数据聚合分析
AnalyticDB的智能分析系统对采集的数据进行了多种分析，从而洞察实例运行状态。实例查询行为画像分析 对单独实例的查询行为进行了统计分析，主要统计指标包括：用户在某段时间内的查询次数；用户查询是否包含join、agg或者sort等；用户第一...
数据分析整体趋势
Hadoop也在早期的MapReduce接口基础上增加了SQL接口，SQL语法逐渐成为大数据分析系统的标准配置。随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon ...
快速体验
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...
云产品集成
配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...
实验介绍
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品：一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集，...
公交出行：启迪公交
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统，支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。
日志同步分析概述
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
什么是Quick BI
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承 全场景消费数据，让业务决策触手可及 的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路...
数据可视化展现
本文为您介绍如何通过DataWorks数据分析实现用户画像数据可视化展示。前提条件 在开始试验前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户画像数据进行...
排行榜
配置数据 以 基础排行榜 为例为您介绍排行榜的数据配置。在组件库区域的 图表 中，找到 基础排行榜 并拖至画布中。单击 请选择数据集，并按照下图指引，添加数据。您还可以对数据进行以下操作：批量设置字段格式（①），详细操作请参见 ...
需求分析
步骤四：汇总需求 阶段 操作对象 说明 数据采集阶段 ods_user_info_d 将MySQL中的用户数据ods_user_info_d同步至MaxCompute的ods_user_info_d表。ods_raw_log_d 将OSS中的网站访问日志user_log.txt同步至MaxCompute的ods_raw_log_d表。数据...
需求分析
步骤四：汇总需求 阶段 操作对象 说明 数据采集阶段 ods_user_info_d 将MySQL中的用户数据ods_user_info_d同步至MaxCompute的ods_user_info_d表。ods_raw_log_d 将OSS中的网站访问日志user_log.txt同步至MaxCompute的ods_raw_log_d表。数据...
数据治理中心概述
数据治理中心可自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，提供...
空间分析
接入方式为 账号直连 和 集中模式DBGateway 的 自建数据库 实例无法采集到空间数据，所以这些实例不会出现在 全局空间使用排行榜 列表中。说明 自建数据库的接入方式说明如下，具体的接入方式和步骤请参见 接入数据库实例。账号直连：采用 ...
空间分析
接入方式为 账号直连 和 集中模式DBGateway 的 自建数据库 实例无法采集到空间数据，所以这些实例不会出现在 全局空间使用排行榜 列表中。说明 自建数据库的接入方式说明如下，具体的接入方式和步骤请参见 实例接入简介。账号直连：采用 直...
模型训练
在 PARAMETERS（参数设置）区域，配置training_frame（训练数据帧）、response_column（训练目标列）、validation_frame（验证数据帧）、blending_frame（混合模式数据帧）和leaderboard_frame（计算模型评分排行榜所用数据帧）。...
上海新能源汽车车辆基础数据
由上海市经济和信息化委员会负责业务指导，是上海市的新能源汽车市级监管平台，其主要职责是对上海市推广的全部新能源汽车进行数据采集和分析应用，以支撑政府政策制订和安全监管。截至2021年1月31日，数据中心累计接入新能源汽车41.8万辆...
处理检查项事件
使用治理方案模板并配置检查项后，系统会根据配置的检查项检测当前登录账号下存在的检查项事件。...后续步骤 检查项事件被处理后，您可以进入 治理评估 页面，通过治理报告及治理排行榜查看治理成效，详情请参见 查看治理结果。
文档修订记录
订阅成功后，账单数据会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。账单数据订阅及查询分析 2024.2.21 新增功能...
应用场景
日志服务的典型应用场景包括：数据采集与消费、数据清洗与流计算（ETL/Stream Processing）、数据仓库对接（Data Warehouse）、日志实时查询与分析。数据采集与消费 通过日志服务LogHub功能，可以大规模低成本接入各种实时日志数据（包括...
日志同步报警
若您购买了数据采集功能包，并在 组织系统配置 中配置了采集数据同步服务，系统将采集的日志数据加工成可用于分析筛选的行为数据，并将加工好的数据自动同步到用户指定的ADB3.0数据源中。若未成功同步数据到用户指定的数据源，则将在消息...
功能发布记录 2022年之前
DataWorks的数据治理中心从全局视角、工作空间视角、个人视角，自动发现并量化平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及数据安全等维度存在的待治理问题，并通过健康分模型进行统计，以治理报告及治理排行榜的形式呈现治理...
什么是阿里云Elasticsearch
Beats数据采集中心 Beats是轻量级的数据采集工具，集合了多种单一用途的数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向Logstash或Elasticsearch发送数据。阿里云Elasticsearch的Beats采集中心支持Filebeat、Metricbeat、Auditbeat和...
