存储引擎对比
在创建Topic时，您可以为 云消息队列 Kafka 版 选择云存储或Local存储引擎。云存储依托阿里云云盘算法、低延迟、低成本、弹性伸缩能力更好，适用于大多数场景；若有特殊需求，例如Compact、幂等、事务、分区顺序消息等，建议您选择Local...
实时存储引擎
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的实时存储引擎。背景 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 作为一款实时数仓产品，为了支持低延迟的写入、更新场景，在传统数仓能力基础上，设计了实时存储引擎。数据写入和更新会以Append_only...
存储引擎
AnalyticDB PostgreSQL版 存储引擎基于PostgreSQL实现，在继承了PostgreSQL存储引擎可扩展、高可用、强事务能力的基础同时，还具备如下特性：多种表类型：存储引擎同时支持行存表和列存表，行存表适用于高频数据增删改和点查场景，列存表...
Kafka数据接入
当 存储引擎 选择 Local 存储（当前仅专业版实例支持选择存储引擎类型为Local存储，标准版暂不支持）时，需要配置 日志清理策略。云消息队列 Kafka 版 支持以下两种日志清理策略。Delete：默认的消息清理策略。在磁盘容量充足的情况下，...
OpenStore冷热共享/分离引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持根据实际存储数据量按量计费，无须提前预留集群存储容量，真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...
慢查询诊断
说明 SHOW PROCESSLIST语句执行结果展示的视图内容，随着存储引擎的不同而略有区别，但其中的 ID 字段都是用来标识查询以及后续治理的重要字段。SHOW PROCESSLIST的执行结果中可能会包含部分ID不符合UUID、通过非SQL方式执行的查询。SHOW ...
OpenStore智能存储引擎介绍
OpenStore存储引擎是阿里云Elasticsearch团队针对日志场景自研的弹性、高效、低成本的日志存储引擎，支持根据实际存储数据量按量计费，无须提前预留集群存储容量，真正做到存储Serverless。OpenStore存储支持自定义冷热存储版本与智能混合...
整体架构
存储引擎 存储引擎是基于Raft协议实现的分布式实时强一致高可用的引擎，通过数据分片和Multi-Raft实现并行，利用分层存储实现冷热分离降低成本，通过行列存储和智能索引达到很好的性能。在这三层架构之上，通过服务秒级恢复，支持跨可用区...
高压缩引擎（X-Engine）介绍
通过LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）层次化架构和Zstandard（ZSTD）压缩算法实现了更高的数据压缩率，对比使用InnoDB作为存储引擎，最高可节省70%的存储空间。更多关于X-Engine存储引擎的详情，请参见 X-Engine简介。但由于采用了X-...
时序分析存储概述
背景信息 分析存储是 表格存储 针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。分析存储不仅支持高效的数据压缩存储，还具备强大的查询和分析功能，非常适合大规模的数据分析和查询任务。分析存储与时序表的数据存储相互独立，允许用户自定义...
现代IM系统中的消息系统—模型
Tablestore Timeline的底层是基于LSM存储引擎的分布式数据库，LSM的最大优势就是对写入非常友好，天然适合消息写扩散的模式。同时对查询也做了极大优化，例如热数据进缓存、bloom filter等等。数据表采用Range Partition的分区模式，能提供...
引擎类型
计算引擎是基于云原生架构提供的分布式计算服务，支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。流引擎 兼容SQL、Kafka接口 IoT数据处理、应用日志处理...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据...} 常见问题 如何删除时序数据 相关文档 分析存储是针对时序场景进行定制优化的低成本存储引擎。您可以使用分析存储低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
开通指南
本章介绍如何开通文件引擎存储服务。说明 文件引擎LindormDFS是Lindorm底层存储，无需额外购买 即可开通使用。LindormDFS存储容量在同一Lindorm实例内共享，同时LindormDFS也是多模引擎数据的共享存储，关于多模引擎数据存放路径的详细信息...
