBC接口的应用开发 基于Java连接池Druid...

MaxCompute如何访问Hologres

MaxCompute Spark访问Hologres：Local提交模式 在 HoloWeb 开发界面的 mc_db_holo 数据库下，执行如下语句创建Hologres表 mc_jdbc_holo。创建Hologres表的操作指导，请参见 创建Hologres表。CREATE TABLE mc_jdbc_holo(id INTEGER,name ...

后续指引

介绍：SQL SQLML PyODPS MapReduce Mars Spark Graph 外部表 Java SDK Python SDK JDBC 实践：数据开发最佳实践 常见问题：错误码 SQL常见问题 PyODPS常见问题 MapReduce常见问题 Spark常见问题 外部表常见问题 Java SDK常见问题 Python ...

XIHE BSP SQL开发

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 湖仓版（3.0）支持通过SQL开发编辑器或JDBC方式提交XIHE BSP SQL作业。本文介绍XIHE BSP SQL作业开发的适用场景、提交方法、常见配置参数及常见问题。前提条件 已在湖仓版（3.0）集群中创建Job型资源组。...

BLOB数据类型（邀测中）

如何通过Lindorm JDBC Driver连接宽表引擎，请参见 使用Java语言JDBC接口的应用开发。数据写入 BLOB列可通过 PreparedStatement#setBlob(int parameterIndex,InputStream inputStream,long length)方式绑定参数并写入数据。inputStream ...

通过JDBC方式连接ClickHouse

本文通过代码示例说明如何通过JDBC方式连接ClickHouse进行应用开发。操作步骤 使用Eclipse或其他IDE工具创建Maven项目并引入ClickHouse驱动依赖包。groupId>org.lz4</groupId><artifactId>lz4-java</artifactId><version>1.8....

功能特性

DataWorks数仓开发概述 Hologres Client HoloClient是在JDBC基础上自研的开发接口，可实现自动攒批、自动路由分区、消费Binlog等功能，满足业务的高性能大批量数据写入、高QPS点查和维表关联场景。通过Holo Client读写数据 JDBC/ODBC ...

功能特性

JDBC连接 阿里云产品集成 数据开发 DataWorks DataStudio 基于MaxCompute项目通过DataWorks DataStuido以可视化方式实现全方位的数据开发、数据集成、数据服务等功能，支持周期性调度作业。数据开发 DataWorks DataStudio 数据分析 SQL查询...

写入或更新调优指南

如果需要开发自定义Datastream作业，则推荐使用Holo Client而不是JDBC，即推荐使用的作业开发方式排序为：Flink SQL>Flink DataStream(connector)>Flink DataStream(holo-client)>Flink DataStream(JDBC)。写入慢的原因排查。很多情况下，...

JDBC数据源

本文介绍如何使用JDBC数据源进行数据分析或者交互式开发。建表语法 CREATE TABLE tbName USING jdbc2 OPTIONS(propertyName=propertyValue[,propertyName=propertyValue]*);Table Schema 创建JDBC表时，无需显式地定义表的字段信息，示例...

通过Holo Client读写数据

Holo Client是Hologres在JDBC的基础上自研的一款开发接口，适用于大批量数据写入（批量、实时同步至Hologres）和高QPS点查（维表关联）场景。本文将为您介绍Holo Client的使用。Holo Client优势介绍 Holo Client优势以及使用场景如下。自动...

StarRocks

DataWorks的StarRocks节点可进行StarRocks任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用StarRocks节点进行任务开发的主要流程。背景信息 StarRocks是新一代极速全场景MPP（Massively Parallel Processing）数据库，...

Oracle节点

DataWorks的Oracle节点可进行Oracle任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用Oracle节点进行任务开发的主要流程。背景信息 Oracle是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），为您提供可靠、高效且...

PostgreSQL节点

DataWorks的PostgreSQL节点可进行PostgreSQL任务的开发和周期性调度，以及与其他作业的集成操作。本文为您介绍使用PostgreSQL节点进行任务开发的主要流程。背景信息 PostgreSQL是一款功能强大、灵活的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），...

凭据管家JDBC客户端

凭据管家JDBC客户端（SecretsManager JDBC）基于KMS凭据管家动态RDS凭据，封装了业务逻辑、最佳实践和设计模式，更易于开发者在业务系统中集成。凭据管家JDBC客户端主要用于在数据库应用中使用动态RDS凭据，告别对数据库账号密码机密信息的...
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