移动数据分析是什么？
移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。移动数据分析帮助用户...
行为分析
查看用户行为分析数据，包含访问页面、页面路径、自定义事件、页面漏斗。访问页面 登录移动数据分析控制台。选择 行为分析 页签，默认进入 访问页面。查看用户在App页面访问情况：访问次数、日常活跃用户数、平均每次停留时长、停留时间占...
什么是移动数据分析
产品简介 移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。产品特点 ...
移动分析简介
组件功能 用户行为分析：提供应用使用分析，包括用户报活、用户登录、新增用户等多种指标的统计功能，并支持按照平台、版本、地域、时间的多维度分析对比，方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况。稳定性分析：提供应用稳定性分析...
ClickHouse概述
典型应用场景 场景 描述 用户行为分析 行为分析系统的表可以制作成一张大的宽表，每个表包含大量的列，可以超过一千列。JOIN的形式相对少一点，可以实现路径分析、漏斗分析和路径转化等功能。流量和监控 可以将系统和应用监控指标通过流式...
用户行为分析（UV）概述
在用户行为分析和圈人场景中，经常需要从亿级甚至几十亿级用户中快速筛选出符合特定标签的指标结果，本文为您介绍Hologres中如何进行用户行为分析。行业背景与痛点 UV（Unique Visitor）是行为分析中最常见的指标，代表访问网页的自然人，...
产品使用流程
本章节内容用于介绍产品业务流程，并提供...应用分析 行为分析 用户分析 数据同 步 您可以将SDK采集的数据同步至MaxCompute，结合自己的业务需求对数据进行加工、分析。同步MaxCompute 查看实时日志 查看数据采集的实时日志，参见 实时日志。
添加自定义事件日志
根据业务需求，您可以通过自定义事件埋点实现用户行为分析。在接入客户端后，您还需要在 控制台>自定义分析>自定义配置 中配置相关属性和事件，然后才能在 自定义分析>事件分析 中查看相关数据。埋点 接口 自定义事件埋点接口定义在 ...
快速体验
ETL工作流模板快捷入口，请点击 网站用户行为分析。实验介绍 实验背景 以网站用户画像分析为背景，通过使用DataWorks完成以下场景。数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数...
用户画像分析概述
漏斗留存分析：漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口...
行业算法模型介绍
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
应用场景
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
应用场景
不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的...
米连科技
数据分析能力缺乏 伊对始终坚持以数据驱动产品运营，从最早的统计报表类需求，逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域，但是与之对应的数据能力较为薄弱。解决方案 针对数据来源分散、业务量迅猛增长、数据...
漏斗和留存函数
漏斗分析和留存分析是常见的转化分析方法，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。本文将为您介绍Hologres支持的漏斗函数和留存函数，并详细说明它们的使用限制、功能介绍以及使用示例。...
使用Web Tracking采集日志
日志服务Web Tracking功能用于在 浏览器、小程序 中跟踪用户行为并将行为数据上传到日志服务中，便于您分析用户行为等。您可以通过Web Tracking采集各种浏览器、iOS App或Android App的用户信息，例如：用户使用的浏览器、操作系统、分辨率...
窗口漏斗函数
日志服务提供窗口漏斗函数，可用于分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。本文介绍窗口漏斗函数的基本语法和示例。日志服务支持如下窗口漏斗函数。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹...
用户 ID
此时，可以使用设备 ID 替代用户 ID，进而分析用户行为。例如，在使用 漏斗分析功能 时，您可以指定计算维度为用户 ID 或设备 ID。计算维度为用户 ID 时，用户数是去重后的用户 ID 数；反之则为去重后的设备 ID 数。设置用户 ID 为了使用和...
分析Log4j日志
例如某电商公司，希望通过分析用户行为习惯数据（例如用户登录方式、上线的时间点及时长、浏览页面、页面停留时间、平均下单时间、消费水平等）、平台稳定性、系统报错、数据安全性等信息获取平台的最佳运营方案。针对此需求，日志服务提供...
漏斗留存函数
漏斗分析被广泛应用在用户行为分析和App数据分析的场景，例如流量分析、产品目标转化率等数据运营与数据分析任务。AnalyticDB MySQL支持的漏斗留存函数如下：window_funnel：用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算事件列表中发生的最大...
