应用场景
通过结合其他云产品，云数据库RDS可以适用于更多典型的应用场景。自建库搭配RDS实现异地容灾 RDS搭配异构数据库实现数据多样化存储 RDS结合开放搜索服务实现复杂搜索 开启读写分离扩展RDS处理能力 RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
MaxFrame概述
您可以用更熟悉、高效、便捷的方式利用MaxCompute的海量计算资源及数据进行大规模数据处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。本文为您介绍MaxFrame背景信息、功能介绍及使用场景。版本说明 当前MaxCompute MaxFrame功能...
Paimon概述
支持在流模式与批模式下读写大规模数据集。支持分钟级到秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据，可作为传统数仓与流式数仓的各级存储。支持预聚合数据，降低存储成本与下游计算压力。支持历史版本回溯。支持高效的数据...
后续指引
介绍：数据迁移 实践：数据迁移最佳实践 常见问题：数据上传下载常见问题 大规模数据迁移 MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）迁移工具支撑大规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各...
产品概述
时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务，提供高效读写、高压缩...同时在高负载大规模数据量的情况下可以方便地进行弹性扩容，方便用户结合业务流量特点进行动态规划与调整。
E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试
本文介绍如何使用阿里云E-...详情请参见 E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试最佳实践。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试，并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较，本文中的测试并不符合TPC-DS的基准测试的所有要求。
基于MaxCompute进行大数据BI分析
背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请参见 什么是MaxCompute。AnalyticDB MySQL：用于进行海量数据实时高并发在线分析，详情请参见 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版。DataWorks：可实现ETL功能，对复杂数据集进行采集、...
引擎简介
适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万级并发、毫秒级响应、跨机房强一致容灾等，高效满足业务大规模数据的在线存储与查询需求。...
构建数据仓库
适用行业：适用于电商、游戏、社交等互联网行业大规模数据实时查询场景。方案优势：阿里云实时数仓全套链路与离线数仓无缝打通。满足一套存储，两种计算（实时计算和离线计算）的高性价比组合。产品组合：DataHub+实时计算Flink+交互式分析...
Hive
Hive是Hadoop生态系统中的一个被广泛使用的数据仓库工具，主要用来进行Hadoop中的大规模数据的提取、转化、加载、查询和分析等操作。Hive数据仓库工具能将存储在HDFS系统中的结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
产品优势
高性能&低成本 超大规模数据写入实时可见，确保数据的强一致性。支持秒级甚至毫秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性和按需弹性等功能；同时支持 冷热数据...
HDFS概述
HDFS适用于大规模数据的分布式读写，特别是读多写少的场景。特性 E-MapReduce集群中HDFS的优势如下：具有高容错性和高可扩展性。提供Shell命令接口。提供Web可视化组件管理界面，方便管理。拥有类似于Linux的文件权限管理。Locality感知，...
适用场景
按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展，适用于如下场景：对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...
概述
Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统，用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点：支持亚秒级的交互式查询。例如，多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...
SQL概述
MaxCompute SQL是MaxCompute中用于数据查询和分析的SQL语言，其语法类似于标准SQL，但在标准语法ANSI SQL92的基础上进行了一些扩展和限制以更好地服务于大规模数据仓库的场景。本文为您介绍MaxCompute SQL使用场景、使用向导及支持的工具...
数据服务集群
特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成，并且可以和Apache Phoenix搭配使用以对HBase表进行类似于SQL的查询。Apache HBase基于HDFS作为底层存储系统，在云上的场景可以使用...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，...在混合云架构下，机密数据在专有云内完成，云端的大规模数据的计算则通过MaxCompute完成，定位数据的播发在公共云上完成。
概述
import mars.tensor as mt a=mt.random.rand(10000,50)b=mt.random.rand(50,5000)a.dot(b).execute()Mars DataFrame接口 和Pandas保持一致，且支持大规模数据处理和分析。示例代码如下。import mars.dataframe as md ratings=md.read_csv('...
数据科学计算概述
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
产品概述
PolarDB分布式版 MySQL Share Nothing，分布式 公共云、专有云企业版、DBStack MySQL生态下的大规模数据、超高并发应用 PolarDB MySQL版和PolarDB PostgreSQL版 产品架构 PolarDB MySQL版 和PolarDB PostgreSQL版均为计算存储分离、共享...