产品架构
存储引擎Storage Engine（SE）主要用于管理和处理数据，包括创建、查询、更新和删除（简称 CRUD）数据等，关于存储引擎详细的技术原理请参见 Hologres存储引擎技术揭秘。Cache（缓存）主要是结果缓存，提高查询性能。HOS Scheduler 轻量级...
视图管理
视图没有物理存储，当用户访问时，视图会作为一个子查询运行。创建视图 使用 CREATE VIEW 命令创建一个查询的视图。示例：CREATE VIEW myview AS SELECT*FROM products WHERE kind='food';说明 视图会忽略存储在视图中的ORDERBY以及SORT...
什么是视图计算
视图计算（Visual Edge Computing）依托阿里云遍布全球的边缘节点，是面向视图设备（如摄像头、车载终端、消费电子等）上云场景提供连接、视图AI计算、视图云存储的云PAAS服务，让终端设备在最近的边缘节点便捷上云计算，大大降低网络延时...
SQL支持功能说明
本文介绍了表格存储SQL引擎对SQL语句的支持情况。重要 如果在使用过程中遇到问题，请加入钉钉群23307953（表格存储技术交流群-2）或36165029092（表格存储技术支持群-3）联系我们。SQL语句 描述 支持情况 CREATE TABLE 当数据表存在时，...
物化视图
之间的主要区别是物化视图不能直接被更新，并且用于创建物化视图的查询的存储方式和视图查询的存储方式完全相同，因此要为物化视图生成新鲜的数据：REFRESH MATERIALIZED VIEW mymatview;The information about a materialized view in the...
冷数据归档
本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”，与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变...
实时物化视图（Beta）
实时物化视图将对明细表的数据进行预先聚合，存储为物化视图，通过查询物化视图，减少计算量，显著提升查询性能。本文为您介绍在Hologres中如何使用物化视图。背景信息 Hologres实时物化视图不需要手动刷新物化数据，明细表实时写入，会...
CREATE MATERIALIZED VIEW
而物化视图是一种特殊的物理表，物化视图会存储实际的数据，占用存储资源。更多物化视图计费信息，请参见 计费规则。物化视图适用于如下场景：模式固定、且执行频次高的查询。查询包含非常耗时的操作，比如聚合、连接操作等。查询仅涉及表...
设置数据冷热存储策略
如果您想要以指定规则对文件引擎中存储的数据进行归档，将冷热数据分开存储，可以通过命令设置冷热存储策略，按照目录级别对数据进行划分。冷热分离可以有效提高热数据的查询效率，减少冷数据的存储成本。本文介绍通过开源HDFS客户端设置...
JDBC连接表格存储
Java类型转换为表格存储数据类型 当使用PreparedStatement方法为SQL语句中的参数赋值时，Java中Byte、Short、Int、Long、BigDecimal、Float、Double、String、CharacterStream、Bytes、Boolean类型均能传递给表格存储SQL引擎。...
视图
视图是从一个或多个表导出的虚拟表，其具有普通表的结构，但是不实现数据存储。视图内容由查询定义，主要包括单表视图和多表视图。单表视图一般用于查询和修改，会改变表数据。多表视图一般用于查询，不会改变表数据。本文为您介绍如何新建...
项目级别Information Schema
PARTITIONS 准实时视图 COLUMNS 准实时视图 UDFS 准实时视图 RESOURCES 准实时视图 UDF_RESOURCES 准实时视图 USERS 准实时视图 ROLES 准实时视图 USER_ROLES 准实时视图 PACKAGE_OBJECTS 准实时视图 INSTALLED_PACKAGES 准实时视图 SCHEMA...
如何选择文件引擎规格
Lindorm文件引擎（LindormDFS）是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储底座，提供数据库级的安全可靠性。LindormDFS与开源HDFS保持100%通信协议兼容，使用开源客户端可直接访问，无缝接入所有开源大数据生态与云...