查看治理结果
治理项问题及检查项事件处理完成后，您可通过治理报告或治理排行榜，查看已执行的治理操作所取得的成效。通过分析治理结果，识别健康度较低的板块（例如，研发、存储）并推动治理工作解决落地。本文为您介绍如何查看并分析治理结果。前提...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
步骤六：可视化分析
本文将使用Quick BI指导您完成本教程的可视化分析步骤，包括数据源、数据集的创建和数据大屏图表的配置。步骤一：创建数据源 登录 Quick BI控制台。按照下图操作指引，进入 创建数据源 对话框。在 MySQL-阿里云 区域，配置连接参数。参数 ...
应用场景
报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望...
基于GitHub公开事件数据集的离线实时一体化实践
本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、通过Flink和Hologres构建实时数仓，然后通过Hologres和MaxCompute分别进行实时与离线数据分析，从而实现实时离线一体化解决方案。背景信息 随着社会数字化发展，企业对...
快速接入
产品准备-创建组织和应用 在使用Quick Tracking产品时，首先需要创建一个组织和应用，后续的SDK集成、用户行为日志采集和数据分析都需在此基础之上。组织管理 应用管理 角色授权 埋点方案录入 将业务准备中梳理好的埋点方案内容录入到Quick...
采集-通过WebTracking采集日志
开发难度大/成本高：为完成一次数据采集、分析需求，首先需要购买云主机、公网IP、开发数据接收服务器、消息中间件等，并且通过互备保障服务高可用。接下来需要开发服务端并进行测试。使用不易：数据达到服务端后，还需要工程师先清洗结果...
非结构化分析
支持数据实时更新 传统的向量分析系统中数据只能按照T+1更新，不支持数据实时写入。云原生数据仓库PostgreSQL版向量分析支持数据实时更新和查询。支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一...
系统管理
上传数据至EMR Hive、Hologres引擎：仅支持使用独享资源组（即 数据分析>系统管理 相应引擎必须配置为独享调度资源组和独享数据集成资源组）。所选资源组需绑定至待接收数据的表所在的DataWorks工作空间，且需确保数据上传任务使用的数据源...
应用场景
物联网 物联网有着数据采集点多、数据总量大、并发高的应用特点。在基于 MySQL 数据库的系统架构下，存放着设备信息的库表，往往需要使用分库分表和相应的数据分发技术才能承担业务流量。分库分表的设计不仅增加了数据库运维人员的管理难度...
查看异常统计
② 离线实例异常排行榜 支持查看失败次数和失败次数占比的排行榜，帮助您及时运行异常任务。单击 查看注释，查看运行失败次数、运行失败次数占比等指标的解释。单击 下载CSV，下载更多统计数据，以便进一步分析数据异常原因。报警排行 在 ...
查看异常统计
② 离线实例异常排行榜 支持查看失败次数和失败次数占比的排行榜，帮助您及时运行异常任务。单击 查看注释，查看运行失败次数、运行失败次数占比等指标的解释。单击 下载CSV，下载更多统计数据，以便进一步分析数据异常原因。报警排行 在 ...
服务器数据采集方案概述
针对这些数据，可以根据业务的需求和环境，选择对应的方案进行数据采集并传输到Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案进行了汇总。相关文档 方案描述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 本文提供Beats、Logstash、语言客户端和...
实时大盘
实时大盘以呼叫中心质检-实时质检结果的数据作为数据源，从 坐席、技能组、评分项 三个维度展示质检得分相关的数据，实时大盘包含 坐席排行榜、坐席得分趋势、坐席得分分布、技能组排行榜、加分热点、减分热点六个类别。实时大盘功能仅限...
排行榜
排行榜反映指标在维度中的分布及排名顺序，简洁地展示TOP N的降序排行。例如，排行榜根据销售额从大到小的顺序展示TOP 10城市。本文为您介绍如何为排行榜添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景...
DataWorks快速入门指引
30分钟 简单用户画像分析（MaxCompute版）DataWorks、MaxCompute、RDS、OSS 以用户画像分析为例，进行数据采集、清洗加工、质量监控、可视化展示的全流程操作。60分钟 零售电商数据建模 DataWorks、MaxCompute 以电商场景为例，进行数据...
日志审计服务概述
应用场景 日志服务与审计场景 日志服务提供一站式数据采集、清洗、分析、可视化和告警功能。支持日志服务相关场景：DevOps、运营、安全、审计。典型日志审计场景 日志审计一般分成如下4层需求。基础需求：大部分中小企业客户需要自动化采集...
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