Lindorm for Cassandra应用实践
Lindorm For Cassandra特性 更强性能：相比开源Cassandra，Lindorm For Cassandra在大规模数据下吞吐量更高，延迟更低。同等规格，20亿行数据下Lindorm与开源Cassandra的性能对比如下：说明 以下数值仅供参考，具体以实际场景为准。单行读...
什么是EMR Serverless StarRocks
此外，该引擎还能够利用其他二级索引，在大规模数据更新的场景下，依然能够保持对查询请求的超高速响应。智能物化视图 自动化数据同步与实时更新：StarRocks支持使用物化视图进行查询加速和数仓分层。StarRocks的物化视图能够实现自动同步...
产品优势
多场景支持：支持离线数仓搭建、数仓提速、离线数据分析、数据中台搭建、大规模数据集成、离线计算、异构数据集成等。低门槛：近乎零代码，简单配置连线后即可满足各项离线数据集成任务，同时任务支持复杂调度。基于资产的虚拟湖：配合数据...
创建集群
通过阿里云E-MapReduce（简称EMR），您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架，以进行大规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置，帮助您快速搭建和管理大数据集群。...
典型场景
ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算，PB级数据...
EMR Hive数据整库离线同步至MaxCompute
背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转化、加载，可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成...
EMR Hive数据整库离线同步至MaxCompute
背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转化、加载，可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
PolarDB-X 聚焦云原生分布式数据库，支持单机集中式到大规模分布式平滑演进，最小1个节点、最大1024节点（PB级存储）。金融级高可用 PolarDB-X 采用数据多副本架构，为了保证副本间的强一致性（RPO=0），采用Paxos的多数派复制协议，每次...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算
本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS），可服务于批量结构化数据的...通过 数据集成 服务，可将RDS数据导入MaxCompute，实现大规模的数据计算，如下图所示。
UploadAudioData-上传音频质检
任务执行的快慢，取决于录音文件转文本的快慢，理想情况下，一个长度为 5 分钟的录音文件，可以在 2 分钟内转写完成，但是遇到文件转写服务排队任务较多时，会有一个排队等待的时间，一般会在 6 小时内转写完成，一次性上传大规模数据（半...
PyODPS概述
PyODPS提供了 to_pandas 接口，可以直接将MaxCompute数据转化成Pandas DataFrame数据结构，但这个接口只应该被用于获取小规模数据做本地开发调试使用，而不是用来大规模处理数据，因为使用这个接口会触发下载行为，将位于MaxCompute中的...
Napatech案例
Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与各类大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案，用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...
常见问题解答
一般都会在6小时内转写完成，一次性上传大规模数据（半小时内上传超过500小时时长的录音）的除外，录音转写完成后，智能对话分析服务进行质检分析的效率是非常快的。Q:支持什么样的部署方式？A:客户可以直接购买公有云产品使用，此外我们也...
应用场景
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
基本概念
分片（Shard）在超大规模海量数据处理场景下，单台服务器的存储、计算资源会成为瓶颈。为了进一步提高效率，云数据库ClickHouse 将海量数据分散存储到多台服务器上，每台服务器只存储和处理海量数据的一部分，在这种架构下，每台服务器被...
配置跨库Spark SQL节点
大数据量处理：支持快速处理较大规模的数据（十万条以上数据）。Spark SQL语法：基于Spark 3.1.2版本部署，提供该版本所有语法特性和原生函数。原生函数包括聚合函数、窗口函数、数组函数、Map函数、日期和时间处理函数、JSON处理函数等。...
应用场景
大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势 低成本：高压缩比，数据冷热分离...
EMR-3.22.x版本说明
发布日期 EMR-3.22.0 2019年7月28日 新功能 服务 变更点 Kudu 新增组件，Kudu填补Hadoop生态圈的功能空白，可提供类似HBase快速数据插入以及随机存取的功能，允许用户进行数据修改，同时还提供类似HDFS或Parquet超大规模的数据分析以及查询...
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