引擎简介
同时，在元数据、SQL语法、数据链路上与宽表引擎、时序引擎的多模引擎无缝融合，共享存储，提供完整统一的数据库体验。此外，流引擎与 时空引擎、AI引擎 进行有机融合，提供相应的企业级功能。产品优势 流引擎专注产品的云原生、高性能和...
物化视图操作
而物化视图是一种特殊的物理表，物化视图会存储实际的数据，占用存储资源。更多物化视图计费信息，请参见 计费规则。物化视图适用于如下场景：模式固定、且执行频次高的查询。查询包含非常耗时的操作，比如聚合、连接操作等。查询仅涉及表...
引擎简介
Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供...
发布模型至引擎
引擎实例 根据需求将表物化至 引擎类型 参数中相应类型的数据存储引擎。生效环境 可选择发布至 开发 或 生产 环境。说明 如果您使用的是简单模式的DataWorks工作空间，则仅支持发布表到生产环境。如果您使用的是标准模式的DataWorks工作...
产品架构
计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，充分利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。在数据生产、交互式分析和机器学习等场景中，提供高性能计算服务。Spark作业执行中，计算...
支持的数据库引擎与功能
数据库引擎 数据库对象 MySQL MariaDB 表、索引、视图、触发器、约束、主键、外键、存储过程、函数。PostgreSQL PolarDB PostgreSQL版 表、索引、视图、函数、存储过程、约束、外键、序列、规则、域、扩展、运算符。PolarDB MySQL版 ...
MaxCompute/Hadoop物理视图和字段详情
Dataphin数据表：为您展示表的 名称、对象类型、存储类型、逻辑表及逻辑视图的 所属板块/物理表及物理视图的 所属项目、负责人、存储量、生命周期（Hadoop集群的计算引擎不支持展示该信息）、描述、血缘来源 信息，同时您可以进行 查看血缘...
如何基于LSM-tree架构实现一写多读
本文主要阐述如何基于LSM-tree结构的存储引擎实现数据库的一写多读能力。LSM-tree数据库引擎 LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree，是一种分层、有序，面向磁盘设计的数据结构，其核心思想是利用磁盘批量的顺序写要比随机写性能高的...
功能发布记录
更多引擎内部优化：存储引擎优化Tablet Lazy Open机制（主从实例均支持）：超过24小时无访问的表自动关闭内存开销，当打开表的数据量超过阈值时基于LRU策略动态选取对应Tablet进行关闭，降低表多场景下的常驻内存开销。存储引擎优化Schema...
物化视图和字段资产详情
Dataphin数据表：为您展示表的 名称、对象类型、存储类型、逻辑表及逻辑视图的 所属板块/物理表及物理视图的 所属项目、负责人、存储量、生命周期（Hadoop集群的计算引擎不支持展示该信息）、描述、血缘来源 信息，同时您可以进行 查看血缘...
逻辑视图和字段资产详情
Dataphin数据表：为您展示表的 名称、对象类型、存储类型、逻辑表及逻辑视图的 所属板块/物理表及物理视图的 所属项目、负责人、存储量、生命周期（Hadoop集群的计算引擎不支持展示该信息）、描述、血缘来源 信息，同时您可以进行 查看血缘...
逻辑视图和字段资产详情
Dataphin数据表：为您展示表的 名称、对象类型、存储类型、逻辑表及逻辑视图的 所属板块/物理表及物理视图的 所属项目、负责人、存储量、生命周期（Hadoop集群的计算引擎不支持展示该信息）、描述、血缘来源 信息，同时您可以进行 查看血缘...
Doris概述
在存储引擎方面，Doris采用列式存储，按列进行数据的编码压缩和读取，能够实现极高的压缩比，同时减少大量非相关数据的扫描，从而更加有效利用IO和CPU资源。Doris也支持比较丰富的索引结构，来减少数据的扫描：Sorted Compound Key Index：...
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