POWER推荐-POWER推荐文档介绍内容-阿里云

Power BI

本文为您介绍Power BI如何连接Hologres并可视化分析数据。背景信息 Power BI是微软知名的BI软件。Hologres兼容PostgreSQL，支持直接连接Power BI Desktop进行数据分析。若是业务有需要您也可以将Power BI Desktop的报表发布至Power BI ...

Power BI

本文介绍如何通过Power BI连接 AnalyticDB MySQL版集群并进行实时数据分析。前提条件开始使用Power BI前，您需要完成以下准备工作：安装 Power BI。说明本文测试使用的Power BI版本为2.79.5768.663 Power BI Desktop，语言为英文。下载...

Power BI

本文主要介绍如何通过Power BI连接DLA。前提条件已安装Power BI。已安装MySQL Connector。操作步骤打开 Power BI，在获取数据菜单，选择数据库>MySQL 数据库，单击连接。在 MySQL 数据库页面，进行参数配置。详细的参数配置如下表所...

Power BI连接

Power BI是一个统一、可扩展的自助服务和企业商业智能（BI）平台。您可以通过Power BI轻松地连接到数据源，对数据进行建模和可视化分析，创建个性化的报表。本文介绍如何通过Power BI连接AnalyticDB PostgreSQL版。前提条件下载并安装...

启动Power Shell命令

1.组件介绍说明必要前置组件：无利用本组件可以启动Power Shell命令 2.输入项说明请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项说明请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息 4.组件使用示例 4.1.组件配置...

Alink请求数据格式：{"id":"123","version":"1.0","sys":{"ack":0 },"params":["power","temperature"],"method":"thing.property.desired.get"} Alink响应数据格式：{"id":"123","code":200,"data":{"power":{"value":"on","version":2 } ...

数学函数

where both arguments are of the same data type If X is null,then NVL returns y NVL(9,0)9 POWER(a DOUBLE PRECISION,b DOUBLE PRECISION)DOUBLE PRECISION a raised to the power of b POWER(9.0,3.0)729.000000000000 0000 POWER(a ...

通过SNMP监控设备电源模块状态

大部分网络设备都存在多个电源模块，这里采用索引方式生成power_0,power_1,power_2等数据项 });返回JSON格式字符串，该示例中返回结果为 {"power_0":"2","power_1":"2"} return JSON.stringify(result);} 说明因通过SNMP采集设备电源模块...

数学函数

10 logarithm of the argument LOG2()Return the base-2 logarithm of the argument MOD()Return the remainder PI()Return the value of pi POW()Return the argument raised to the specified power POWER()Return the argument raised ...

数据流转说明

数据格式 {"nodeId":"4z819VQHk6VS0107e*","dtInstanceId":"al12345*","gmtCreate":1510799670074,"items":{"Power":{"value":"on","time":1510799670074 },"Position":{"time":1510292697470,"value":{"latitude":39.9,"longitude":116.38...

上传温湿度数据

power_stats=int(rpi.getLed())if(power_stats=0):power_LED=0 else:power_LED=1#CPU 信息 CPU_temp=float(rpi.getCPUtemperature())#温度 ℃ CPU_usage=float(rpi.getCPUuse())#占用率%RAM 信息 RAM_stats=rpi.getRAMinfo()RAM_total=...

数据格式

例如，物模型自定义模块标识符为test，数据格式为：{"items":{"test:Power":{"value":"on","time":1510799670074 },"test:Position":{"time":1510292697470,"value":{"latitude":39.9,"longitude":116.38 } } } } Position attribute_8 ...

PM-电源管理

} } if(event='superLongPress'){ if(count%2=0){ console.log('super long press set module reset')} else { console.log('super long press set module power off')} } } pmIns.on('powerKey',powerKeyEventProc());

数学函数

power(9.0,3.0)729.0 power(a numeric,b numeric)求a的b次幂，a和b使用NUMERIC类型的表达式。power(9.0,3.0)729.0 radians(dp)将DP类型表达式的角度转换为弧度。radians(45.0)0.7853981633974483 random()获取一个随机数，返回值范围为[0.0...

监控面板说明

Allocated Computing Power：共享GPU调度情况下，该Pod申请的算力。仅申请显存或独占GPU该值不显示。SM Utilization：SM（Streaming Multiprocessor）的利用率。Mem Copy Utilization：内存拷贝利用率。Encode Utilization：编码器利用率。...

用户窃电识别

字段名类型参数 power_usage_decline_level BIGINT 电量趋势下降指标 line_loss_rate BIGINT 线损指标 warning_num BIGINT 告警类指标数量 is_theff BIGINT 是否窃漏电用户窃电识别进入Designer页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击...