功能特性
异常行为检测能力 为数百个进程建立了近千个行为模型，通过比对模型分析异常行为。检测范围 反弹Shell 检测Bash进程执行可疑指令，服务器被远程控制执行任意命令等。数据库异常指令执行 检测MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis、Oracle...
公众号管理
功能概述 支持授权公众号给Quick Tracking，可以将公众号行为事件（如：关注、菜单访问、取消关注等）上报到Quick Tracking中用于公众号的用户行为分析。重要 微信公众号采集依赖于微信平台定制的规则，比较重要的内容总结如下，若您需要...
App端性能体验功能说明
行为日志 记录用户在使用 APP 过程中，点击元素的时间点，浏览时长，跳转流程等，然后基于此进行用户行为分析。某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内...
典型应用
基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，...
E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析
游戏行业：游戏日志分析、用户行为分析。商业用户：数据仓库解决方案的BI分析、多维分析报表。大型企业：海量IT运维日志分析。架构图 方案详情 详情请参见 E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析最佳实践。icmsDocProps={'productMethod':'...
使用用户行为回溯诊断JS错误
在JS错误诊断过程中，ARMS前端监控提供用户行为回溯功能，全面还原错误发生时的用户行为，能够辅助您快速定位解决问题。背景信息 ARMS前端监控将页面上发生的各个事件节点定义为用户行为，包括控制台行为、页面跳转、用户点击、用户输入、...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
漏斗分析耗时13秒 SELECT behavior,COUNT(*)AS total FROM `dlf_demo`.`user_log` GROUP BY behavior ORDER BY total DESC 结果如下：然后我们一周内每天的用户行为做统计分析-用户行为分析耗时14秒 SELECT date,day_of_week,COUNT...
什么是Quick Tracking
用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能体验 提供移动端（App/Web/小程序）三端应用性能监控能力，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获...
异常行为分析
一、异常行为分析 分析用户行为表，对上下游行为进行分析。选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。用户ID...
统计与分析
在积累了一定数据量后，阿里云 IDaaS 可以为专属客户提供由我们自研的高级安全模块：UEBA 用户实体行为分析。UEBA 可以在一定数据基础上，为每个客户进行特征定制，并为每位用户进行画像，以此来判断身份是否有效和安全，是一个兼容安全和...
新建数据采集接口
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
数据诊断
在数据表创建完毕后，就可进行数据诊断任务 进入数据诊断页面，在任务管理页面中点击新增诊断任务，创建数据诊断任务 数据诊断有五种诊断类型 物品或用户变化率分析、用户偏好统计周期分析、两表关联分析、基础统计分析 与 异常行为分析。...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
应用场景
数据处理 在很多领域，如股市走向分析、气象数据测控、网站用户行为分析，由于数据产生快、实时性强且量大，您很难统一采集这些数据并将其入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需求。与传统架构不同，云消息队列 Kafka ...
创建事件
创建要分析的用户行为事件。操作步骤 在控制台创建事件属性后，从左侧导航栏进入 移动分析>自定义分析>事件与属性配置>事件 标签页，创建“支付完成”事件。事件 ID：事件的唯一标识，例如 PayResults。更多信息，请参见 教程场景说明。...
调整新品策略，高效扶持新品流量
示例 1 基于用户偏好新品扶持优先 在内容行业，提供了作者（author）、频道（channel）、类目（category）3种特征的用户偏好分析，即可通过用户的历史、实时行为分析出用户对某些作者、频道、类目存在偏好。如以作者为例，在下图中，存在多...
留存分析
留存分析可以根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。通过留存分析进行查询后...
session分析
概述 session，可以理解为会话，即在指定的时间内在产品上发生的一系列用户行为。例如，一次会话可以包含多个页面的浏览、事件、互动和交易。session分析把用户单点行为串联成一个整体，帮助企业对用户在产品上一系列行为进行深度解读。...
客户案例
客户诉求 在余额宝用户数持续增长，数据量也成倍增长的情况下，已经无法通过简单的Hadoop集群管理数据，同时业务端需要通过数据了解用户、分析行为进而对业务决策和用户行为进行精准预测。解决方案 天弘基金基于阿里云MaxCompute构建了企业...
漏斗分析
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
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