函数

LEAST(number,number2[,.])是 MOD(numerator,denominator)是 POWER(number,power)是 RAND([seed])是 ROUND(number[,decimals])是 SIGN(number2)是 SQRT(number2)是 ADDTIME(date2,time_interval)是 CONVERT_TZ(datetime2,fromTZ,toTZ)是 ...

服务测试

在正式切流之前，需要通过服务端SDK获取推荐结果进行测试，或在控制台中使用“调用测试”功能进行测试。一、实时推荐接口体验测试重要当您已经确认启动数据上报成功了之后，可以在此处进行体验测试。此项测试建议在您正式接入用户流量前...

数据转发到时序数据库（TSDB）

示例中写入TSDB的数据如下：数据:timestamp:1513677897,[metric:power value:93.0]tag:cityName=beijing 数据:timestamp:1513677897,[metric:distance value:8545]tag:cityName=beijing 写入TSDB的数据说明：以上转发的消息中，除了配置为 ...

策略配置

概述在“策略配置”页面下，您可以分别查看并配置全局（即整个实例）推荐策略，也可以配置指定某个场景下的推荐策略。可配置策略包括去重规则、多样性规则、业务指标定义、体验优化规则等。您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使...

获取推荐结果

概述本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：行业运营版、算法配置版。参数说明参数类型描述是否必填备注 userId string ...

行业运营版功能详解

AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解行业运营版简介行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验行业运营版特色丰富的行业模板包含电商、新闻、内容行业算法...

坑位策略

概述配置坑位策略后，推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后，既能对坑位推荐的物品进行一定干预，又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...

服务调试

概述服务调试功能可以方便的让您在控制台上测试推荐服务，该功能等同于调用推荐接口（获取推荐结果），您可以对推荐服务进行完整的功能测试。服务调试操作在指定测试的场景、用户ID、设备标记等信息后，点击请求结果，可以获取到当前智能...

新功能发布记录

2022.07.16 所有用户通过实例运营策略提升推荐结果多样性通过选投策略配置，快速搭建推荐场景个性化推荐开关控制可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐，进行策略调整，当用户关闭个性化推荐时，支持通过传参的方式通知AIRec，...

效果测试期及控制台中的问题

如果用户A没有把userid=1，itemid=N，bhv_type=expose的行为实时回传，10小时后，智能推荐有可能对userid=1推荐出itemid=N的数据如果用户A及时回传了数据，那么31天内，都不会出现重复推荐。如何使用请参考：通过实例运营策略提升推荐结果...

准备工作期

常见使用位置：首页，购物车页，订单页相关推荐主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某一个商品、某一篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性...

什么是智能推荐AIRec

阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...

基本概念

相关推荐主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某1/N个商品、某1/N篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...

产品概述

AIRec智能推荐阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...

使用须知

若您首次搭建推荐系统，缺乏相关技术经验，且前期存在算法、工程人力不足的情况，我们建议您优先启用端到端行业推荐服务AIRec服务对接，待您已具备相关技术人员，并希望自主掌控推荐链路，我们建议您按照如下步骤进行评估，并与阿里侧架构...

置顶管理

概述置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。置顶功能可以在个性化推荐的基础上，满足您对推荐结果进行干预的诉求，常用的场景包括：国家领导人新闻置顶、独家新闻置顶、引流商品...

基本概念

在PAI-REC中所有的服务和实验都需要关联一个推荐的场景，例如“首页瀑布流推荐”，“购物车猜你喜欢”，“详情页相关推荐”等等。下面我们介绍创建的细节。推荐场景我们先创建一个推荐场景（建议场景的名称可以说明推荐场景的页面位置），...

概述

为什么需要冷启动通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型来生成推荐候选集，这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中，会有源源不断的新用户、新物品加入，这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

设备组的服务调用

args Struct 是 {"action":"POWER"} 服务的入参信息，数据格式为JSONString。返回数据名称类型示例值描述 code Int 接口返回码。200表示成功。message String 调用失败时，返回的出错信息。localizedMsg String 本地语言的错误信息。...

获取推荐结果（冷启动版）

概述本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：冷启动版。参数说明请求参数：参数类型描述是否必填 userId string 用户唯一...

价格说明

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC收费由2部分构成，可按照实际的选型、诉求进行灵活调整。收费项1：推荐业务引擎与操作台服务由于区域资源价格差异，推荐业务引擎按照区域实施差异定价。区域价格北京、杭州、上海、深圳 5000元/月 ...

选型介绍

商用类型阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本，分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下：项目明细行业运营版算法配置版配额包月QPS（单位：次/秒）5 10-500 弹性QPS（单位：次/秒）0-30 0-包月QPS配额 ...

友盟创建应用及埋点

3.推荐事件埋点推荐SDK是强规范，故进行了事件封装，将所有行为封装为onRecevent函数，以保证推荐场景对数据的高质量要求。针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称参数含义参数规范说明 traceId 效果跟踪...

POWER推荐

新品推荐